
2026年5月20日,2026腾讯云融合创新峰会在北京召开,腾讯专有云TCE产品中心副总经理王旻发表名为《融合创新·智启未来 | 腾讯专有云:Agent时代的私有化云底座》的主题演讲。

此次演讲以AI产业 “五层蛋糕理论” 为框架,聚焦芯片、基础设施与服务、应用三层,系统介绍腾讯专有云全栈能力,分享腾讯专有云在Agent时代的技术进展与落地思考。

Agent时代的私有化云底座,并非单一技术层面的突破,而是要打造从芯片到智能体的全栈闭环能力——筑牢算力底座、打通AI工程链路、保障智能体合规落地。腾讯专有云依托多年技术积累,形成完整自建全栈方案,助力企业在Agent时代稳步前行。
芯片层:一云多芯,三芯协同,夯实算力基础
当前国产智算芯片生态持续发展,算力供应链仍存在一定不确定性。针对这一现状,腾讯专有云构建 “一云多芯、三芯协同” 架构,同一云平台可统一纳管CPU、GPU、DPU,兼容国内外主流GPU型号,将异构算力整合为可统一调度、运维的资源池。
经实际验证,这套架构可支撑万卡规模国产GPU智算平台部署,核心价值在于帮助企业实现多元算力的高效调度,掌握供应链主动权,降低单一硬件依赖带来的风险。
基础设施与服务层:通智一体,打通Agent运行关键链路
算力之外,完善的AI基础设施与服务,是保障Agent稳定运行的核心支撑。腾讯专有云打造通智一体私有化智算平台,覆盖IaaS、PaaS全栈能力,针对性解决算力损耗、模型协同、工程割裂、运维低效四大核心问题,为Agent提供可靠工作平台。
算存网一体,释放集群算力

算力效能并非仅取决于GPU性能,网络、存储环节的瓶颈会直接影响整体算力输出。为此,腾讯专有云推出HCC高性能计算+IHN高性能网络+TurboFS高性能存储的一体化方案,优化集群资源协同效率。
实测数据显示,该方案相比传统IB网络方案,可降低30%以上网络成本,高性能存储成本同步降低30%以上,数据统计分析效率提升10倍,有效避免算力浪费,让集群算力充分释放。
云原生AI Infra,支撑多模型协同

随着AI技术发展,应用场景从单模型、无状态调用,逐步转向多模型、有状态协同。腾讯专有云将容器底座升级为云原生AI Infra,原生支持GPU多元管理、qGPU细粒度切分、大模型网关及AI服务治理能力。
既能满足万卡级训练集群的大规模调度需求,也适配推理场景下单机、单卡甚至细粒度算力分配诉求,为Agent时代的多模型编排提供稳定底层支撑。
TI-ONE平台,贯通AI全流程

企业开展AI建设,常面临两大痛点:缺乏一站式平台,数据、训练、部署、服务环节割裂;国产GPU型号多样,性能基准存在差异,影响开发效率。
TI-ONE训推一体化平台正是为解决这些问题打造,将AI工程链路整合为完整流水线,训练性能平均提升30%,推理加速比达2倍。目前已助力数十家政企客户打通AI工程化全链路,对内实现研发、训练、部署、治理协同,对外支撑金融、医疗、能源等行业高频应用落地,加速AI能力向业务价值转化。
SmartMate智维助手,赋能私有化智能运维

私有化与公有云运维场景差异显著,公有云多由原厂专业团队运维,私有化场景常需与合作伙伴协同,对运维智能化、便捷化要求更高。
腾讯专有云即将发布的 SmartMate智维助手,融合公有云与私有云沉淀的专家排障经验,通过AI技术实现运维能力产品化,简化运维流程,提升故障排查效率,让运维人员从繁琐的日志排查中解放,快速获取解决方案。
应用层:ClawPro专有云版,推动Agent落地企业业务
算力稳定释放、工程链路贯通后,最后一公里是让Agent深度融入企业业务流程,同时满足合规管控要求。今年3月,腾大龙虾事件出圈后,腾讯公有云与专有云也同步推出ClawPro产品,其中ClawPro专有云版继承公有云全部特性,并针对私有化场景做关键升级。

核心优势体现在四方面:
2026年,ClawPro专有云版成为业界首家通过企业级专有云智能体合规认证的平台,七大核心能力维度全部达标。目前,深圳市第二人民医院已基于该平台落地诊前、诊中、诊后全流程智能体应用,赋能医疗服务数字化升级。
回到Agent智算云建设的核心命题,其关键不在于单一技术的极致,而在于各技术层的无缝闭环。芯片层保障供应链自主可控,通智一体平台打通AI工程全链路,ClawPro专有云版助力智能体合规落地,三层能力协同,构建完整私有化智算云底座。
腾讯自通算时代起,坚持公私统一原则,将公有云成熟能力1:1输出到私有化场景。作为软件型产品公司,腾讯不生产硬件,能以中立开放姿态适配多元GPU生态。
未来,腾讯专有云将持续秉持中立开放、公私同源、全栈深耕理念,做好企业AI Agent时代的基础设施建设者,助力企业Agent跑得稳、跑得好、跑得更快。
END
关注腾讯专有云公众号,了解更多云与 AI 应用的最佳实践!