220TB+高质量！低空/气象AI大模型训练ERA5数据集，最新截止2026年5月31日，附获取指南‼️

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ERA5常规变量全球区域再分析数据

（可用于气象AI大模型训练！）

ERA5全球常规变量属性：

数据大小：220 TB +

数据格式：NetCDF (.nc)

存储方式：每天1个文件(24时次)

时间：1979.1.1-2026.5.31

范围：全球

时间分辨率：逐小时

空间分辨率：0.25°*0.25°

单层/表层：1层

多层垂直层次(hPa，23个常用层次)：

'5' ,'10' , '50',

'100','150','200',

'250','300','350',

'400','450','500',

'550','600','650',

'700','750','800',

'850','900','925',

'950','1000'

多层变量：

1. vorticity
2. u_component_of_wind
3. v_component_of_wind
4. temperature
5. relative_humidity
6. geopotential
7. divergence
8. vertical_velocity
9. 新增变量：fraction_of_cloud_cover
10. 新增变量：specific_humidity

单层变量：

1. surface_net_thermal_radiation
2. total_precipitation
3. sea_surface_temperature
4. snow_depth
5. 2m_temperature
6. 2_metre_dewpoint_temperature
7. surface_pressure
8. 10m_u_component_of_wind
9. 10m_v_component_of_wind
10. 100m_u_component_of_wind
11. 100m_v_component_of_wind
12. toa_incident_solar_radiation
13. boundary_layer_height

END

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