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后端学agent harness系列(五):记忆架构-上下文窗口、外部记忆与跨会话连续性
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后端学agent harness系列(五):记忆架构-上下文窗口、外部记忆与跨会话连续性
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修改于 2026-07-02 23:58:09
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概述
假设你让 Claude Code 帮你重构一个微服务模块。前 15 轮对话中,Agent 做出了一系列重要的架构决策——选择了事件驱动模式、定义了消息格式、约定了错误码规范。到第 20 轮,上下文窗口开始接近极限,compaction(压缩)机制触发。第 25 轮,Agent 需要新增一个事件类型,它"忘记"了之前约定的消息格式,重新设计了一套——与已有格式完全矛盾。
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第三层:项目级静态记忆(CLAUDE.md)
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4. "不信任自己的记忆"原则
5. 各框架记忆方案对比
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Letta (MemGPT):操作系统虚拟内存隐喻
CrewAI:一行代码开启的全套记忆
6. 跨会话连续性的工程实现
双 Agent 架构 + 结构化草稿板
Git 作为状态机
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