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从散装数据到系统框架:行业全产业链分析 Skill 的设计与实践
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从散装数据到系统框架:行业全产业链分析 Skill 的设计与实践
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修改于 2026-07-04 21:04:38
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概述
把"行业分析"这件事拆成可复用的四段式流水线,让 AI 不只是搜集信息,而是以"生产环节为轴"把市场、成本、财务、风险五维一体地组织成一份深度报告。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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目录
一、为什么要做这个 Skill
二、痛点拆解:行业分析的"散装困局"
痛点一:信息按"学科"组织,而非按"环节"组织
痛点二:成本分析停留在"谁的利润率高",没有拆到"为什么"
痛点三:短期周期和长期趋势脱节
三、设计哲学:四段式框架 + 五维一体
四段递进:回答投资的四个核心问题
五维一体:把散装信息焊进同一个"环节卡片"
四、核心创新:以生产环节为轴纵向整合
segment-block:环节卡片的 HTML 结构
五、技术架构:三件套如何协作
文件 1:SKILL.md —— 指挥手册
文件 2:methodology.md —— 方法论沉淀
文件 3:report_template.html —— 视觉基座
六、关键方法论:三个"必含"设计
必含一:成本差异深度拆解
必含二:资产负债表风险分析(逐企业)
必含三:未来十年全球及中国市场需求展望(6.1 子章节)
七、工程实践:从指令到报告
搜索策略:分维度分批搜索
中国股市视觉约定
八、反思与迭代
做了什么取舍
迭代中的关键决策
一个尚未完全解决的挑战
九、写在最后
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