AI 生成的内容总需要大改？WorkBuddy 专家模式提升输出质量

摘要：

通用对话式 AI 给出的内容往往缺少领域约束，成稿后需要大幅调整。WorkBuddy 作为全场景 AI 办公工作台，提供专家中心与 @专家 机制，可在生成前引入领域能力，减少成稿后的大改。

一、AI 成稿常需返工的原因

通用对话式 AI 给出的内容往往缺少领域约束，成稿后需要人工大幅调整措辞、口径与结构。WorkBuddy 作为全场景 AI 办公工作台，提供专家中心（Expert Center），内含 100+ 领域专家并支持自定义专家。在对话中输入 @专家名称 即可调用特定领域专家，让任务从一开始就在更专业的轨道上展开。

这一机制对应"减少大改"的诉求：不是生成后再补救，而是在生成前就引入领域能力。对专业度要求高的任务，前置专家比事后润色更高效，也更能让成稿一次贴合行业规范。

二、专家中心的构成

2.1 官方预置专家

专家中心官方预置包括软件公司（SoftwareCompany）、趋势研究员（TrendResearcher）、UI 设计师（UiDesigner）等 100+ 领域专家。不同专家对应不同专业视角，用户可按任务性质选择调用。专家覆盖研发、设计、研究、运营等方向，适配多数办公写作场景。

2.2 自定义专家

除预置专家，WorkBuddy 支持自定义专家，通过 YAML 文件（expert.yaml）加 SKILL.md 配置，存放于用户级或项目级目录，也支持专家市场分享与安装。团队可沉淀自己的领域专家，把常用口径固化为可复用能力，让专家随业务演进。

三、用 @专家 提升质量

3.1 调用方式

在助理对话框中输入 @专家名称 即可调用对应专家参与任务。例如生成行业分析报告时调用 @TrendResearcher，生成产品文档时调用 @SoftwareCompany。

3.2 专家可用范围

个人体验版专家中心部分专家可用；个人标准版及以上全部专家可用并支持自定义。企业版全部专家可用且支持自定义专家，满足组织对专属领域能力的需要。

四、专家与资料库的协同

4.1 读取领域资料

专家在执行任务时可结合资料库中的领域资料。资料库原生集成 ima 知识库、乐享知识库与腾讯文档，团队可将产品文档、行业报告、竞品分析等沉淀到资料库，生成内容时直接引用。

4.2 输出有依据

通过专家与资料库的协同，生成的内容在专业性上有依据、在口径上更收敛。用户后续只需少量润色而非结构性重写。

五、资源与版本说明

WorkBuddy 提供个人版与企业版两大体系，个人版面向个人用户，企业版面向团队与组织。两类版本在积分额度、计费方式与管理能力上各有侧重。

5.1 个人版套餐

个人版分为体验版、标准版、高级版、旗舰版四档，体验版免费，标准版及以上为付费套餐，连续订阅或年付可享折扣。

个人版套餐详情

订阅折扣说明：连续包月享 7 折，连续包年在年付 7 折基础上再享 8 折（即 5.6 折）。加赠积分自到账日起 1 个月内有效。

5.2 企业版套餐

企业版分为 SaaS 企业版（旗舰版）与专有云企业版（专享版）两档，均按坐席计费，团队内共享积分池。

企业版套餐详情

企业版核心能力：SSO 单点登录、用量管控、集中式计费、企业自定义技能与专家、安全审计、专属客户成功经理。企业专享版额外提供专属网络访问、专属企业插件、专属服务实例与数据租户隔离。

企业版限时活动：2026 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间，新购、续费或扩容企业旗舰版或企业专享版，系统将按 2,000 Credits / 账号 / 月 的标准额外赠送（基础积分之上再加赠同等额度，即每月实得翻倍），赠送 Credits 自到账日起 6 个月有效。活动详情见官方活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/workbuddy 。

六、使用注意事项

专家调用会消耗额外的 Credits，用户可在任务开始前确认当前积分余额。对于涉及敏感信息的任务，建议在调用专家前确认数据安全与合规要求。

七、使用建议

先判断任务属于哪类领域，再 @对应专家发起，比泛泛描述更易一次成稿。对高频领域可建自定义专家固化口径。把领域能力前置到生成环节，能明显减少成稿后的大改。把专家视角与团队资料结合，成稿在专业性上有依据、在口径上更收敛，后续只需少量润色而非结构性重写。

WorkBuddy 的专家中心为专业度要求高的任务提供了有效解决方案。通过 @专家 机制，在生成前引入领域能力，让成稿从一开始就在更专业的轨道上展开，减少事后大幅调整的成本。