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大家好，我是悟鸣。（**公众号：悟鸣AI**）

很多人打开 WorkBuddy，依然把它当成一个聊天框：提一个问题，等它处理。

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任务简单时，这样用没有问题。可一旦任务涉及多个步骤，麻烦就来了：执行到一半方向跑偏，同样的工作每天重复做，资料散落在飞书和本地文件里，AI 生成文档后还要重新整理。

WorkBuddy 里有 6 个功能，正好对应这些问题：先规划任务、调用专家、定时执行、自定义模型、连接外部资料，再由人与 AI 共同完成最终文档。

**1.计划模式：复杂任务先规划，再执行**

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很多人用 AI 处理复杂任务时，习惯一句话把需求发过去，然后直接让它开始干活。结果经常是任务做了一半，才发现双方对目标、范围和交付标准的理解并不一致。

如果任务涉及多个步骤，我建议先切换到计划模式，把目标、要求和边界对齐，再开始执行。

例如，你准备让 WorkBuddy 整理一批访谈资料并写成文章，可以先告诉它：资料放在哪里、文章面向谁、重点保留哪些内容、最终需要什么格式。它会针对不清楚的地方继续提问，再把整个任务拆成一份可检查的计划。

先花几分钟检查规划，可以减少方向跑偏，也能避免消耗了不少 Tokens 和时间，最后还要大幅返工。

#### **(1)切换到计划模式**

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在模式中选择“计划模式”。

#### (2)补全任务边界

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它会先确认需求中不够清楚的地方。这里不要急着让它执行，尽量把目标、限制条件和交付标准说清楚。

#### (3)检查并调整计划

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问题对齐后，它会给出一份计划。我们先检查计划，没问题就让它执行；如果有遗漏，可以点击“调整计划”，明确告诉它需要修改哪些地方。

计划模式最适合长文写作、资料调研、代码开发、数据整理等多步骤任务。任务越复杂，提前对齐计划的价值越大。

**2.专家和专家团：不会写提示词，也能调用专业能力**

有时候，我们对某个领域不够了解，连“应该怎么问”都不知道。自己临时拼一段提示词，得到的结果也很容易停留在表面。

这时可以直接复用 WorkBuddy 官方提供的专家或专家团，让它按照特定角色的经验和工作方式处理任务。

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比如，我选择了“小红书运营专家”。

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我把一段朋友圈文案交给它，让它改成适合小红书发布的内容。

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它一次给出了凡尔赛型、干货型等多个版本，连标题和话题标签也一起整理好了。对于不熟悉平台表达习惯的人来说，这比从零研究提示词省事很多。

选择专家时，关键是先看它擅长解决什么问题。运营、写作、分析、编程等任务需要的能力不同，选对角色往往比反复修改一句提示词更有效。

**3.自动化：让重复任务按时运行**

如果一项工作需要每隔几小时、每天或每月重复执行，就可以交给 WorkBuddy 的自动化功能。

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比如，我有一个需要定期整理的知识库。里面每天都会新增文章、录音和项目资料，如果每次都靠人工检查、归类，很容易遗漏，也会占用不少时间。

我可以新建一个对话，直接告诉它：

PROMPT 每天上午 10 点检查这个知识库文件夹，整理新增资料，并生成一份处理清单。

同样的方式，也可以用来整理日报、生成周报、获取固定主题的资讯，或者定期汇总某个文件夹中的内容。

WorkBuddy 会根据你的要求创建任务，并按照设定的时间执行。你只需要定期检查结果，不必每次重新发起同样的对话。

设置自动化任务时，最好把执行时间、资料来源、处理规则和输出位置写清楚。要求越具体，长期运行越稳定。

**4.自定义模型：按任务选择合适的模型**

不同任务对模型能力、速度和成本的要求不一样。如果你已经有自己的模型服务商，也可以把它接入 WorkBuddy。

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配置前，需要准备好以下几项信息：

(1).选择模型服务商

(2).获取兼容 OpenAI 协议的接口地址

(3).获取 API Key

(4).确认具体使用的模型名称

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我个人使用开源模型时，比较喜欢用 tokendance。Kimi-K3、GLM-5.2、DeepSeek-V4-Flash 等新模型，它通常都会及时支持。

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在界面右下角的模型选择区域，点击“配置自定义模型”。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4168283/87f19a9319d4c2f722da4129d3b0262b.png)

如果平台已经内置了对应的服务商，可以直接选择，填写 API Key 即可。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4168283/baf64493c97fa798420911d83cdcee96.png)

如果使用的是没有内置的模型服务商，需要填写接口地址、API Key 和模型名称，然后点击保存。

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实际使用时，从“自定义模型”中选择配置好的模型即可。

这里需要注意，API Key 相当于模型服务的访问凭证，不要发到群聊、公开文档或截图中。配置完成后，也可以先用一个简单任务测试接口和模型名称是否正确。

**5.连接器：让 WorkBuddy 直接读取外部资料**

前段时间有位朋友问我，怎样让智能体自动读取飞书文档，汇总内容后再写入新文件。

如果每次都要先下载文件、上传给 AI、处理完再复制回飞书，整个过程会很繁琐。通过连接器，WorkBuddy 可以直接接入飞书文档，把资料读取和后续处理串起来。

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安装后，可以通过 WorkBuddy 使用飞书/Lark 的多项产品能力，包括即时通讯、邮箱、日历、云文档、电子表格、多维表格（Base）、幻灯片、画板、知识库、云空间、妙记、视频会议、任务、审批、考勤、通讯录、OKR 等。

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比如，团队成员每天都在飞书文档中记录项目进度。

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我们可以让 WorkBuddy 读取这些表格，计算完成情况，汇总当前进展和阻塞问题，再把处理结果写入另一个文档。

连接器还可以和自动化结合。比如每周五下午固定读取本周进度，生成一份周报初稿，省去逐条收集和复制信息的过程。

权限提醒

接入团队资料时，要留意文档的访问权限和数据范围，只开放完成任务所需的权限，涉及敏感信息的内容也要先确认是否适合交给智能体处理。

**6.人机双写：AI 处理，人来把关**

使用 AI 处理文档时，经常会遇到一个问题：AI 生成了初稿，但人工还要补充判断、调整结构和修改措辞。如果只能在对话框和文档之间反复复制，协作过程会很割裂。

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WorkBuddy 提供了“人机双写”功能。

把一个办公文档作为材料导入后，可以点击文档名称，在右侧直接编辑；也可以在左侧对话框中，让 WorkBuddy 自动处理文档内容。

比如，AI 先根据资料生成文章提纲和初稿，我们在右侧补充个人经历、修改观点；发现某一段不够清楚时，再让左侧的 WorkBuddy 重写指定内容。

这样一来，AI 负责整理、扩写和修改，人负责判断、取舍和最终确认，整篇文档可以在同一个工作区里逐步完成。

**把 6 个功能串起来，才是真正的进阶用法**

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单独使用这些功能已经能解决不少问题，把它们组合起来，才能形成一套完整的工作流程。

以“自动生成团队周报”为例：

(1).先用计划模式确定周报的统计范围、结构和输出要求。

(2).通过连接器读取飞书中的每日进度和项目数据。

(3).设置自动化任务，每周五固定汇总本周信息。

(4).根据任务需要，选择合适的专家和模型生成周报初稿。

(5).最后通过人机双写补充判断、调整重点并完成定稿。

原本需要人工收集资料、统计数据、整理结构和撰写初稿的工作，现在可以交给 WorkBuddy 先跑一遍，人只需要检查关键信息并完成最后把关。

如果你刚开始使用 WorkBuddy，不需要一次把 6 个功能全部配置好。可以先从计划模式开始，解决复杂任务容易跑偏的问题；再尝试自动化和连接器，把一项每天重复进行的工作交给它。

做到这一步，WorkBuddy 才真正从一个聊天工具，变成能够参与日常工作的智能助手。

这 6 个功能分别适合什么场景，大家可以根据自己的场景进行选择。

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任务简单时，这样用没有问题。可一旦任务涉及多个步骤，麻烦就来了：执行到一半方向跑偏，同样的工作每天重复做，资料散落在飞书和本地文件里，AI 生成文档后还要重新整理。

6 个 WorkBuddy 高阶功能，搞定复杂的办公任务

如果你还只用 WorkBuddy 提问和写文案，可能只发挥了它很小一部分能力。计划模式、专家和专家团、自动化、自定义模型、连接器、人机双写，这 6 个功能可以帮你规划复杂任务、处理重复工作、读取外部资料，并让人与 AI 更顺畅地协作。

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人工智能

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职业发展

WorkBuddy提供6大功能提升AI协作效率：计划模式确保复杂任务方向正确，专家模式调用专业能力，自动化处理重复任务，自定义模型适配不同需求，连接器直接读取外部资料，人机双写实现高效文档协作。组合使用可构建完整工作流，让AI真正成为智能助手。

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