WorkBuddy+最新限时免费的Hy3混元模型究竟能不能打？

大家好，我是人月聊IT。

在WorkBuddy里面，最新使用Hy3腾讯最新的混元大模型限时两周免费。包括最新的腾讯云Token Plan也已经集成了Hy3大模型。上周我刚好也正在用腾讯Hy3-Preview大模型，今天重新将其配置为正式Hy3版本做进一步的验证。由于WorkBuddy集成免费，所以刚好用WorkBuddy来做下前期输出一个工作的进一步测试和验证。

如果你使用的是Token Plan，那么也记得将其AI工具的配置切换到Hy3的最新正式名称。类似ClaudeCode配置如下：

其中Model_ID设置为最新的Hy3模型。

在使用WorkBuddy的时候，注意在模型处选择Hy3混元模型。本次测试全部采用混元模型来完成。

首先我们还是测试下最简单的ppt生成工具。还是老方法，先问下WorkBuddy你有哪些ppt制作技能。输出结果里面也看到了我前面推荐过的guizhang ppt skill。首先我们用默认的html-ppt技能来验证下一句话PPT能力。

因此用这个技能先验证下，让其做一个《智慧园区数字化解决方案的》PPT才材料，采用深蓝色背景，商务风格，20到25页，输出我截图几页参考：

从这个输出结果来看，不能算优秀，但是基本还是可用的水平。类似的一句话ppt我原来用Claude和GPT对应的大模型做过，整个的输出效果还是会好很多。这类PPT关键处就是会涉及到不少的架构类构图，如果在前期没提供足够的标准和约束，AI自由发挥的时候很可能出现不少问题。

还是切换回guizhang ppt技能。用我们的一个建构式学习的markdown文章来进行测试。在应用该技能生成的时候，AI会提示你进行风格选择。在这里我们选择风格 A 电子杂志风 + 🍂 牛皮纸主题。生成的整个ppt效果和采用其它大模型没有太大的差异，基本能够满足使用需求。

接着我们再看下写作文章的效果。在这里重点测试基于我已有的个人文章知识库，按我已经定义好的标准提示词，来基于问题输出新文章。因此在这里我们让WorkBuddy+Hy3混元大模型，基于我知识库，写作一篇《思维模式和方法论》的文章，整个文章输出效果相当好，完全满足使用需求。具体文章截图如下：

由于我前面使用Hy3-Preview在进行写作测试。感觉正式发布的Hy3在写作时基于提示词要求的精确性，包括写作完成后的检验方面又有明显的进步，整个写作输出基本达到主流大模型文案写作的水平。

接着看下可视化绘图效果如何，先是参考我思维总结文章进行可视化建模。具体提示词：基于当前工作区下《思维框架和逻辑.txt》这篇文章，我需要你严格参考 SBR_v2.md 提示词的要求，提取文章中最核心的对象，行为，关系进行可视化建模，并采用D3.js可视化图表的方式输出一个可视化的html网页给我。体现我讲的思维中最核心的元素，元素之间的关系和集成逻辑。注意布局工整，同时能够体现动态效果，深色底层背景。

整体html网页输出如下：

接着让WorkBuddy对我历史文章构建的llm-wiki库，输出一个可视化的知识网络。具体提示为：D:\myapp1\llm-wiki\wiki目录下是对我历史文章进行知识萃取后提取到的场景，方法，概念，实体等关键元素。这些核心组件之间本身具备关联，引用，包含，依赖等关系，形成一个知识网络。我需要你详细阅读该目录下的知识元模型，然后帮我构建一个知识网络图。采用D3.js的力导向图的方式来进行构建，深色底色。体现核心的场景，方法，概念，实体之间的关联，集成，形成一个完整的知识网络。注意不同类型采用不同的背景底色，根据知识点的连接线多少来确定形状的大小。形成一个动态的类似知识图谱的知识网络。然后输出一个独立的html文件给我。

最终输出的知识网络图如下：

整体效果也基本满足需求。

接着看下和Ima知识库的集成能力，我们通过授权后连接到个人的Ima知识库。然后通过+号上传文件那个地方选择ima知识库，并选择远行云原生产品知识库。具体如下：

具体提问如下：远行科技的云原生整体解决方案包括哪些内容，输出500到800字左右的综述性质的回答。包括核心产品，子产品，核心优势等。

可以看到WorkBuddy的输出完全符合需求。截图如下：

接着我们让AI安装视频制作技能，来测试下视频制作能力。即安装remotion-video-toolkit这个技能。 在安装完成后，让AI应用这个技能，将我前面的建构式学习这个文章转变为一个视频。同时采用中年男生普通话进行配音并增加字幕，整体视频在3分钟左右长度。整个视频采用16：9横向视频进行制作。

整个输出完全正常，并输出带配音和字幕的视频，截图几张参考：

接着我们安装下 architecture-diagram这个技能，看下Hy3大模型基于标准技能输出可视化架构图的能力。参考提示：将ecommerce-ontology-analytics 目录下的基于本体的电商数据分析项目，输出要给可视化的总体分层架构图。输出独立的文件给我。

具体输出的架构图截图如下：

从整个架构图输出来看，完全满足需求。所以还是进一步说明，好的技能封装定义完全可以弥补大模型本身能力上的一些欠缺。原来对国产的DeepSeek，GLM，Hy3， Kimi等大模型，实际输出SVG图，可视化架构图等一直是一个弱项。而现在我们前期定义足够清晰的Skills技能，就可以更好的输出完整美观的架构图。

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在前两天我采用WorkBuddy+GLM5.2输出过华为ISC集成供应链的一个可视化建模图。现在采用同样提示词让Hy3大模型输出。具体提示词：我现在需要你深刻的理解华为ISC集成供应链的关键内容，内部核心的阶段，流程，核心组件，组件间的协同关系。然后严格参考当前项目下SBR_v2.md 提示词的要求，帮我输出一张可视化的html图，还是采用d3.js来绘制。

具体输出图如下：

整体感觉没有GLM5.2输出的可视化模型清晰。但是整体核心组件，组件关系识别还是不错的。

接着我们再验证下Hy3简单的日常办公协助和多模态识别能力，即帮我进行电子发票的整理，具体提示词为：如下目录是我的电子发票文件，我需要你将其整理为一个完整的excel列表给我。包括发票编号，开票时间，开票单位，发票不含税金额，税率，含税金额。

最终我们看到完整输出了Excel文档，而是相当准确，没有任何问题。

再看下视频转语音识别逐字稿文件的功能。即将我B站的口播视频，我给出超链接地址，让WorkBuddy将其转为逐字稿文件。

注意这里核心能力仍然是faster-whisper large-v3（中文） 的语音识别能力，这个需要下载到本地，一定要下载3G左右的这个Large版本，是免费的，而且整体语音识别正确率已经相当不错。

今天没有做实际稍微复杂点的软件项目编程的验证，仅仅做了一些简单的html网页代码编程的简单验证。所以从整体输出来看，不考虑编程的话，整个Hy3混元大模型基本完全能够满足需要。特别是类似我需要基于历史个人知识库元模型构建新文章写作场景，Hy3模型完全能够满足我的需求。而对于WorkBuddy使用，对于非复杂任务也完全可以选择Hy3模型来完成，降低积分消耗也是一个很好的选择，特别是最近2周免费，有什么你原来希望长周期处理的任务的都建议在免费期完成。

今天的分享就到这里，希望对大家有所启发。