我用 AI 编程做了个条漫生成器，保姆级教程来了

前段时间一个做运营的老朋友跟我说，小红书上的条漫内容数据特别好，有没有办法快速生成。

于是自己去搜了搜“条漫”这个关键词，真是不查不知道，原来数据这么顶！

几百个点赞条漫作品哪都是最起码的，上万的作品比比皆是，甚至还有十几万的。

看完我就坐不住了，有没有不重要，有了AI编程现在就可以有。

于是我立马用AI编程动现场开发了一个条漫生成器。

先看效果

只需要输入主题或文章连接，让从AI自动生成角色到分镜脚本最后产出高品质条漫。

先看下我生成的效果，我丢了一篇之前写过的文章《教你 3 分钟搭建 AI 智能体到微信小程序（无需编码）》进去，它自动根据我设置的IP形象生成的漫画效果。

使用起来特别简单，可以说有手就会。

进去首页之后，点“开始创作”进入创作工作台。

第一步，先定你的IP主角。

添加IP形象支持两种方式：

1. 可以写描述让AI生成一个IP形象。
2. 可以直接上传你已有的形象图。

以AI生成IP形象为例，我输入了：一只橙色的小狐狸，戴着红色围巾。

整体来说生成的效果，我觉得还是不错的。

第二步，创作脚本。

内容支持两种形式：

1. 输入主题或者填写详细脚本都行。
2. 把一篇公众号文章链接扔进去自动提取内容。

比如我输入：一个人学会了做饭。

它会自动把这个主题做成脚本内容，然后根据脚本内容转成多条脚本，脚本包含：场景、镜头、动作、台词、气泡。

在内容的最右边有编辑按钮，可以直接修改脚本内容。

第四步，一键生成条漫。

确认条漫脚本内容后，点击右下角生成条漫。

AI会根据你确认好的脚本来出图。

中间如果有哪张图不太满意，点一下编辑脚本可以修改条漫脚本，这里面分为上半部分和下半部分，可以布局修改然后确认并重新生成。

说实话，现在AI图像大模型生成的效果肯定不能说百分百完美，但我自己觉得，已经到“能用”的程度了。

拆解需求

它解决的问题也很明确：很多人不是没有内容，而是不知道怎么把内容变成更容易传播的形式。

比如你有一篇公众号文章、一段观点、一条生活感悟，甚至只是一个很简单的主题，想把它做成条漫、故事图、IP 内容，但你不会画画，也不会写分镜，更不知道每一格应该怎么设计。

过去这件事情至少需要几步：

1. 先写脚本。
2. 再拆分镜。
3. 再定角色形象。
4. 再画每一格画面。
5. 再配台词和气泡。
6. 最后再调整版式。

如果要做得稍微像样一点，还需要懂漫画叙事、画面构图和视觉风格。

但现在有了 AI 编程之后，这类内容生产流程可以被快速产品化。

所以这个项目我一开始想做的不是一个简单的“AI 画图工具”，而是一个可以把内容转成条漫的创作流程工具。

这里面的区别很重要。

AI 画图工具的核心是：输入一句提示词，生成一张图。

但条漫生成器的核心是：输入一个想法，生成一组连续叙事的内容。

它不是单图生成，而是内容理解、脚本改写、角色一致、分镜拆解、图片生成、局部修改的一整套流程。

这也是我做这个项目时最想验证的一点：AI 编程能不能不只是生成页面，而是把一个复杂的内容创作流程做成产品？

从结果来看，我觉得是可以的。

开发步骤

在这里我用是字节旗下的扣子编程平台，但是以下的方法适用于所有AI编程平台，比如百度的秒哒、阿里的秒悟都可以，大家可以根据自己的喜好来选择开发平台。

一开始我给 AI 的需求不是一句很笼统的：帮我做一个条漫生成器。

因为这种说法太容易让 AI 做偏。

它可能只会给你一个输入框、一个生成按钮、一个展示区域。这个 demo 看起来能用，但本质上还是一个“套壳作图工具”。所以我先把条漫创作流程拆清楚，再让 AI 按流程去开发。

我给它的方向大概是：（如果你没有清晰的认识可以用计划模式，让AI帮你拆解需求）

我想做一个 AI 条漫生成器。用户可以先创建一个 IP 主角，可以通过文字生成角色，也可以上传已有角色图。
然后用户可以输入一个主题，或者粘贴一篇公众号文章链接。
AI 需要先把内容转成条漫脚本，每一格都包含场景、镜头、动作、台词、气泡和图片提示词。
用户确认脚本后，再一键生成条漫图片。生成后如果某一格不满意，可以编辑这一格脚本并重新生成。
这个提示词里面有几个关键点。

第一，我没有让 AI 直接生成图片，而是要求它先生成脚本。

第二，我明确了每一格脚本需要包含哪些字段。

第三，我强调用户可以先确认和编辑脚本，再生成图片。

第四，我要求生成后支持局部修改，而不是只能重新生成整条。

这几个点决定了这个产品不会只是一个玩具 demo，而是更接近一个真正的内容工具。

等待开发完成第一个版本，我们可以一步一步来测试。

第一步，角色设定

条漫生成器的第一个页面，不是直接让用户输入主题，而是先让用户创建 IP 主角。

这个设计很重要。因为条漫和普通配图不一样，条漫通常是围绕一个角色展开的。如果没有固定角色，AI 每一格生成出来的人物都可能不一样。

比如第一格是小狐狸，第二格可能变成小狗，第三格又变成另一个完全不同的形象。

这就是现在 AI 图像生成里很常见的问题：角色一致性不稳定。

所以我让产品第一步先固定 IP 形象。

比如我输入：一只橙色的小狐狸，戴着红色围巾。

它直接使用了我的角色信息，但是没有生成图片，以及不支持自定义IP图片上传。

这个时候我们就需要让AI补充这个功能的内容。

这个时候你要站在产品的设计者的角度去思考，如何让用户使用起来更简单。

创建角色：
1.需要支持自定义IP图片上传 
2.角色信息输入后需要生成图片让用户确认 
3.需要内置一些角色模版可以让用户选择

更新完成之后，可以看到创建角色就有模版了。

这样就可以照顾到没有想法的用户，直接选择模版。

同时还支持了更换风格。

当我们确定后进入下一步输入内容。

第二步，输入内容

创建完 IP 主角之后，用户进入创作工作台。

这里我设计了两种输入方式：

一种是输入主题。

一种是粘贴文章链接。

输入主题适合轻量创作。

比如用户只是想生成一个小故事，就可以输入：学会了做饭。

AI 就会把这个简单主题扩写成一个完整条漫脚本，还支持编辑场景、镜头、动作、台词。

比如你已经写了一篇公众号文章，想把里面的观点变成条漫形式，就可以直接粘贴文章链接。

当我输入公众号链接的时候出现了错误提示词，这个是因为公众号有反爬机制，这个时候把错误贴给AI去修复。

我希望解决问题，获取到文章内容，文章链接提取报错：
Access failed: This URL is disallowed for automated access by robots.txt. 
Do not retry or bypass restrictions. Please use other accessible sources instead

修复完整后测试结果，正常显示即可。

第三步，脚本确认

脚本生成之后，我没有让产品自动进入图片生成，而是先让用户看到脚本。

每一格都可以编辑。

这个设计非常关键。

因为 AI 第一次生成的脚本不一定完全符合用户想法。

条漫好不好看，很多时候不只是画面问题，而是台词和节奏问题。

所以在这个项目里，我让用户在生成图片之前，先参与一次内容确认。

AI 负责生成初稿，人负责判断和调整。

这就是我觉得 AI 工具最好的协作方式：不是 AI 一次性替你做完，而是 AI 先帮你完成 70%，然后你用很低成本把剩下 30% 调到自己想要的状态。

第四步，生成条漫

当用户确认脚本之后，就可以点击右下角生成条漫。

AI 会根据每一格脚本生成对应图片。

这里我让 AI 做的不是单张图片，而是按脚本顺序生成多格画面。

每一格都要尽量保持同一个 IP 主角、同一种画风、同一种色调。

这个没有文字，而且不是上下分栏的，在这里我们可以直接给它一张效果图给它学习。

建议直接在小红书找一个你喜欢的风格，然后告诉它。

我希望是这种风格，上下两个画面，文字在画面中。

修改完成之后确实出现了上下两格漫画以及台词的现实，但是文字乱码，因为字多就容易乱码。

需要和AI说，让它去修改：

生成漫画脚本的时候生成的台词长度短一些，要不然容易乱码

第五步，保存作品

前面第一个项目里我已经提到过，很多 AI 编程做出来的 demo 默认是不存数据的。

但条漫生成器这种产品，如果不存数据，基本就很难真正使用。

但如果可以沉淀 IP、沉淀作品、沉淀脚本模板，甚至让用户持续围绕一个角色创作，那它就有可能变成一个更长期的内容工具。

第六步，补齐介绍页

做完核心生成流程之后，我发现还需要补个介绍页。

介绍页解决的是新用户理解问题。用户第一次进来时，不一定知道这个产品能干什么。所以首页不能只是一个“开始创作”按钮。

最好要告诉用户：你可以用它做什么。适合哪些场景。只需要几步完成。生成出来是什么效果。

第七步，登录

登录使用「小微智能体」的用户ID作为一标识，扫码即可登录。

发布到小微智能体网页版会在访问地址后面带一个用户ID，可以通过这个规则去共享用户ID。

只需要提示词说明：

1.把用户的数量和使用记录都存储到数据库中
2.从网页地址获取?id=XXX的ID信息作为用户ID使用
3.用户ID显示在网页右上角，页面右上角悬浮显示用户 ID（半透明胶囊样式，不突兀但随时可见）
可以通过在上方链接拼接?id=123，查看是否生效，生效后进行部署。

进入「小微智能体」网页版。

选择创建/发布-发布网页-扣子编程，输入名称和链接，发布。

选择最近发布的

左上角和右上角的ID对上了就证明用户体系打通了。

这样就完成了，小微智能体的扫码快捷登录。

总结

这次做条漫生成器，最大的感受是：AI 内容工具不能只做一个“生成按钮”。

真正有价值的不是用户输入一句话，然后等 AI 给结果，而是把创作过程拆成一个完整流程：先创建 IP，再输入内容，再生成脚本，再编辑脚本，再生成图片，再局部修改，最后保存作品。

这里面最关键的是三件事。

第一，内容生成要结构化。条漫不是单张图，而是连续内容，所以每一格的场景、动作、台词、镜头、气泡都要先拆清楚。结构越清楚，生成结果越稳定。

第二，角色一致性要提前设计。AI 条漫最难的是主角前后不统一，所以必须先沉淀 IP 设定，包括外形、服装、颜色、表情、性格和画风。角色不是一张图，而是一组可以复用的资产。

第三，编辑流程要前置。图片生成成本高，也更不可控，所以应该先让用户改脚本，确认后再生成图片。生成后也不要一键全部重来，而是支持局部重生成，比如只改某一格。

所以，AI 内容工具真正要保存的也不只是最终图片，而是脚本、角色设定、分镜提示词、修改记录这些过程资产。因为这些东西决定了用户能不能继续创作、继续复用。

这个项目也让我更明确了一件事：AI 编程特别适合快速验证垂直场景。

比如文章转条漫、观点转短视频脚本、产品介绍转营销图、公众号文章转配图、IP 角色转系列内容。这些过去都需要复杂工具链，现在可以用 AI 编程快速做出 MVP。

但 AI 编程不是替你做产品判断。你不能只说一句“我要做条漫生成器”，就指望 AI 把产品全部想清楚。真正有效的方式是：你先把用户流程拆清楚，再让 AI 去实现。

你越能说清楚用户怎么用，AI 做出来的东西就越像产品；你说得越模糊，它做出来就越像 demo。

对个人开发者来说，不一定一开始就做大平台。可以先从一个小场景开始，一个方法论、一个工作流、一个内容生成需求、一个垂直人群的问题，然后用 AI 编程快速做成网页产品。

先让它能跑，再让它好用，再让它好看，再让它能存数据，最后再上线运营。

AI 编程真正改变的，不只是开发速度，而是产品验证方式。以前我们经常是想很多，但做得很慢。现在可以先做出来，再用真实体验和真实数据判断它值不值得继续做。