无人机航拍红树林检测数据集![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/71169e816e5e6a6befcb8d6e7b6af807.png)
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/5717037c267ce0b97253626fcfe7911a.png)
1![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/2fbc6e2f2d99d008a77d57b0fb085e45.png)
1
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/8c4e908b05116390e841f1407139af35.png)
# 红树林航拍目标检测数据集
## 数据集信息汇总表
| 项目 | 参数详情 |
| ---- | ---- |
| 数据集名称 | 红树林计算机视觉航拍数据集 |
| 任务类型 | 目标检测 Object Detection |
| 图片总量 | 1345张（约1.3k） |
| 数据集版本 | 1版 |
| 图像来源 | 高空航拍俯视影像，滨海湿地红树林实拍画面 |
| 开源协议 | CC BY 4.0 |
| 标注格式 | 支持YOLO、COCO、VOC、JSON多种格式 |
| 类别数量 | 9类滨海植被/地物类别 |

## 适用应用场景
1. 滨海湿地生态遥感监测、红树林资源普查
2. 无人机航拍植被识别、红树林分布自动统计
3. 海岸带生态保护、湿地植被变迁监测项目
4. 遥感图像植被检测算法训练、相关课题毕业设计

## 数据集特点
✅ 俯视航拍视角，贴合无人机近海巡查真实作业场景
✅ 区分多类海岸植被、滩涂地物，满足精细化生态识别需求
✅ 图像包含水体、滩涂、成片红树林混合复杂场景
✅ 标注规范，导出YOLO格式可直接用于模型训练

## YOLO数据集配置文件 `mangrove.yaml`
```yaml
path: ./mangrove_dataset
train: images/train
val: images/val
test: images/test

nc: 9
names:
  0: class_0
  1: class_1
  2: class_2
  3: class_3
  4: class_4
  5: class_5
  6: class_6
  7: class_7
  8: class_8
```

## YOLOv11训练代码
```python
from ultralytics import YOLO

def main():
    model = YOLO("yolo11s.pt")
    model.train(
        data="./mangrove_dataset/mangrove.yaml",
        epochs=90,
        imgsz=640,
        batch=12,
        device=0,
        augment=True,
        project="runs/train",
        name="mangrove_detect",
        exist_ok=True
    )
    metrics = model.val()
    print(f"mAP@0.5 = {metrics.box.map50:.4f}")

if __name__ == "__main__":
    main()
```

## 推广文案（直接复制发布）
标题：1345张航拍图像｜红树林湿地目标检测数据集
正文：
红树林航拍遥感目标检测数据集，总计1345张俯视航拍影像，一共9类地物标注。
数据集采集滨海滩涂、近海红树林生长区域实景航拍图，包含植被、水域、滩涂复杂场景。
适配无人机生态巡检、湿地资源调查项目，标准标注格式，可直接用于YOLO系列模型训练，适合海岸生态监测AI方案开发。

## 标签关键词
#红树林检测 #航拍植被数据集 #湿地遥感识别 #生态监测YOLO数据集 #海岸带资源普查 #无人机植被识别

>备注：9个类别详细名称需要获取数据集文件后查看标签内容，涵盖不同种类红树林、滩涂植被等海岸地物。


✅ 俯视航拍视角，贴合无人机近海巡查真实作业场景✅ 区分多类海岸植被、滩涂地物，满足精细化生态识别需求✅ 图像包含水体、滩涂、成片红树林混合复杂场景✅ 标注规范，导出YOLO格式可直接用于模型训练

无人机航拍红树林检测数据集

人工智能

大数据

开发工具

红树林航拍目标检测数据集包含1345张俯视航拍影像，涵盖9类滨海植被和地物标注。支持YOLO、COCO等多种格式，适用于无人机生态巡检、湿地资源调查等场景。数据集包含复杂混合场景，标注规范可直接用于模型训练，助力海岸带生态监测AI开发。

计算机视觉

代码解释

JSON

YOLO

2026上云采购 | AI焕新·智启新局

datainlong

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

无人机航拍红树林检测数据集-腾讯云开发者社区-腾讯云

无人机航拍红树林检测数据集

无人机航拍红树林检测数据集

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐