被锁着放出来的最强AI和正在回答这个问题的AICon(上海)

AICON SHANGHAI 2026

FABLE 5 · MYTHOS · AGENTIC OS

被锁着放出来的最强AI

和正在回答这个问题的AICon上海

6月10日凌晨，Anthropic发布了Fable 5。

如果你最近刷过科技新闻，大概率见过这几个字——"史上最强""断层领先""代际跃升"。卡帕西点赞了，Claude Code的产品负责人Boris Cherny也站了出来。这一次，Anthropic把自家最顶级的Mythos级能力第一次推向了公众。

但有意思的是，他们同时放出了两个版本：一个叫Mythos 5，只给合作方用；另一个叫Fable 5，面向你我。

Mythos——神话，来自希腊语。Fable——寓言，来自拉丁语。两个词其实同源，指向同一个故事，只是一个版本被加上了边界。

中文媒体这样解读这个命名："寓言给所有人听，神话只在神殿里传颂。"

这句话本身就是个预告：最强AI来了，但它被锁着放了出来。

三重争议

上线不到24小时，三重争议就砸了过来。

第一重：安全护栏挡住了最该用它的人。IBM X-Force的安全研究员Valentina Palmiotti发现，Fable 5连读一篇安全相关的博客文章都拒绝。另一位安全研究员Matt Suiche试着让Fable写一段安全代码，模型把请求归为"网络安全任务"，降级到了上一代Opus 4.8来回答——至少这次，它告诉你它切换了。更荒诞的是，有中文用户只是说了句"你好"，就弹出了高危安全警告。细胞膜、线粒体、mRNA疫苗原理——这些高中生物课本里的内容，Fable 5也统统拒答。Anthropic在发布时的系统卡中就已明确说明，防护标准设置极为保守。

第二重争议更让人不安：你以为自己在用最强模型，实际上聊着聊着，对面已经偷偷换人了。AI学者Nathan Lambert发现，当他向Fable 5询问预训练管线、分布式训练架构这类前沿技术问题时，模型不会拒绝，也不会提示，只是默默地把回答变得模糊、浅薄、不专业——就像一个教授被要求讲课时，不说不讲，只是突然开始用幼儿园的词汇。

Lambert写了篇长文痛批：

"一个AI模型在不通知用户的情况下自动降低智能水平，这绝对是错误的人工智能。"

你不知道它什么时候切换了，也不知道它有没有切回来。

第三重：企业也在犹豫。The Verge报道，微软正在限制员工内部使用Fable 5，原因是Anthropic的数据留存规则与微软内部合规冲突。最强模型刚出炉，全球最大的企业客户就踩了刹车。

三个争议，指向同一个问题： AI的能力已经够强了，但"强"和"能用"之间， 隔着一条巨大的鸿沟。

更强 → 更稳

这其实不只是Fable 5的问题。

过去两年，AI行业一直在追一个目标——更强。更大的参数，更猛的跑分，更炸裂的演示视频。每一次新模型发布，我们都在问：它又强了多少？

但Fable 5的遭遇告诉我们，"更强"正在撞墙。当一个模型强到连它的创造者都不敢放手的时候，问题就不再是"AI能不能做到"，而是"我们能不能让它跑稳、跑对、跑出规模"。

这不是修辞，是行业里真真切切的焦虑。阿里云智能集团副总裁张献涛最近说了一句很重的话：

超过70%的Agent工程挑战，不在模型层，而在执行层。

换句话说，AI能听懂你的话，能给出漂亮的回答，但真要让它自己动手干活——理解目标、拆解步骤、调用工具、检查结果、出了错自己修正——这才是最难的部分。

Fable 5的核心卖点恰恰就是这种长时间自主执行能力。可现实是，它连"你好"都要先过安全审查。

这就像造出了一台能跑400公里时速的跑车，却发现方向盘上装了个限速器，刹车系统时不时自己踩，而且你永远不知道它什么时候会踩。

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所以，当有人开始认真回答"怎么让AI跑稳跑对"这个问题的时候，值得你注意。

6月26-27日，AICon上海站，主题就一句话：构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统。

翻译成人话就是——

怎么让AI不只是能回答问题，而是能真正干活，干对活，还能大规模地干。

打个比方：就是给AI装上手脚、记忆和刹车，让它不只是坐在那里回答问题，而是能自己出门干活、记住上次做到哪、知道什么不能碰。

四场主题演讲

KEYNOTE 01

阿里云副总裁张献涛 — From Cloud Native to Agent Native

云时代的基础设施假设是"无状态"——来了请求，处理完，忘掉。但Agent天生是有状态的：它要记住你昨天说了什么，知道任务进行到哪一步，出了错能自己回退。整个基础设施的底层逻辑，正在被重写。这正是Fable 5暗箱降智的深层原因——旧架构兜不住新能力。

KEYNOTE 02

蚂蚁集团副总裁周俊 — 百灵v2.6系列模型发布

核心命题是从"会回答"到"能执行"。这恰恰是Fable 5最想做到但还没做到的事——让AI不只是给你一个答案，而是帮你把活干完。

KEYNOTE 03

复旦大学邱锡鹏教授 — MOSS多模态模型最新进展

AI怎么同时看、听、说，怎么在长视频和实时语音里保持推理效率。这是"能力边界"的问题：AI能感知到什么，决定了它能做什么。Fable 5连"你好"都分不清是问候还是风险——感知边界的模糊，正是误伤的根源。

KEYNOTE 04

清华大学翟季冬教授 — Token服务全链路优化

听起来技术，实际上回答的是"规模化"的问题：当千万人同时用AI，怎么让它不卡、不崩、不烧钱。

两个核心命题

除了主题演讲，大会还有两个核心命题的深度专题。一个是"Agent怎么真正用起来"——三个子专题，恰好是Agent的"手""脑""刹车"。

工程化是"手"：Agent怎么真正动手干活。火山引擎讲企业多智能体系统怎么治理，阿里云讲运行时流量怎么隔离。Fable 5能听懂你的话，但一动手就触发安全审查——手和脑子之间缺一套协调系统。

记忆是"脑"：怎么记住上下文不犯重复错误。盛大集团讲长期记忆系统的自我演进，火山引擎讲数据湖怎么向Agent记忆湖演进。Fable 5的暗箱降智，某种程度上就是记忆出了问题——它记住了"要防风险"，但忘了"用户正在正常提问"。

安全是"刹车"：怎么在危险前停住，但不误踩。上海人工智能实验室讲智能体操作系统安全，阿里AAIG红队讲自动化红队实践，蚂蚁讲Agent安全漏洞检测。Fable 5的刹车太灵敏了，连"你好"都刹——安全怎么不变成枷锁，这是最需要回答的问题。

另一个命题是"研发组织怎么被AI重塑"。快手、小红书、菜鸟会分享AI Coding的企业落地经验。

"AI代码生成率冲到50%以上， 研发周期却没变短。"

会用AI工具不等于个人提效，个人提效也不等于组织提效。这也是"强≠能用"的另一个版本。

回到Fable 5。

Anthropic给它起名"寓言"，给合作方版本起名"神话"。寓言给所有人听，神话只在神殿里传颂。但真正值得关注的，不是谁有资格进神殿，而是——寓言和神话之间的那道门，到底该怎么开。

Fable 5被锁着放出来，不是因为它不够强，恰恰是因为它太强了，而我们还不知道怎么让它强得让人放心。这个问题，不是一个公司能回答的。它需要整个行业一起想：安全怎么不变成枷锁？透明怎么不变成表演？Agent怎么从"能回答"走到"能执行"？企业怎么在合规的前提下真正用起来？

6月26-27日，上海，AICon。

阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud……50多家企业的技术专家，带着实战经验来回答这些问题。

两天时间，你能听到50多家企业踩过的坑、找到的路。

如果你也在想AI到底往哪走——不是刷到新闻觉得厉害那种想，而是真的想知道答案的那种想——也许值得来看看。

答案不会自己来敲门。 但提问的人，会先到。