这份清单不能说错，但它几乎避开了访谈中最有价值的部分：这些词分别是谁说的？他说的“产品”和别人说的是不是同一回事？“包含”“对应”“替代”是什么关系？“可采购”“有库存”“可销售”是对象、状态，还是判断？一句话是在陈述事实、表达诉求，还是已经偷偷塞入了解决方案？

02｜一次需求访谈，能为业务本体提供什么？不只是几个业务名词

让AI尽可能多地发现候选知识，让每个候选项带着证据进入人工复核，再让真正拥有语义责任的人作出裁决。

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AI访谈提取业务概念时，需区分“候选知识”与“正式本体”，保留来源、发言人及情境。通过五维编码（名词、动词、分类、整体部分、角色）识别对象与关系，用事实、观点、诉求等标签判断陈述性质。人机协同中，AI扩大观察面，BA守住证据链，领域责任人裁决发布。首次访谈输出应为带证据坐标的候选清单及下一轮追问问题。

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