代码：https://github.com/run-llama/ExtractBench

阅读笔记：ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction

人工智能

大数据

算法

这篇论文提出了ExtractBench基准，用于评估企业文档结构化抽取系统的性能。该基准包含370篇真实/合成文档，覆盖8个业务领域和67种文档类型，并引入五轴挑战标注体系。研究比较了14种系统，发现专用API（如LlamaExtract）在准确率（95.6% F1）和成本（8.1¢/页）方面表现最优，而基础VLM虽成本低（≤1.0¢/页）但长文档处理能力差。论文还揭示了现有系统在词级定位（word-level grounding）上的不足（最高仅46.4% F1）。

腾讯云BI特惠9.9元起！


文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

这篇论文提出了ExtractBench基准，用于评估企业文档结构化抽取系统的性能。该基准包含370篇真实/合成文档，覆盖8个业务领域和67种文档类型，并引入五轴挑战标注体系。研究比较了14种系统，发现专用API（如LlamaExtract）在准确率（95.6% F1）和成本（8.1¢/页）方面表现最优，而基础VLM虽成...

阅读笔记：ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction-腾讯云开发者社区-腾讯云

阅读笔记：ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction

阅读笔记：ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐