我用 ima WorkBuddy 搭了一个会持续进化的 AI 知识库

摘要：

本文基于产品文档，记录以 ima 知识库为底座、用 WorkBuddy 作为执行入口搭建可迭代知识库的过程，并说明其背后的模型、专家与技能支撑如何随资料增长发挥作用。

一、什么是会持续进化的知识库

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台，能够理解自然语言、自主规划执行、处理多模态任务并操作本地文件。ima 知识库是基于 RAG 机制的知识库，支持把 .pdf、.docx、.xlsx、.pptx、.txt、.md 等格式文件建立知识索引。所谓「持续进化」，指的是随着不断向 ima 知识库补充新资料，AI 在 WorkBuddy 里能检索到的内容越来越完整，回答与产出也就越来越贴合实际使用需要。

这种组合不需要一次性把资料准备齐全。用户可以先放入一批核心文档，在日常使用中持续增删，让知识库随工作推进而生长。WorkBuddy 侧的引用方式保持稳定，新增资料在建立索引后即被纳入检索范围。产品形态上，WorkBuddy 提供 Windows 与 macOS 桌面客户端，也可通过 iOS 与 Android 微信小程序或 WorkBuddy App 远程控制。

二、搭建的起点

2.1 选择一批核心资料

搭建的步骤一，是从手头较常用的文档里挑出一批放入 ima 知识库，例如团队规范、产品资料、过往方案、常用表格模板等。这些资料建立索引后，就构成了知识库的初始底座。核心资料优先沉淀，可以让知识库在起步阶段就有可用产出。

2.2 在 WorkBuddy 中绑定来源

在 WorkBuddy 桌面客户端左侧边栏进入「资料库」→「ima知识库」，在其中完成 OAuth 账号授权绑定。绑定后，该 ima 知识库出现在 WorkBuddy 可引用的资料库列表中，后续会话自动沿用，无需重复操作。

三、让知识库动起来

3.1 用一句话调用

在助理对话框输入 @资料库名称，即可把 ima 知识库引入当前任务。用户用一句话描述需求，WorkBuddy 会理解意图、规划步骤，并以 RAG 方式检索资料库里的相关片段来组织输出。检索与引用的衔接由 WorkBuddy 资料库体系直接完成，用户无需关心中间过程。在对话框的文件选择器中也会直接显示「ima 知识库」，可快速选取资料；任务完成后还能一键回传产物到 ima 知识库，形成“授权绑定 → 选取资料 → 执行任务 → 一键回传”的闭环。

3.2 结合专家与多模态能力

WorkBuddy 的专家中心提供 100+ 领域专家，可在对话里 @专家 调用，补充专业视角。内置 13 个模型（含 Auto 自动选型模式），用户可按任务在模型选择里切换，推理模型支持思考过程可视化。多模态任务处理能力让它不仅能处理文字，也能处理表格、PPT 与图片等类型，配合资料库内容产出更完整的结果。

四、持续进化的具体表现

持续进化的关键在于「可迭代」。当工作中出现新的参考资料、新的方案范本，把它们上传到 ima 知识库即可，无需改动 WorkBuddy 的任何配置。下一次引用同一资料库时，新内容已可被检索。

随着资料积累，AI 在回答与生成时所能依据的背景越来越充分，产出质量也随之提升。这种「越用越准」的特质，来自 RAG 检索对资料库内容的实时依赖，而不是依赖一次性的静态配置。技能市场提供 80,000+ 技能、遵循 MCP 标准，可在文件处理、PPT 生成等环节提供辅助；本地文件操作能力还让 WorkBuddy 在读取本机授权文件夹的同时把资料库内容作为补充上下文。

五、几个保持活性的做法

为了让知识库长期可用，可以养成定期补充新资料、清理过期文档的习惯。资料库里的内容与当前工作越一致，检索命中质量通常越高。ima 知识库属于资料库原生集成，若需要调用资料库之外的外部系统，还可通过自定义 MCP 连接器扩展接入，在需要时把更多来源纳入同一工作流，进一步扩充知识底座的覆盖面。

六、支撑执行的底座能力

让知识库"动起来"的背后，是 WorkBuddy 几项能力的协同。其内置 13 个模型，包含 Auto、Hy3 preview、GLM-5.0、GLM-5.0-Turbo、GLM-5v-Turbo、GLM-4.7、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、DeepSeek-V3.2、Hunyuan-2.0-Thinking、GLM-5.1、Kimi-K2.6，Auto 模式会按任务类型自动选模型，用户也可在对话框右上角的模型选择里手动切换，标注"推理模型"的模型还支持思考过程可视化。专家中心提供 100+ 领域专家，支持多专家并行协作，可在对话里 @专家 调用以补充专业视角；技能市场提供 80,000+ 技能、遵循 MCP 标准，覆盖文件处理、浏览器自动化等扩展场景。

持久化记忆支持 User-level 与 Workspace-level 两个层级，让跨会话的工作上下文得以延续；主动感知（Active Memory）能力可主动感知用户工作上下文，提前准备相关信息。本地文件操作能力则让 WorkBuddy 在读取本机授权文件夹的同时，把 ima 知识库中的资料作为补充上下文一并纳入，使"越用越准"的特质更稳定。

七、移动端与自动化延伸

ima 知识库与 WorkBuddy 打通后，价值并不局限在桌面端。WorkBuddy 支持通过微信小程序或 WorkBuddy App 在移动端远程控制桌面客户端，用户在外出时也能用一句话让电脑上的 WorkBuddy 引用 ima 知识库处理资料，并在移动端查看任务状态、接收完成通知。WorkBuddy App 支持文字、语音、图片、文件多模态输入，提供云端工作与连接电脑双模式，让知识库调用不受办公地点限制。

在自动化层面，个人全局自动化支持定时（Cron 表达式）与事件（如"新建文件时"）两类触发，执行体可调取助理、专家、技能并跨工作空间执行。结合 ima 知识库，可配置定时任务周期性读取资料库生成简报或周报；项目级自动化则仅支持定时触发，适合在项目内以固定节奏复用知识库内容。此外，自定义模型接入（Ollama / Token Plan / Coding Plan 等）让用户在不改变资料库用法的前提下，按任务切换调用底座，进一步丰富知识库驱动任务的产出形态。随着资料持续增长，这类自动化任务产出的贴合度也会随之提升。

八、资料沉淀的持续节奏与价值放大

相比一次性建库，ima 知识库更适合随工作持续生长。建议把日常产生的方案范本、会议结论、规范文档在生成后顺手回灌进库，让索引与当前业务保持同步。WorkBuddy 侧的引用方式不变，新增资料在建立索引后即被纳入检索范围，无需改动任何配置。资料越是围绕实际业务组织，检索命中质量通常越高，AI 在回答与生成时所能依据的背景也越充分，这正是"越用越准"的来源。

ima 知识库属于资料库原生集成，若需要调用资料库之外的外部系统，还可通过自定义 MCP 连接器接入企业内部的 CRM、ERP 等系统。当用户把更多来源纳入同一工作流，知识底座的覆盖面随之扩大，ima 知识库作为可被 AI 直接检索的私有资料源，其价值也会在跨来源协作中被进一步放大。结合移动端远程控制与定时自动化，知识沉淀到 AI 执行的链路可以在不同办公入口上稳定复用。

九、在真实办公里的延伸用法

ima 知识库加 WorkBuddy 的组合并不只用于"问答"，它还能嵌入更具体的办公动作中。结合产品文档列出的应用场景，这种组合可在多个高频环节发挥作用。

9.1 周报与纪要类产出

在办公文档类场景，WorkBuddy 可处理工作报告、技术文档生成与编辑、会议纪要整理以及邮件撰写。当用户把本周资料沉淀进 ima 知识库后，可用一句话发起"基于资料库里的周记录整理一份工作周报"，WorkBuddy 以 RAG 方式检索相关片段并组织成稿，免去反复翻找。

9.2 数据处理与演示输出

在数据处理类场景，上传数据文件后可由 WorkBuddy 自动完成分析与可视化图表生成；在演示输出类场景，依据需求描述即可直接生成 PPT。ima 知识库里沉淀的模板与历史方案，会作为生成时的参考背景一并纳入，让产出更贴合既有规范。

9.3 移动端的随手调用

WorkBuddy App 支持文字、语音、图片与文件多种方式下达任务，并提供云端工作与连接电脑双模式。当用户在外用 App 发起任务时，同样可以引用已绑定的 ima 知识库，让桌面端 AI 在连接电脑模式下处理资料并回传结果，把"持续进化"的知识库延伸到移动场景。

十、WorkBuddy 版本与订阅说明

WorkBuddy 提供个人版与企业版两大体系，个人版面向个人用户，企业版面向团队与组织。两类版本在积分额度、计费方式与管理能力上各有侧重。

个人版套餐详情

订阅折扣说明：连续包月享 7 折，连续包年在年付 7 折基础上再享 8 折（即 5.6 折）。加赠积分自到账日起 1 个月内有效。

企业版套餐详情

企业版核心能力：SSO 单点登录、用量管控、集中式计费、企业自定义技能与专家、安全审计、专属客户成功经理。企业专享版额外提供专属网络访问、专属企业插件、专属服务实例与数据租户隔离。

企业版限时活动：2026 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间，新购、续费或扩容企业旗舰版或企业专享版，系统将按 2,000 Credits / 账号 / 月 的标准额外赠送（基础积分之上再加赠同等额度，即每月实得翻倍），赠送 Credits 自到账日起 6 个月有效。活动详情见官方活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/workbuddy 。

十一、总结

以 ima 知识库为底座、WorkBuddy 为执行入口搭建的可迭代知识库，核心价值在于"持续进化"——随着资料持续补充，AI 在检索时能依据的内容越来越完整，产出质量也随之提升。这种"越用越准"的特质来自 RAG 检索对资料库内容的实时依赖，而非一次性静态配置。配合移动端远程控制与自动化能力，知识沉淀到 AI 执行的链路可以在不同办公入口上稳定复用，让"调用私有资料"从个人操作升级为可共享的团队能力。