GPT-5.6 Terra 的定价为每百万 token 输入 2.50/输出2.50 / 输出2.50/输出15。GPT-5.5 则是 5/5 /5/30。Terra 的每一项费率，包括 0.25/M的缓存读取，都恰好是GPT−5.5的一半，因此在任何工作负载组合下，Terra都固定∗∗便宜2.0x∗∗。以每天10万次请求、3Ktoken提示词计算，大约是∗∗Terra每天0.25/M 的缓存读取，都恰好是 GPT-5.5 的一半，因此在任何工作负载组合下，Terra 都固定 **便宜 2.0x**。以每天 10 万次请求、3K token 提示词计算，大约是 **Terra 每天0.25/M的缓存读取，都恰好是GPT−5.5的一半，因此在任何工作负载组合下，Terra都固定∗∗便宜2.0x∗∗。以每天10万次请求、3Ktoken提示词计算，大约是∗∗Terra每天2,000，GPT-5.5 每天 4,000∗∗，即每月约∗∗4,000**，即每月约 **4,000∗∗，即每月约∗∗60,000 对 $120,000。问题在于：OpenAI 没有发布任何针对 Terra 的编码基准。那个著名的 91.9% Terminal-Bench 数字是 Sol 在 Ultra 模式下的成绩，而即便是旗舰 Sol，在 SWE-Bench Pro 上也输给了 Claude Fable 5（64.6% 对 80%）。你买 Terra 靠的是价格，而不是一份经过验证的 Terra 分数。两个模型都挂在同一个端点上，所以这个对比只需换一行字符串，就能在你自己的任务上跑起来。

GPT-5.6 Terra与GPT-5.5性能实测：成本减半后的跑分对比与快速迁移指南

GPT-5.6 Terra（$2.50/$15）恰好是 GPT-5.5（$5/$30）的一半。按 10K/100K/1M req/day 算账、诚实解读基准，还可通过 ofox 双跑对比。

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GPT-5.6 Terra定价仅为GPT-5.5的一半，输入2.50/M、输出15/M，1M上下文窗口，128K输出上限。OpenAI未发布Terra编码基准，建议通过A/B测试验证性能。适用于批量编码、代码生成等场景，每月可节省50%成本。

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