AI落地的最大坑：你做出来了，但没人用

年初接了个单子，是给一家美容院做员工内训的AI系统。系统功能当初设计得算是挺完整的，包括客户档案管理、员工复盘归档、AI导购陪练（含四个业务场景），这三个模块之间也是相互关联的。考虑到使用的实用性、实施方便及成本低这几个因素，我当时给的建议是把智能体发布在飞书里使用，但老板说不行，要做一个小程序。行吧，那就做。用扣子搭的智能体，把数据存飞书多维表格里，外面再封装了一个小程序，当时我自己觉得这个方案也挺好的。

小程序3月份就发布了，但老板那边一直忙，没怎么用起来，还有一个原因是扣子上的模型，当时还没有现在这么聪明，回复的语气机械感很重，跟美容院那种服务氛围不是很匹配，我一直想解决，但一直没解决掉。因为我是技术出身，写代码没问题，但调提示词、调语气这种偏"语感"的事，我确实不在行，也一直没抽出时间跟老板坐下来好好聊，把这个事情捋清楚。

就这么拖着，三个月过去了。三个月，不长不短。但恰恰是这三个月，出了一件让我没料到的事。

上周终于联系上老板，想沟通一下怎么把这个项目救活，毕竟做出来没人用，那就是一个失败的项目。

聊着聊着我发现，员工其实已经在用AI了，只是用的不是我做的那个。他说了一句："她们用小龙虾存客户信息，存得挺欢的，也在里面调客户档案，挺方便的。"

她们用小龙虾的原因很朴素，她们可以通过语音转文字，说一段话，客户信息就存进去了，不用打字，不用找菜单，不用想"我该点哪里"，就是简单。

相比之下，之前做的小程序，要登录，要选模块，要填表单，要点提交……对美容师来说，那些步骤不是"操作流程"，是"拦路虎"。

换作以前，我可能会觉得这事有点"失控"，辛辛苦苦做的系统，被一个现成的AI工具给取代了？但这次没有。因为我下一秒想到的不是"我的东西被绕过了"，而是：她们在用。这个"在用"，比什么都重要。

思考之后，我想到一个问题，小龙虾存客户档案，实际上是存在它自己的记忆系统里面的，就是 memory。这个 memory 是跟着存储空间走动的，一旦存储空间不够，记忆就会丢。

这事我跟老板说了，他也意识到，靠小龙虾自己的记忆存客户信息，不踏实。所以我提了一个方案：把客户档案的存档和查询，封装成 Skill，让小龙虾来调用，但数据存到飞书多维表格里。毕竟之前飞书那套多维表格，我已经帮他搭好了，完全可以复用。不只是客户档案，后面我还打算把员工复盘、导购陪练，也一并封装成 Skill，让小龙虾去调用。员工不用换习惯，继续用她们已经熟悉的小龙虾。但背后可靠的数据存储和完整的业务逻辑并没有改变。

因为老板还没有时间试用封装后的 Skill，效果到底怎么样，我不敢打包票。

这件事情给我的感触很深。

第一个感触是，AI发展太快了。三个月前我还在想怎么让智能体回复得更亲和一点，三个月后员工的操作入口已经换成了小龙虾。你以为你在做产品，其实用户是在用脚投票，而且投票的速度比你迭代的速度快得多。

第二个感触也是我感触最深的一个。一个AI产品，做得再炫，技术再牛，如果用户不用，它就是废品。那么，把逻辑反过来，也是成立的：一个功能不完美、甚至有点笨的工具，只要用户愿意打开它、愿意跟它说话、愿意把数据交给它，它就在创造价值。小龙虾虽然存在着 memory 会丢数据的缺陷，但由于它的操作够简单，员工愿意用，它就是有价值的。

AI落地的本质，不是把技术做出来，而是让人愿意用起来。能用起来，才是真正的落地。用户的习惯，比你的设计更诚实。我们不应该把"把系统做出来"当成终点，而应该把"让员工愿意用"当成真正的目标。

你在做AI落地项目的时候，有没有遇到过"做了但没人用"的情况？后来是怎么解决的？欢迎评论区聊聊。

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