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#WorkBuddy# WorkBuddy对接本地Ollama大模型|C++大型代码库离线开发完整实战教程

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用户12669667
发布2026-08-04 20:28:00
发布2026-08-04 20:28:00
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概述
适用系统:Windows11|硬件:大内存笔记本(96G 内存)|技术栈:Ollama + Qwen3.5-32B + WorkBuddy + VS2022 + 代码 RAG 标签:#WorkBuddy #本地大模型 #Ollama #C++ 开发 #AI 智能体

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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目录
  • 一、前言
  • 二、环境清单(和 ThinkPad T14p 开发环境完全匹配)
  • 三、前置:Ollama 部署与启动(必须先完成)
    • 1. 安装 Ollama,拉取目标模型
    • 2. 开启显卡加速(适配 Intel Arc,新建批处理启动脚本 start_ollama.bat)
    • 3. 优化建议
  • 四、WorkBuddy 接入本地 Ollama 详细配置步骤
  • 五、C++ 开发场景实战工作流(核心用途)
    • 场景 1:批量源码分析、代码审查
    • 场景 2:工程自动化构建(替代重复手工操作)
    • 场景 3:结合代码 RAG 查询项目业务逻辑
    • 场景 4:编译报错自动分析
  • 六、积分节流策略(变相提升续航,重度使用者必看)
  • 七、稳定性优化与避坑清单
  • 八、拓展进阶路线
  • 九、总结
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