Apache Doris 4.1 Spill to Disk：避免运行内存密集型查询发生 OOM

在数据分析与数仓建设中，大规模数据关联（Join）、聚合（Aggregation）和排序（Sort）往往需要消耗海量的内存资源。随着业务数据量的激增、数据基数的膨胀或偶发的数据倾斜，查询的实际内存需求常常会远超系统预估。