洪水水位分割数据集![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/0d56b001ffe0542e5bd6d4a65bcd4b12.png)
# 洪水水位 Flood-Water-level 目标检测数据集
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## 数据集信息汇总表
| 项目 | 参数详情 |
| ---- | ---- |
| 数据集名称 | Flood-Water-level 洪水水位数据集 |
| 任务类型 | Object Detection 目标检测 |
| 图片总数 | 4351张（4.4k） |
| 数据集版本 | 1版 |
| 目标类别 | 15类 |
| 类别清单 | flood、level-0、level-1、level-2、level-3、level-4、level-5、level-6、level-7、level-8、level-9、level-10、level-11、level-12、level-13 |
| 标注格式 | 支持YOLO、COCO、VOC、JSON通用格式导出 |
| 场景内容 | 洪涝灾害航拍/实拍画面，包含洪水水面、受灾人员、淹没建筑，用于洪水区域识别、水位分级研判 |

## 适用应用场景
1. 汛期洪涝灾害无人机应急巡检，洪水范围自动识别
2. 洪水水位等级智能判定、淹没区域提取
3. 防汛应急指挥系统、灾害遥感图像分析
4. 河道、村镇水灾实时监测AI算法训练
5. 防灾减灾相关毕业设计、计算机视觉项目开发
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## 数据集特点
✅ 真实洪涝灾害实景图像，包含浑浊洪水、淹没房屋、涉水行人典型场景
✅ 划分多级水位标签，支持洪水等级自动区分
✅ 可用于洪水区域分割、水位目标检测两套方案开发
✅
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/7eae112e6eb211baffa210bf43c601b1.png)

## YOLO配置文件 `flood_water.yaml`
```yaml
path: ./flood_water_dataset
train: images/train
val: images/val
test: images/test

nc: 15
names:
  0: flood
  1: level-0
  2: level-1
  3: level-2
  4: level-3
  5: level-4
  6: level-5
  7: level-6
  8: level-7
  9: level-8
  10: level-9
  11: level-10
  12: level-11
  13: level-12
  14: level-13
```

## YOLOv11训练代码
```python
from ultralytics import YOLO

def main():
    model = YOLO("yolo11s.pt")
    train_result = model.train(
        data="./flood_water_dataset/flood_water.yaml",
        epochs=90,
        imgsz=640,
        batch=12,
        device=0,
        augment=True,
        project="runs/train",
        name="flood_water_detect",
        exist_ok=True
    )
    metrics = model.val()
    print(f"模型mAP@0.5 = {metrics.box.map50:.4f}")

if __name__ == "__main__":
    main()
```


标题：4351张｜洪水水位洪涝灾害目标检测数据集
正文：
Flood-Water-level洪水水位数据集，合计4351张洪涝实景图像，一共15个类别，包含洪水水体与多级水位标签。
数据集采集洪水淹没村镇、涉水人员、受灾建筑场景，适配无人机防汛巡检场景。
支持导出YOLO格式，适合汛期洪水范围识别、水位等级判断、应急防灾AI系统开发。

## 标签关键词
#洪水检测 #防汛AI数据集 #洪涝灾害识别 #水位目标检测 #应急遥感 #YOLO数据集 #水利监测




✅ 真实洪涝灾害实景图像，包含浑浊洪水、淹没房屋、涉水行人典型场景✅ 划分多级水位标签，支持洪水等级自动区分✅ 可用于洪水区域分割、水位目标检测两套方案开发✅

洪水水位分割数据集

人工智能

大数据

算法

洪水水位数据集包含4351张洪涝实景图像，涵盖15个类别，支持洪水区域识别和水位分级研判。适用于无人机防汛巡检、应急指挥系统开发，提供YOLO、COCO等通用格式导出，助力防灾减灾AI算法训练。

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