大家好，我是陈哥。

我最近在看《四千周》这本书，想先跟大家分享一段话：

> 随着社会加速发展，情况发生了变化。更多情况是，耐心变成了一种有形的能力。在急于求成的社会里，能够抵挡急于求成的冲动，让事情慢慢来。这样才能把握世界，做有意义的工作，并从工作本身获得满足，而不是把所有的成就感推迟到未来。

我之所以看到这里有感慨，是因为前几天我突然意识到自己越来越没耐心。

现在大家都在用AI写代码，我的工作效率确实提高了，每周能处理的任务也确实变多了，但是我现在很难有耐心去认真思考一些产出的代码。我每次都忍不住先问问AI怎么看，然后在AI的结果上继续修改。

所以，我看似每天都在输出新的代码，但实际上有一部分是AI的成果。

## 一、产出与思考的区别是什么？
有人会觉得我小题大做，既然每天都能产出代码，那不就是自己的成果吗？现在，很多人已经完全混淆产出与思考。

说个很容易理解的例子，大家上学时都写过作业，那么自己认真写的作业和抄答案的作业，对于你来说是一样的吗？肯定不一样，一个是经过自己反复思考的，而另一个只是一个机械的搬运动作。

产出是可衡量的，比如代码、报告、邮件、决策等，这些都是你的产出。你可以指着它说，这就是我今天做的事情。

而思考是一个认知过程，比如你回答是否合理、你应用的框架是否恰当、结论是否真正基于证据等。思考是一个需要付出努力的过程，你需要用证据去检验你的想法，并且在发现错误时及时修正。

放在现在来看，人工智能擅长提高产出，也就是我前文提到的“我每天写的代码行数变多了”“任务完成的量变多”，但不擅长提升思维能力，甚至会阻碍思维发展。

![ai产出与思考-1](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7685269/c806b0362e2a0917a49246d63494b3dd.png)

## 二、你的产出和思考已经脱钩？
写到这里，我知道肯定有人说，我虽然用了AI，但是我还是会自己思考的。

没关系，你可以对照以下几点自行判定一下，你的产出和思考是否已经脱钩了。

#### 迹象一：你知道答案，但不知道原因
当你得出了一个结论，却无法解释清楚你是如何得出这个结论的或者有哪些证据支持它。

这就是你没有经过自己评估就获得了答案，这些答案可能来自人工智能，也可能来自某些短视频。

这个结论从表面上看是专业知识，你发表的言论听起来条理清晰，但你未必能在质疑面前捍卫自己的观点，也未必能在情况发生变化时做出相应的调整。

#### 迹象二：难题感觉比以前更难了
如果你现在遇到问题的第一反应是立刻问人工智能工具，而不是先思考的话，那么你的思考能力正在下降。

天赋不用迟早会被收回，如果你总是走捷径，持续投入思考的能力也会减弱。

这也是我现在写这篇文章的原因，我老是去用人工智能claude帮我完成代码，以至于我之前能轻松解决的问题，现在都很难去解决。

不是说这些问题变得更难，而是因为我对一些事情是否需要帮助的标准发生了变化。在过度使用AI后，一些本来可以自己思考完成的事情，我也会习惯性地交给AI完成。

## 迹象三：你无法重构自己的作品
讲个之前招聘遇到过的事情，当时有个应聘者，他有一段工作经历挺出彩的，就问他怎么实现的，结果他吱吱呜呜回答不上来。

这就是典型的把AI的输出结果组合成自己的东西。他只是汇总了这些结果，并没有自己思考是否合理。

![ai产出与思考-2](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7685269/a62f3f880c62a87df8fa6c9937b6b4e9.jpg)

## 三、为什么人工智能与以往的工具不同？
我们一直以来都在将认知工作交给工具。社会不断进步，不断更新迭代新的工具来让我们过得更加舒适。

这就出现一个关键的问题：为什么人工智能就不同了呢？

因为你将本该自己做的工作外包给了AI，而这是一份工作的核心。

就拿计算器来说，它只负责得出答案这种具体的事情，使用计算器的人仍然需要进行分析思考。计算器只是简化了流程，减少了计算过程中的阻力。而人工智能可以负责推理和论证，它在算术运算时可以直接给出你结果。

我们认识到这一点，要做的不是减少人工智能的使用，这属于本末倒置。

人工智能能把一些基础性工作做得非常好，例如信息检索、生成初稿、根据规范编写代码、将各种信息源整合为摘要、数据清洗等。

这些任务的主要成本在于时间，而非认知能力的提升。借助人工智能的辅助，我们可以减少在这些任务上花费的时间，从而真正将时间投入到更重要的工作中。

所以，我们会利用禅道Skill直接打通Claude和禅道软件，这样就可以让AI 去干一些查询、新增等简单的工作。

![禅道skill-1](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7685269/323f1712ae610b36e1093721a307f4c7.png)

(查询未关闭的项目列表)

![禅道skill-2](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7685269/5a93e68cbff071e037143a5fdc1d00fd.png)

(在产品A_1下新增一个Bug：产品页面报错。优先级为1，指派给我)

## 四、如何重新培养使用AI的习惯？
一旦形成习惯，就很难去改变，我们可以先做这件事，慢慢降低我们对AI的依赖。

#### 01 先自己摸索，再使用人工智能
对于任何复杂的问题，都要在使用AI之前，先花时间认真思考。即使只是花15分钟思考，也能提升你从AI中获得的帮助质量。

更重要的是，还能改变你从过程中吸收和学习到的知识量。你通过完成初步的认知工作，为后续的学习创造了条件。

#### 02 区分AI应该做什么和不应该做什么
在使用AI做某件事情之前，可以先问问自己：做这件事，是不是可以锻炼自己的某种能力？如果是，那么可以考虑先由自己做这件事，然后用AI进行验证。而不是反过来，直接让AI把活全部干完，你只负责检查AI的结果。

#### 03 衡量理解力，而不仅仅是产出
除了产出指标外，还要加入个人指标：我能解释清楚吗？我能指出它可能存在的问题吗？如果产出在增加，但这些问题却越来越难以回答，那么生产力数据掩盖了能力的下降。

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AI给我们制造了“一切都朝着正确方向发展”的假象。

AI确实帮助了你的工作，但输出结果背后的思考是不可控制的。这与是否使用AI无关，这取决于你如何用它。

*参考资料：Analyst Uttam：The Productivity Trap: AI Makes You Faster — But Not Smarter

随着社会加速发展，情况发生了变化。更多情况是，耐心变成了一种有形的能力。在急于求成的社会里，能够抵挡急于求成的冲动，让事情慢慢来。这样才能把握世界，做有意义的工作，并从工作本身获得满足，而不是把所有的成就感推迟到未来。

AI是否让你的产出和思考脱钩？

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在AI时代，如何平衡产出与思考？《四千周》启示我们，耐心是应对社会加速的关键能力。过度依赖AI工具可能导致思考能力下降，出现知道答案却不明原因、难题更难解决、无法重构作品等迹象。本文探讨了AI与以往工具的本质区别，并给出3个实用建议：先独立思考再使用AI、明确AI使用边界、重视理解力而非单纯产出。帮助读者在提升效率的同时，保持深度思考能力。

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