上篇推文介绍了 Nature 期刊遥感审稿人 Skill,但很快发现一个更现实的问题:真正有机会进入到 Nature 级别的遥感研究,其核心往往并非遥感技术方法本身的创新,而是以对地观测数据为切入点,回答气候、水文、生态与大气等多过程耦合的地球系统科学问题。这意味着,一篇稿件所面对的并非单一学科背景的审稿人,而是一支由多个学科视角构成的评审群体。所以我做了一个面向地学交叉研究的审稿人矩阵:nature-earth-system-reviewer-skills。目前包括:
这个nature-earth-system-reviewer-skills 已累计分析 213 份 Nature 期刊公开同行评审文件,抽取约 1.58 万条审稿意见单元,并提炼出数百类可复用的审稿模式。
所有 Skill 已经全部挂到GitHub上了,欢迎大家试用、Star、提Issue。
🔗 传送门:https://github.com/GeoGeekLab/nature-reviewer-skills/tree/main/nature-earth-system-reviewer-skills

(声明:本Skill为AI辅助工具,审稿意见仅供参考,最终投稿决策请以导师、合作者的意见及期刊官方要求为准。本工具与Nature Portfolio无任何关联。)