中文全文检索的工程化落地：分词、GIN 索引与可验证的相关性排序

在知识库、工单、商品目录和内容管理系统中，用户通常输入的是自然语言，而数据库保存的是标题、正文、标签、作者等结构化字段。最初可以使用 LIKE '%关键词%' 完成搜索，但数据量增长后，这种方式会遇到三个问题：无法稳定利用普通 B-Tree 索引、中文缺少天然的空格分词边界、排序结果只能按固定字段或时间排列，难以反映文本相关性。