Tamarind Bio是一个专为生命科学家设计的无代码计算生物学平台。通过简单的网页界面和API即可使用前沿的AI工具进行蛋白质设计、结构预测以及药物研发任务。平台专注简化复杂的工作流程,目前已成为生物制药领域的重要创新平台。

Tamarind Bio整合了超过200种领先的计算模型,涵盖以下功能:
蛋白质结构预测:支持AlphaFold、Boltz-2、ESMFold等工具,精准预测蛋白质、核酸及小分子的三维结构。
蛋白质设计:使用RFdiffusion和ProteinMPNN实现全新的蛋白质设计和优化。
分子动态模拟与对接:利用DiffDock和GROMACS对蛋白-配体相互作用进行预测和模拟。
抗体设计与优选:专注从头设计高亲和力抗体,并进行人源化和稳定性优化。
小分子生成:BoltzGen工具在设计药物结合物领域表现出色。

Tamarind Bio致力于消除使用高端计算工具的技术壁垒,提供以下高效使用方式:
网页界面:通过直观的操作界面快速运行任务。
API集成:为团队创建专属的模块化计算流程。
命令行工具:满足科研团队开发自动化处理流程的需求。
高吞吐量运行:支持批量处理数十万条输入,运行GPU资源分配。

应用案例
抗体研发:使用BoltzGen工具对靶标设计纳米抗体,测试成功率达到60%-70%。RFantibody和Germinal框架专注生成治疗级抗体结合域,广泛应用于药物研发尤其是临床抗体优化领域。
酶工程:利用RFdiffusion结合LigandMPNN设计酶,确保多步反应的效率和稳定性,新型活性酶模块已达晶体验证级别。
药物小分子分析:Boltz ADME和DiffDock工具实现药物结合分析,优化候选药物分子的ADMET属性。

AI工具列表
1.结构预测
AlphaFold2 | 经典蛋白质结构预测,行业标杆 |
|---|---|
AlphaFold3 | 扩散架构,预测蛋白质/核酸/小分子复合物 |
AlphaFold-Multimer | 多聚体复合物结构预测 |
Boltz-1/Boltz-2 | MIT/Recursion开发,AF3级预测+亲和力预测 |
Chai-1 | AF3开源复现,多分子类型支持 |
Protenixv2 | 超越AF3的抗体-抗原界面预测 |
ESMFold/ESMFold2 | Meta出品,快速结构预测 |
IntFold/IntelliFold2 | FoldBench基准SOTA成绩 |
OpenFold/OpenFold3 | 完全开源AF3复现 |
RF3 | RoseTTAFold第三代 |
OpenDDE | 开放蛋白结构预测 |
AlphaFlow | AlphaFold+flowmatching精炼 |
AF-Unmasked | 无需MSA的结构预测 |
AF-Traj | 构象轨迹分析预测 |
AF2Rave | AlphaFold2结构精炼 |
AF2Bind | 结合位点预测 |
AFCluster | AF结构聚类分析 |
AFSample | AF构象采样 |
AFCycDesign | 环状蛋白设计 |
AlphaLink2 | 交联质谱约束结构预测 |
CombFold | 大型复合物组装预测 |
HighFold | 超大复合物预测 |
CryoBoltz | 冷冻电镜结构预测 |
SF-Cluster | 结构聚类工具 |
HelixFold3 | 百度AF3复现方案 |
Promera | 生物分子共折叠+binder设计 |
TCRModel2 | T细胞受体结构预测 |
OpenConf | 构象探索工具 |
2.蛋白质设计
ProteinMPNN | 基于蛋白骨架的序列设计(反向折叠) |
|---|---|
RFdiffusion | 去噪扩散生成新蛋白结构 |
RFdiffusionAll-Atom | 原子级denovo蛋白设计 |
RFdiffusion2/RFdiffusion3 | RF扩散模型迭代版本 |
RoseTTAFoldAll-Atom(RFAA) | flowmatching原子级设计 |
BoltzGen | 全原子生成式binder设计 |
BoltzDesign | 反转Boltz模型设计binder |
BoltzProt-1 | Boltz蛋白质binder设计 |
BoltzMol-1 | Boltz小分子相关设计 |
Boltz-Protein-Screen | Boltz蛋白筛选 |
BindCraft | denovo肽/蛋白binder设计 |
ESMFold2BinderDesign | 基于ESMFold2的binder设计 |
Genie3 | 扩散模型denovobinder设计 |
Proteina-Complexa | 全原子蛋白binder设计 |
PepMimic | 肽模拟物设计 |
PXDesign | SOTA迷你蛋白denovo设计 |
RSO | 蛋白binder设计工具 |
ProteinHunter | 蛋白binder发现工具 |
MosaicHallucination | 多肽幻觉设计 |
EvoPro | 进化驱动蛋白设计 |
Multi-Evolve | 多序列进化设计 |
EvoProtGrad | 梯度引导蛋白进化 |
EvoNB | 纳米抗体进化 |
ScaffoldHallucination(RFdiff) | RFdiffusion支架设计 |
IDRBinderDesign | 无序蛋白区域binder设计 |
FixBB | 固定骨架序列设计 |
LigandMPNN | 配体感知MPNN设计 |
DynamicMPNN | 动态构象MPNN设计 |
CyclicMPNN | 环肽MPNN设计 |
HyperMPNN | 超网络MPNN |
NA-MPNN | 蛋白质/RNA/DNA序列设计 |
StructuralEvolution | 结构引导突变推荐 |
FAMPNN | 骨架条件序列设计 |
ProteinSolubilization | 蛋白可溶性优化设计 |
Proto | 约束型多目标序列优化 |
FLOWR | 蛋白设计工具 |
RFpeptides | 肽段RFdiffusion设计 |
P2PXML | 蛋白设计工具 |
3.抗体工程
RFantibody | RFdiffusiondenovo抗体设计 |
|---|---|
Germinal | 高亲和力抗体生成框架 |
OpenGerminal | Germinal开源版本 |
mBER | SOTAdenovoVHH纳米抗体设计 |
IgDesign | CDR亲和力优化(Absci验证) |
AntiFold | 抗体反向折叠 |
IgGM | 抗体生成式基础模型 |
AbBodyBuilder/ABodyBuilder3 | 抗体结构建模 |
AbLang | 抗体语言模型 |
AbGPT | 抗体GPT生成 |
ABB4/ABB4-STEROIDS | 抗体工具套件 |
AbLang-MPNN | AbLang+MPNN混合设计 |
AbMPNN | 抗体专用MPNN |
AbMap | 抗体图谱分析 |
ABFE | 抗体结合自由能计算 |
AntiDIF | 抗体反向折叠 |
AntibodyEvolution | 抗体亲和力成熟(pLM驱动) |
AntibodyAnnotation | 抗体序列注释 |
AntibodyDiffusionProperties | 抗体可开发性属性预测 |
FlashABB | 快速抗体结构建模 |
ODesignAntibody | 全原子CDR设计 |
DiffAb | 扩散抗体设计 |
ITsFlexible | 抗体CDR3柔性分类 |
TAP/TAP2 | 治疗性抗体分析 |
AntiBERTy | 抗体BERT模型 |
dyMEAN | 抗体设计工具 |
NanobodyPolyreactivity | 纳米抗体多反应性预测 |
TNP | 治疗性纳米抗体分析 |
Humatch | 抗体人源化匹配 |
PepMLM | 线性肽binder设计 |
4.属性预测与打分
ThermoMPNN | 单点突变热稳定性预测 |
|---|---|
ThermoMPNN-D/TemStaPro | 双点突变/热稳定性预测 |
ProteinMPNN-ddG | 结构稳定性(ΔΔG)预测 |
ProteinMPNN-ddGBinder | binder稳定性预测 |
ProteinMPNNScore | 序列-结构匹配打分 |
BindingddG | 结合自由能变化预测 |
StaB-ddG | 稳定性ddG预测 |
SPURS | 稳定性(ddG)预测 |
Aggrescan3D | 聚集热点(结构感知)预测 |
CatPred | 酶催化动力学(kM)预测 |
DeepSP | 序列属性预测 |
DeepStabP | 稳定性预测 |
DeepImmuno | 免疫原性预测 |
Deep-Viscosity | 抗体粘度预测 |
NetSolP | 溶解度预测 |
TLimmuno2 | T细胞免疫原性 |
COMPSSProteinMetrics | 酶活性序列筛选框架 |
TemPro | 热稳定性蛋白设计 |
ESM-Scan | 突变扫描分析 |
ADMET | 小分子ADMET性质预测 |
ProteinProperties | 综合蛋白属性计算 |
BioPhi | 抗体人源化/可开发性 |
PLMCrystallizationPrediction | 结晶倾向预测 |
ProFam | 蛋白家族分析 |
ProfluentE1 | 蛋白属性工具 |
INTERCAAT | 抗体可开发性评估 |
ESPsim | 静电相似性计算 |
PRODIGY | 蛋白结合能量预测 |
SaProt | 结构感知蛋白语言模型 |
SURFMAP | 蛋白表面分析 |
ImmunoSeq | 免疫序列分析 |
5.分子对接
AutoDockVina | 经典分子对接工具 |
|---|---|
GNINA | CNN增强分子对接 |
DiffDock | 扩散模型分子对接 |
FlowDock | flowmatching对接 |
HemeDocking | 血红素-蛋白对接 |
GBSAMM/GBSA | 结合自由能计算 |
DockQ | 对接质量评估 |
LiGen/Lichen | 配体对接工具 |
Smina | AutoDockVina优化版 |
AF2Dock | AF2引导对接 |
ColabDock | Colab分子对接 |
EquiDock | 等变扩散对接 |
GeoDock | 几何深度学习对接 |
PRODIGY | 结合能量预测 |
6.蛋白质语言模型
ESM-2 | Meta蛋白语言模型 |
|---|---|
ESM-C(ESMC-6B) | 进化尺度模型(3B/6B/15B) |
ESM-IF1 | ESM反向折叠 |
ESMEmbeddings | 蛋白嵌入特征提取 |
DayhoffAtlas | 序列条件蛋白生成 |
Amplify | 蛋白语言模型 |
Caliby | Potts模型序列设计 |
Cosine | 蛋白语言模型 |
Canya | 蛋白语言模型 |
MAGE | 蛋白语言模型 |
Disco | 蛋白语言模型 |
GRaSP | 蛋白语言模型 |
SaProt | 结构感知蛋白LM |
7.酶工程
DLKcat | 酶动力学参数(kcat)预测 |
|---|---|
DeepFRI | 酶功能注释预测 |
ZymCTRL | 条件酶序列生成 |
EnzyGen2 | 酶序列生成 |
CatPred | 酶催化属性预测 |
LibInvent | 酶库设计 |
8.RNA
ViennaRNA | RNA二级结构分析 |
|---|---|
RNA-FM | RNA基础模型 |
RhoDesign | RNA反向折叠 |
OligoWalksi | RNA候选设计 |
OligoAI | RNA寡核苷酸AI设计 |
DERNA | RNA设计工具 |
mRNABERT | mRNABERT模型 |
9.分子动力学与模拟
MembraneRBFE | 膜蛋白相对结合自由能 |
|---|---|
GROMACS | 经典分子动力学模拟 |
FrameFlow | MD框架分析 |
DynamicsPLMFinetuning | 动态PLM微调 |
AlphaCutter | 蛋白截断分析 |
10实用工具与基础工具
MSA | 多序列比对生成 |
|---|---|
PSI-BLAST | 蛋白序列数据库搜索 |
USalign/OpenConf | 结构比对对齐 |
AllMetal3D | 金属离子结合位点预测 |
MoFlow | 小分子flow生成模型 |
Waypoint | 微生物组基础模型 |
PEP-Patch | 蛋白表面静电势分析 |
SPACE2 | 抗体表位分群 |
PDBsum1 | 结构分析网页工具本地版 |
PDBfixer | PDB文件修复 |
LEGOLAS | NMR化学位移预测 |
ImmuneBuilder | 免疫系统结构建模 |
MHC-Fine | 肽-MHC精细预测 |
Placer | 蛋白结构放置 |
pyRMSD | RMSD计算 |
LocScale | 冷冻电镜局部锐化 |
VaxPress | 疫苗设计工具 |
NOS | 工具 |
PALM | 工具 |
11.模型微调
Boltz-Affinity-Finetune | Boltz亲和力预测微调 |
|---|---|
BaLM-Finetune | BaLM模型微调 |
BaLM-Paired | BaLM配对微调 |
EnzyGen2Finetuning | 酶生成模型微调 |
Mavenets-Finetune | Mavenets微调 |
DynamicsPLMFinetuning | 动态PLM微调 |
AlphaBindModelFinetuning | AlphaBind模型微调 |
PLMFinetuning | 通用蛋白语言模型微调 |
Fine-TuneProteinLanguageModel | 蛋白LM定制微调 |
12.平台功能与基础设施
Pipelines | 多阶段分子设计工作流 |
|---|---|
ProteinDesignAgent | AI驱动的蛋白设计助手 |
CustomTools | 自定义模型部署 |
BatchWorkflows | 超高通量批量处理 |
Database | 内置数据库 |
Finetuning | 模型定制微调 |
MCPServer | 21个程序化API工具 |
RESTAPI | 完整RESTfulAPI访问 |
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