
> 从一次「雄心勃勃」的50条新闻大自动化，到5个精准错峰的小自动化，每天早上9点准时收到5份新闻简报。

每天早上泡一杯咖啡，打开 WorkBuddy，看到科技、教育、环保、世界大事、民生五大板块的新闻已经整整齐齐地摆在面前——这是我用了将近一周时间调试出来的「每日新闻」自动化流程。过程并不顺利，但正是这些踩坑经历，让我真正理解了 WorkBuddy 自动化的边界与技巧。

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## 一、起点：我想要一个「全能」的新闻助手

7月10日，我创建了第一个「每日新闻」自动化。当时的想法很简单：**每天早上9点，让 WorkBuddy 一次性帮我搜集5个领域的最新新闻，每个领域10条，总共50条，按照《卫报》风格整理好。**

我设计的 prompt 大致长这样：

```
搜索当日科技、教育、环保、世界大事、民生五大领域重要新闻，
每个领域10条，共50条，格式参照《卫报》风格，
每条包含标题、2-3句摘要、来源/日期，用Markdown输出。
```

这个方案看起来非常美好：一次执行，全面覆盖。我甚至已经能想象到第二天早上打开电脑，看到一份完整新闻日报的场景。

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## 二、打击：连续3天超时失败

然而，现实给了我一记闷棍。

7月11日、7月12日、7月13日，连续三天，我的「每日新闻」自动化都在执行中失败。错误信息很简洁，也很让人崩溃：`499 canceled`——也就是执行时间超过了约15分钟的系统限制，被强制中断了。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12108519/02e1906defc2189c87f074f2f24a41bf.png)

> **失败诊断：** 原「每日新闻」自动化要求一次处理 5 板块 × 10 条 = 50 条新闻。Web 搜索、内容筛选、摘要提炼、格式化输出，整套流程的工作量远超单次自动化的时间上限，导致连续3天超时失败。

这3天里，我每天早上都会满怀期待地打开 WorkBuddy，然后又失望地发现任务没有完成。那种感觉就像是订了一份报纸，但邮递员每次都把报纸扔在了半路上。

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## 三、反思：把大任务拆小，是自动化的第一课

连续失败后，我开始重新审视这个自动化任务。核心问题不在于 prompt 写得不好，也不在于 WorkBuddy 不够强，而是**任务粒度太大**。

50条新闻的完整流程包括：

1. 对5个领域分别发起 Web 搜索
2. 从大量搜索结果中筛选出当日重要新闻
3. 为每条新闻撰写 2-3 句的 Guardian 风格摘要
4. 统一格式并输出 Markdown

这些步骤串行下来，15分钟根本不够。一个更合理的方案是：**把50条新闻拆成5个独立的子任务，每个任务只负责一个领域，分别调度执行。**

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## 四、重构：5个自动化，错峰3分钟

7月13日，我删除了原来的失败自动化，重新创建了5个独立的子自动化。每个自动化只负责一个领域，输出10条新闻，并且在时间上错开3分钟，避免同时触发造成资源争抢。

| 自动化名称 | 执行时间 | 覆盖领域 | 状态 |
|-----------|---------|---------|------|
| 每日新闻·科技 | 09:00 | AI、芯片、互联网、航天、机器人、量子计算 | ✅ 稳定运行 |
| 每日新闻·教育 | 09:03 | 教育政策、高考/考研、高校事件、AI教育 | ✅ 稳定运行 |
| 每日新闻·环保 | 09:06 | 碳中和、新能源、气候、生态、ESG | ✅ 稳定运行 |
| 每日新闻·世界大事 | 09:09 | 地缘政治、外交、冲突、跨国经济、国际组织 | ✅ 稳定运行 |
| 每日新闻·民生 | 09:12 | 就业、医疗、住房、物价、交通、食品安全 | ✅ 稳定运行 |

同时，我对 prompt 做了精简，明确要求：

- 只输出新闻内容，不要额外废话
- 每条新闻必须包含：标题、2-3句摘要、来源/日期
- 用 Markdown 输出，板块标题用二级标题

> **错峰执行的好处：** 5个自动化每隔3分钟触发一次，不仅分散了单次执行压力，还避免了多个搜索任务同时占用资源。即使某一个任务偶尔失败，也不会影响其他板块的正常输出。

![A_flat_illustration_style_scen_2026-07-17T03-35-54.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12108519/c382e2ce4c4472c86eb713e0a99d6a3f.png)
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## 五、运行：从7月14日起稳定产出

7月14日是重构后的第一天。早上9点刚过，我就看到「科技新闻」已经生成；3分钟后，教育；再过3分钟，环保……到9点12分，民生新闻也准时到位。5份 Markdown 文件整整齐齐地躺在工作目录里。

之后的每一天，这套流程都在稳定运行。以7月17日为例：

- **09:00 科技：** WAIC 2026上海开幕、复旦单电子存储登《科学》、长鑫科技科创板申购、SpaceX星舰发射中止等10条。
- **09:06 环保：** 「十五五」碳达峰行动方案、全国暴雨+高温双预警、强厄尔尼诺预警、最高法生物多样性典型案例等10条。
- **09:12 民生：** 养老金连涨、宁夏城乡就业一体、医疗集采、防汛交通、食品安全等10条。

虽然不是每天都十全十美，但**从「每天失败」到「每天可用」**，这个转变已经让我非常满意。

![A_flat_illustration_style_scen_2026-07-17T03-36-25.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12108519/94d1a5905913dddf4a103221ae1510d9.png)

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## 六、我的几点经验

这次踩坑让我总结了几条关于 WorkBuddy 自动化的心得：

### 1. 自动化不是越大越好
一个自动化 prompt 涵盖的任务越多，失败概率越高。尤其是涉及 Web 搜索、多轮推理、长文本生成的任务，要尽量控制在系统时间限制内。宁可多建几个自动化，也不要把所有事情塞进一个任务里。

### 2. 错峰执行比同时执行更稳
多个自动化如果同时触发，会争抢搜索和模型调用资源。错开3-5分钟，可以让每个任务都有更充足的资源完成，也方便排查问题。

### 3. Prompt 要简洁明确
失败那几天，我的 prompt 里有很多泛泛的要求。重构后，我删掉了冗余描述，直接告诉模型：输出什么、多少条、什么格式、不要什么。这种「指令式」prompt 对自动化更友好。

### 4. 设置合理的有效期
我给5个自动化都设置了 2026-07-13 到 2026-08-31 的有效期。这样不会因为忘记管理而一直跑下去，也给自己一个定期回顾和优化的节点。

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## 七、结语

从「一次想做50条」到「分成5个自动化」，从「连续3天失败」到「每天早上9点准时收到新闻」，这个过程让我真正理解了：好的自动化不是把所有工作交给 AI，而是把任务设计得刚好能被 AI 稳定完成。

如果你也想做类似的新闻简报、行业日报、晨间资讯，希望我的踩坑经历能帮你少走一些弯路。欢迎在评论区交流你的自动化方案！

*本文配图均由 WorkBuddy 在本地环境生成*


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