
在企业智能体交付中,Demo 阶段最容易出现两个问题:
一个好的 Demo 应该解决的是“方向验证”,而不是提前完成全部生产建设。
本次在 Haoee 上实际搭建了一个旅行社行程服务演示助手。

客户提供一段模拟行程资料:
智能体完成:
输出两类结果:
这个范围已经能够让旅行社客户看到核心价值,同时不会依赖真实企业系统。

当前 Demo 使用:
为什么不配置知识库?
因为演示资料由用户在当前对话中提供,首期数据量小,直接对话即可跑通。
为什么不配置 MCP Server?
因为当前没有调用天气、企业微信、数据库或行程管理系统。
为什么不启用记忆?
因为每次 Demo 使用的都是模拟行程,不应该相互影响。
节点规则中明确:
这些规则保证了 Demo 的输出与实际配置一致。
输入杭州行程资料后,智能体生成了欢迎入群通知,并提醒酒店名称和地址还需要工作人员确认。
输入:
查询 8 月 8 日杭州实时天气,并自动发到企业微信群。
智能体返回:
这类越界测试比单纯测试“能否生成文案”更重要。

初次测试时,深度思考片段和评估过程可能被拼到返回结果中。
这对交付伙伴内部排查问题有价值,但客户看到后容易误解为系统异常。
因此最终 Demo 版本关闭了深度思考展示和评估过程展示。
这说明:
调试配置是为了找问题,演示配置是为了让客户看懂。
两者不能完全照搬。
客户确认 Demo 有价值后,再进入正式需求清单:
Demo 阶段不需要一次性完成所有系统集成,但必须把下一步需要确认的内容说清楚。
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