转行 AI Agent 工程师，完整学习路线！

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn

❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😜 ❞

大家好，我是技术UP主小傅哥。

还记得吗🤔，26年3月31日，Anthropic 在发布 claude code v2.1.88 版本时，将带有完整 source map 的包上传 npm 导致源码全部泄露。51万行 TypeScript 代码，40+ 工具模块，多智能体编排系统。一瞬间，市面上出现了大量的 claude code 教程（大部分都是AI写的，所以很多伙伴看了也等于没看）。

但 Anthropic 的 Claude Code 就是标杆呀，这么好的东西，不能成体系的吃下来，也就等于，在这个 AI 时代没学会最有价值的智能体。但咋学呢？

我做了个计划，帮助大家彻底搞透智能体。😂 但真的花费了好长时间！

• 第一步，我去深度实践。 4个月呀！从调研开发 AI IDE 工具所需的技术框架，到初版桥接到 Claude Code，再逐步把功能全部重写完成，以及扩展；AI Shell、MCP、Skills、CLI、Git、Git-AI（AI归因）、多对话模式、Token 速率和消耗、继承对话、任务队列等等功能。到这，才感受到了彻底驾驭 AI Agent 智能体，按需随意的扩展需要的场景功能有多爽！ AI IDE：walicode.xiaofuge.cn - 已有几千人加群，几万次安装使用。现在这款产品，已经成为成熟 AI 开发工具产品。
• 第二步，教会大家使用。 我做了一套 AI 新范式编程，使用 walicode（AI IDE）工具，通过 vibe coding 的方式0编码进行开发和运维以及做了全套的压测。
• 第三步，制作通识教程。 为了让大家更好的，更完整的成体系的学习到 AI Agent 智能体技术，编写了一套 AI Agent Guide 通识教程，从0到1的，由浅入深的，带着大家学习、理解、掌握智能体技术，并附带八股和考试题锻炼。地址：https://ai-agent-guide.xiaofuge.cn
• 第四步，综合实战项目。 一套 AI IDE 牵扯的东西是非常多的，为了能让大家可以更好的学习下来，我先是做了一套 AI Agent 智能体通用脚手架（Spring AI、LangChain、Google ADK），之后结合脚手架做了 ai draw.io 和 ai mobile（手机龙虾），让大家入门智能体实现。然后是进阶 walissh 通过脚手架开发一套 AI 自动化的云服务器操作，之所以先做它，是因为它可以用一套 SSH 连接服务器的操作，就能让智能体完整的跑起来，因为 shell 命令，可以完整操作云服务器。做这么一套东西，就把云服务器跑起来了。完事后，就到了 walicode 教学版，结合更多场景工具，动态化的完成编码处理。所以，这是一套 ai agent 脚手架、ai draw.io、walissh、walicode 的完整进阶实践路线。

接下来，小傅哥就给大家介绍下这四步内容，让小伙伴们看看每一部分实打实的内容。

一、AI IDE（walicode）

瓦力 Coding，本地运行的 AI 编程助手。基于 Tauri 原生构建的 AI IDE，原生集成文件系统、终端、SSH 与调试能力，让 AI 真正帮你写代码，而不只是给建议。支持 Windows、Mac、Linux、IOS、安卓。可以配置任何 LLM（OpenAI 协议、Anthropic 协议、Ollama 协议），不会对任何模型限速。

• 官网下载：https://walicode.xiaofuge.cn/
• 使用视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Zkd2BvExi

就是因为有这套东西 walicode，几万次的下载安装使用，几千人的讨论群，我才有底气给你编写后续的课程。

二、AI 新范式（VibeCoding）

AI 新范式编程交付项目，是一套0编码，全流程从开发到部署和压测的实操项目。课程采用“视频带学 + 对话式开发”的新范式教学方式，手把手带你完成服务器配置、开发环境安装、DDD + SpringBoot 表单项目搭建、云服务器部署上线、性能压测与 Arthas 性能分析、Ollama 本地大模型部署，并最终完成智能客服系统对接与交付。

• 教程地址：https://space.bilibili.com/15637440/lists/8403959?type=season
• 内容说明：该系列内容，带着小伙伴们，全程使用 AI 工具，从0到自动化的完成环境配置、编码开发（编程规约技能）、项目上线、性能压测、链路分析、代码优化、Ollama + qwen2.5:0.5b（2c4g）结合项目做智能客服。FDE（人工智能领域的前沿部署工程师） 工程师必备技能。还有 Skills 技能的开发。

三、AI Agent Guide - 通识教程

Agent 架构与传统 LLM 链式调用有什么区别？什么是 ReAct 模式，底层工作原理是什么？多轮 Agent 对话怎么解决上下文溢出？Agent 工具调用的工具类型都有哪些，在长对话中，怎么保证 Agent 的工具调用的可靠性。 死鬼，想转 Agent 应用开发工程师吗，这些问题你准备好了吗。别怕，本套通识教程，都为你把这些准备好了。在做项目前，可以先把 AI Agent Guide 好好刷下。

• 教程地址：https://ai-agent-guide.xiaofuge.cn/
• 教程说明：这是一套从零到面试通关的 AI Agent Guide 宝典，用可视化动画拆解复杂概念，循序渐进的由浅入深的帮助大家理解和掌握 Agent 智能体。并且每节内容，都覆盖了核心内容的讲解，八股文章的总结和课后面试问题的考察。除此之外，还附带了 AI 工具（免费的）帮助大家理解和学习整套课程。可以说这套教程，是当下最系统的中文 AI Agent 学习资源之一。

四、实战项目（AI 部分）

这是一整套完整体系的 AI 学习教程，由浅入深的，渐进式的成长学习。从最基本的 OpenAI 的 API 组件开发，到怎么和业务场景对接，完成登录、支付、对话（绘图）、敏感词过滤，之后又进入到不用场景的智能体实现，以及深入到源码的 AI MCP Gateway 学习。可以帮助大家，一步步稳扎稳打的学习成长。

> 实战项目地址：[https://bugstack.cn/](https://bugstack.cn/) - `进入实战项目，就可以看到各个项目啦` walicode 部分在更新课程，它是在 walissh 的基础上来的。

1. OpenAI 大模型应用

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/chatgpt/chatgpt.html

1.1 项目演示

1.2 数据监控（百度统计）

1.3 热力展示（百度统计）

2. OpenAI 代码自动评审

项目地址：https://bugstack.cn/md/zsxq/project/openai-code-review.html

3. AI Agent 拖拉拽

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/ai-knowledge/ai-knowledge.html

3.1 登录界面

• 管理后台目前提供了，代理管理（拖拉拽编排方式配置智能体），资源管理（model、client、mcp、advisor、prompt）
• 数据分析、系统设置，是样例，你可以继续扩展你所需要的内容。

3.2 代理列表

• 这里的代理列表，就是通过拖拉拽配置的智能体。可以点击【查看】看到明细，也可以【新建】，还可以删除。
• 点击【加载】则是调用服务端，把数据加载到 Spring 容器，之后就可以使用了。

3.3 代理配置

• 当你点击一个代理配置，则会展示出拖拉拽的数据到页面上。这部分会从数据库读取，之后展示出来，全部可视化。
• 如果你点击了Save则会做出一份新的，之后对于旧的，你可以自己手动删除。

3.4 监控分析

4. AI Agent 脚手架

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/ai-agent-scaffold/ai-agent-scaffold.html

4.1 智能体整体设计

• 2025年11月27日，Google 正式在 Maven 仓库管理中心，推送了 0.4.0 版本 ADK，该版本新增加了 Spring AI 的集成。google-adk-spring-ai 至此，也因此，小傅哥决定基于这套服务组合，设计智能体脚手架。
• 首先，Google ADK 是一个智能体框架，他自身也是支持直接对接各类大模型的 API，以及构建 ChatModel 的。但在整合 Spring AI、LangeChain4J 以后，Google ADK 的使用，将会得到已经使用上述组件的公司更大的青睐。
• 之后，Spring AI 解决的 AI 对接的前半部分，让你可以把 AI API、Model、Prompt、RAG、Tool（Function、MCP）等，非常方便的构建出一个单一的 AI Agent 服务（也可以称之为是一个客户端）。
• 然后，Google ADK 解决的是，多个 AI Agent 怎么协同工作的问题。这里包括，Sequential 序列顺序执行、Loop 循环执行、Parallel 并行执行，而这些执行方式，又可以组合搭配的配置到一个 Sequential 中进行顺序执行（注意图中颜色）。绿色的是大模型服务，绿色部分可以被深黄色或者浅青色包装，之后在组合到 SequentialAgent - 序列执行中。
• 最后，Google ADK 提供了记忆上下文 Runner 执行器（也可以自己扩展实现），在这里又提供了钩子插件，你可以对执行过程中的流程，进行拦截。这个过程类似 Spring 容器中对 Bean 对象的处理，before、after 的过程。

4.2 draw.io + 画图

• ai agent + draw.io，可以配置出一套交互式绘图智能体。我们可以把诉求发给 AI，之后 AI 进行分析和决策，让用户补充信息或者直接画图。
• 在大量的测试和体验中，这套智能体 + gpt 5.1 可以绘制出非常符合企业中真实场景的流程图，效果还是非常不错的。如果你还配置 mcp 可以结合本地代码库，文档库，产品PRD库，那么它还可以更好的绘制出相关的流程图。

4.3 AutoPhone 实验性场景

这里小傅哥在体验了 OpenClaw 大龙虾的设计后，对 AutoPhone 也有了想法。我们可以设计一套安卓版的手机 MobileOpenClaw，在手机端开发一个网关，网关功能具备；启动应用、点击指定坐标、输入文本、滑动屏幕等。之后在让 AI 以借助 Socket 通信，对手机设备进行管理。

• 首先，需要实现一套 MobileOpenClaw 的网关，这部分内容是安卓开发的一个软件，如果 IOS 也还有其他方案。可以在 Github 检索相关资料 https://github.com/search?q=phone%20agent&type=repositories
• 之后，基于脚手架，开发 MobileOpenClaw 智能体，这部分要通过 Socket 和 手机端进行通信。让 AI 识别用户意图，控制手机端执行相关操作。因为这里大量的视觉识别，所以 gemini-3-pro-preview 效果不错，另外就是 GLM 定制的 AutoGLM-Phone-9B 模型，可以自己在 GPU 部署。

5. AI MCP Gateway

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/ai-mcp-gateway/ai-mcp-gateway.html

5.1 网关列表

5.2 协议配置

• 这里网关测试的是小傅哥上传并解析的 Swagger OpenAPI 协议，导入后，可以被识别为 MCP 网关协议，之后进行通信。

5.3 网关测试

• 网关加入了一套 LLM 轻量的智能体，用于测试配置的网关服务是否可用。
• 这个完整的东西，拿出去给面试官演示，那不妥妥的让面试官给你发 Offer！

6. ai shell walissh

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/walissh/walissh.html

6.1 基础设置

• 首先，在设置里有个通用设置，这里的服务端地址，就是 walissh-server 部署的地址。如果你部署在云服务器，那么这个默认地址也可以配置成云服务器。
• 之后，如果你想改变外观主题或者终端字体，可以分别调整设置。
• 最后，是关于，这里写了相关的技术栈，整个项目也是基于此语言进行构建的。

6.2 辅助命令

• 连接服务器，在终端页有相关的辅助命令，你可以直接使用。
• 右侧是对话输入框，以及对话展示栏。提供了一些案例，也可以点击后，测试验证。

6.3 智能分析

• 你可以在对话框输入框，发送各类运维相关的信息。之后 ssh ai agent 会自动化的分析，并执行脚本命令（你可以看到命令的执行，风险命令已被限制不会执行）。
• 命令逐个执行完毕后，你会得到一个分析结果，以及会提示你是否做后续的其他操作。

这个东西是我一直想要的，但市面上是真没有！我太需要一个智能 ssh 服务了，可以帮我这类的请运维工程师，做很多工作。甚至你像做个 redis 集群，也可以帮你配置完成。通过多个 ssh 终端对话，让 ai agent 智能体，依次的配置并验证检查。

7. ai coding walicode

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/walicode/walicode.html

7.1 询问项目 + AI 运维

• 可以对话的方式直接询问代码，AI IDE 会主动的分析并给出结果。
• 也可以通过 SSH 能力与云服务器对话，这样既具备了开发能力，又有了云环境的运维能力。

7.2 操作代码

这是当前对应的 UI 效果，具备了基本的功能，后续小傅哥还会继续迭代，也会把代码直接推送到课程仓库，让小伙伴们可以拿去就学。

五、读者反馈

1. 大家认可

所有加入的伙伴，遇到的任何的问题，都可以找到小傅哥。不少伙伴和小傅哥吐槽，市面有些社群，加入后，人都没了。 而且小傅哥给大家提供的实际大厂里真正的用到的技术，所以学习后既可以面试使用，也可以在进入公司后有非常大的价值。

2. 拿到工作

用事实说话，硬核项目，就可以帮助伙伴们嘎嘎的斩获Offer。从日常的辅助，项目的学习，简历的评审，工作的建议，用我10多年的大厂经验，帮助大家直接开了天眼一样，把未来的路探清。大家，当然可以更加游刃有余的做好！