这两周,AI 圈发生了一件让所有重度用户脊背发凉的事。
Claude 账号大面积封禁,波及大量国内开发者和创作者——有人稳定用了一年的账号一夜清零,甚至有上百人规模的公司整体"团灭"。紧接着,海外开发者对 Claude Code 客户端做了逆向分析,发现其中内置了一套针对区域用户的隐蔽标记机制:在特定条件下检测系统时区和中转地址,再通过肉眼几乎无法察觉的方式把标记传回服务端。消息曝光后舆论哗然,Anthropic 的工程师随后表态会回滚相关代码。
但事情的本质并没有变:中国大陆本就不在这些海外 AI 服务的支持地区名单里,封禁风险从第一天起就写在使用条款中。这不是第一次,也不会是最后一次——OpenAI 的 Codex 前段时间同样搞过突袭式封号,200 美元的订阅说停就停,没有任何预警。
如果你是靠 AI 吃饭的创作者,这件事应该让你想明白一个道理:
账号是别人的,平台是别人的,模型也是别人的。真正属于你的,只有你沉淀下来的创作资产。
程序员被封号,代码还在本地仓库里,损失的主要是工具。
但创作者不一样。想一想,你和 AI 的对话里都沉淀了什么?
这些东西大多散落在一个个网页对话里。账号一没,等于你的"创作大脑"被人一键格式化。更残酷的是:这些资产往往没有第二份备份,因为我们默认"对话记录一直都在"。
它一直都在——直到它突然不在。
很多人第一反应是:那我把聊天记录全部导出来不就行了?
导出当然要做(后面会讲怎么做),但原始聊天记录不是资产,只是矿石。一个对话动辄几万字,废话、试错、跑偏占了八成,别说换个模型消化不了,三个月后你自己都不想翻。
真正的资产,是从对话里蒸馏出来的东西:定稿的设定、可复用的模板、明确的决策。
所以整套方案的核心原则只有一句话:
资产必须与模型解耦。
解耦的技术标准也只有一条:纯文本(Markdown 格式),存在本地硬盘,纳入版本管理。
只要满足这条标准,Claude 倒了换 GPT,GPT 贵了换 DeepSeek,DeepSeek 限流了换 GLM——你的创作体系纹丝不动,换模型就像换一支笔。
有人问:大模型 + Obsidian 的组合到底实不实用?
实用,但很多人搞错了重点。Obsidian 那些 AI 插件只是锦上添花,它真正保命的价值是:**你的所有资产以 Markdown 纯文本形式,躺在你自己的硬盘里。**任何平台倒闭、任何账号被封,都带不走它们一个字。
操作步骤:
contexts/(项目上下文)、prompts/(提示词库)、worldbuilding/(世界观设定)、archive/(对话归档)注意一条红线:API 密钥永远不要写进任何会同步到 Git 的文件里。
网页版的对话存在对方服务器上,账号被禁就全部蒸发。本地多模型客户端(推荐 Cherry Studio,开源免费、中文界面)把对话记录存在你自己的电脑里——API 密钥被禁,换个密钥,历史对话一条不少。
操作步骤:
这里给一个务实的双层用模策略:
任何一层出问题,另一层无缝接管,工作节奏永远不断档。
这是整套方案里最容易被忽视、却最关键的一环。
新模型没有你的记忆。与其指望把几十万字的聊天记录塞给它(它消化不了,你也付不起这个 token 钱),不如为每个活跃项目维护一份浓缩的项目上下文文件。
模板长这样:
# 项目上下文:《XX短剧》
最后更新:2026-07-05
## 一句话定位
(这个项目是什么、发在哪、核心目标是什么)
## 已定决策(不可推翻)
- 季度结构 / 主要角色 / 美术风格 / 制作工具链……
- (所有已经拍板的事,一条一行)
## 当前进度
(做到哪了)
## 当前最大问题
(比如:封面点击率高但完播率低)
## 风格与禁忌
(要什么文风,明确不要什么)
## 对 AI 协作者的要求
(输出格式约定;新增设定必须先给选项供我决策,不许擅自定稿)换任何模型,新会话第一条消息就是粘贴这份文件。五分钟,新模型"接上记忆",直接开工。
假设某天早上你发现账号被禁了,标准动作如下:
请把本次对话整理为可归档的 Markdown 摘要,包含:
1. 本次确定的所有决策
2. 产出的模板/提示词原文(完整保留)
3. 遗留问题
4. 下次继续时需要的最小上下文(300字以内)从"账号没了"到"恢复生产",全程 15 分钟。这就是资产与模型解耦的意义:切换成本从"重建记忆"降为"粘贴一个文件"。
习惯(每条不超过一分钟):
红线:
这轮封号潮里最扎心的一幕,是很多人损失的不是几百块订阅费,而是散落在对话里、再也找不回来的几个月心血。
AI 时代的创作者,工具注定是流动的:今天是 Claude,明天可能是 GPT-6,后天也许是某个横空出世的国产模型。追着工具跑,你永远焦虑;把资产握在手里,你才有底气对任何平台说——
你只是我的一支笔。笔可以换,字是我的。
从今天开始,花一个下午搭好这套体系。它可能是你今年做过的、投入产出比最高的一件事。
(如果这篇文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、在看、转发给身边同样靠 AI 吃饭的朋友。你的创作资产,值得被认真对待。)