痛点：热榜刷不完，收藏等于没看

每天早上想看看 GitHub 上又冒出什么好玩的项目，点开 Trending 页，几十上百个仓库铺下来，star 数、语言、描述一通扫，半小时过去只记住两三个名字，剩下的全进「稍后再看」——然后就再也没有然后了。

更难受的是，Trending 是按「当日/当周/当月」滚动的，你不看就永远错过了；而且纯列表没有上下文：这个项目解决了什么痛点？和上周那个同类项目比强在哪？值不值得 clone 下来试？这些信息得你自己拼。

我后来索性把这件事交给 WorkBuddy：让它每天定时把 GitHub 上最值得关注的新仓库抓出来，用大模型浓缩成一份带「一句话点评 + 为什么值得看」的早报，推到企业微信，我刷牙的时候扫一眼就完事。

方案架构：抓取 → 聚合 → 沉淀

WorkBuddy 在这里不是「写个脚本」这么简单，它是编排层：定时触发、调用命令行、把输出喂给模型、再把模型输出格式化推送，全程一个对话里搞定，不用自己拼 CI。

 能近似还原「近期涨星最快」的效果，而且不会被反爬。直接用 

# 拉取最近 2 天创建、按 star 降序的仓库（约等于 daily trending）
gh api search/repositories \
  -X GET \
  -f q='created:>2026-08-05' \
  -f sort=stars \
  -f order=desc \
  -f per_page=30 \
  --jq '.items[] | "\(.full_name)\t\(.language)\t\(.stargazers_count)\t\(.description)"'


把日期换成「今天减 2 天」就能每天自动滚。如果你更想要原版 Trending 的那种「跨时段」味道，也可以让 WorkBuddy 用网页抓取 Trending 页（无官方 API，靠 HTML 解析），二者二选一即可。

把上面命令的输出贴进 WorkBuddy，再附这段指令，它就会吐出一份能直接发的早报：

你是一个资深工程师，下面是 GitHub 近期高星增速仓库的裸数据（格式：仓库名<TAB>语言<TAB>star数<TAB>描述）。
请：
1. 过滤掉纯教程/课程/简历模板类仓库；
2. 按「对一线开发者实用度」重新排序，取前 8 个；
3. 每个仓库用一句人话说明：它解决什么痛点、比同类强在哪、适合谁用；
4. 末尾给 3 个「今日最值得 clone」的短名单。
语气克制，不吹不黑，禁营销腔。输出 Markdown 列表即可。


实测下来，模型筛水文的准确率挺高，比我自己盲翻 Trending 省心太多。

跑了一周，每天 8:00 企业微信准时弹一份，平均 8 个仓库、每条点评 30 字左右。我实际 clone 下来试了 3 个，其中一个做本地向量检索的小工具已经进我日常工作流了。最大的收益不是「多看了几个项目」，而是

把「想看但一直没看」的心智负担彻底清空

——它看过了，我只要挑感兴趣的。

把 GitHub Trending 的「浏览」动作交给 WorkBuddy 定时抓取 + 大模型提炼，你只保留「决策」这一步，技术嗅觉就能低成本地每天在线。

本文是「WorkBuddy 实战」系列之一。

GitHub Trending 看不过来？用 WorkBuddy 自动聚合成每日技术热点

痛点：热榜刷不完，收藏等于没看 每天早上想看看 GitHub 上又冒出什么好玩的项目，点开 Trending 页，几十上

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用WorkBuddy定时抓取GitHub高星仓库，经大模型过滤筛选并生成带点评的每日早报，推送至企业微信。全程自动化，8条精选+3个clone短名单，解决信息过载与收藏不看痛点，实测高效省心。

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