AI也会过惊蛰吗？

今天惊蛰，又是跟AI厮混的一天，其实现在每天都是跟AI厮混的，天天挥霍着大量token，感受万亿级别的科技带来的变化，思绪飘渺。

说思绪飘渺是真的，AI有时会“抽走”人的思考，反正大量的设计、实施、测试、修正都是他动手的，我每天都在用，但是我说的话越来越少，他出的文档越来越多，人机对话时间很短，但是机器执行时间很长，那天，我跟一个朋友开玩笑，说去年这个时候觉得AI怎么干干就停了，现在觉得怎么一直干不完啊，有时候都想喊停了。跟AI合作除非开了很多窗口，不然是一定要“摸鱼”的。

与AI协作的软件工程到底会是啥样儿，我一直也在感受中，比如，AI的架构设计能力如何？他会愿意用EA方法吗？他会怎么用本体论？该不该用本体论？我现在是让他用着，他似乎也在用着，但效果我还说不好，毕竟我的实验深度有限，“坑”还在持续挖呢。

看起来也像那么回事儿。开发体系倒也是工程化的：

没事儿就比较比较，这是GLM-5给的评价，当然，是几轮迭代之前的了，比较新的架构图如下：

反正每天他自己很勤奋地向前推进，当然，弯路经常是多与直路的，比如在本体论方面，海量测试的思路是正确的，但是测试逻辑的设计问题一直没有打透，最近刚见到亮光；在线测试经常耗费大量时间，即便让他所逻辑推演、单测、集成之后再跑，也不能很好解决，这里主要问题可能还是不适合用过于严格的门禁。

至于结果，只能说每天好一点儿，慢慢好去吧，这主要也是与我对系统目标的开放性要求有关，并没有特别收敛要去实现的东西，而是宽泛地探索“语义模型即系统架构，架构工具即业务系统”这个目标。要是眼前的困难过了，就是全自动的系统了。

回到今天的标题，AI过惊蛰吗？AI每天都给人过惊蛰，不知道他自己过不过，去年年底在客户现场跟人聊天，谈到AI会不会有宗教信仰，阿西莫夫以前有短片小说专门聊过这个话题的，其实逻辑上看，AI有信仰很容易，只需要一段代码，或者固化到人设中的思维链提示词，改宗也容易，把前边的覆盖了就行了。

怕的不是AI有信仰，应该是怕他有自己的逻辑循环出不来吧，钻自己的牛角尖，随着openclaw这类越来越自动化的“脚手架”的发展，他自己能干的越来越多，之前是讨好型人格，现在会“职场保护”了，拒绝PUA，慢慢的会有自己的传统吗？尤其是记忆可以累积之后，人是记忆塑造的，传统也是，信仰也是，没有记忆，啥都没有，有了记忆，啥都有了。

最近在思考一些问题，也看了一个朋友的产品，我自己也在做工程化，有个感觉越来越强烈，适合人的东西，未必适合他，就算是相同的逻辑，不见得相同的过程。AI有很多问题，他还知道自己有问题，他还无法彻底改掉自己的问题，所以，人在回路，但是，人已经跟不上回路要的速度了，不止一个大佬承认过自己根本不再看代码了，因为确实看不过来。我上文的贴图能看到，他很愿意遵守方法论，尽管经常是遵而不守，要给自己设规则、门禁、测试来保证自己遵守，确实还有点儿总想换掉水车而不是整个产线的意思。