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记录MCP与SKILL融合的一次工程实践

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我还要怎样更好的世界

修改于 2026-07-30 09:26:54

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概述

灵犀智能助理新的架构是一个基于 Spring Boot 3构建的 AI Agent Gateway。在为其扩展生活服务类能力（路线规划、火车票查询、菜谱推荐等）的过程中，我们通过 MCP（Model Context Protocol）接入了若干第三方服务。最初的做法是将所有 MCP 工具定义一次性注入大模型上下文，但灰度上线后暴露出上下文膨胀、首字响应变慢、工具误选率上升三重问题。为此，我们借助项

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目录

一、背景与问题
- 1.1 项目背景
- 1.2 最初的方案：全量注入
- 1.3 全量注入暴露的问题
- 1.4 根因与思路
- 1.5 本文结构

二、设计原则：MCP 提供能力，SKILL 描述场景

三、加载与注册：注册但隐藏
- 3.1 以 invokeMode 区分两种加载模式
- 3.2 注册时记录 serverName

四、渐进式加载：三级收窄
- 4.1 第零级：系统提示词仅含 SKILL 摘要
- 4.2 第一级：命中 SKILL，加载正文并解锁工具
- 4.3 第二级：下一轮调用，解锁的工具进入工具列表
- 4.4 完整时序

五、改造效果
- 5.1 上下文与 Token
- 5.2 首字响应
- 5.3 工具选择准确率
- 5.4 安全边界与可维护性

六、一处易被忽视的经验：SKILL 正文是工具的使用说明

结语