我是个纯新手,不懂技术,第一次打开 WorkBuddy。本来只是想搞清楚界面上的"消耗"是什么,结果跟它聊了一下午,踩了几个坑,也想明白了几件事。以下是真实经历,包括 WorkBuddy 给的错误信息,一并记录。
我问 WorkBuddy:"消耗的是什么?"它秒回一张表:
任务类型 | 大约消耗 |
|---|---|
简单问答 | 10-30 Credits |
短文案、翻译 | 30-50 Credits |
行业日报 | ~50 Credits |
文档整理 | ~100 Credits |
复杂代码生成 | 100-300 Credits |
深度调研报告 | 300-800 Credits |
消耗的是 Credits(积分)。然后 WorkBuddy 紧接着说有 6 种免费获取渠道,第一条就是"新用户注册送 5000 积分"。
我去领了。没有。翻遍个人中心,没有。
WorkBuddy 才反应过来:"哦那个活动可能 3 月就截止了,现在 8 月了。"
第一条教训:WorkBuddy 对政策类、时效类信息不可靠。 它的训练知识有截止日期,网上搜到的内容也可能过时,它不一定分得清新旧。
我去做新手任务——"完成一次和 WorkBuddy 的聊天"。明明已经聊了半天,任务纹丝不动。WorkBuddy 自己也说不清触发条件,最后建议我截图给它看个人中心长什么样。
第二条教训:连它自己都说不清自己界面的细节。 它可以帮你写文档、做表格、生成代码,但涉及"在哪点、怎么操作"这类问题,它的回答不一定准。
WorkBuddy 后来老实列了一张表:
放心交给它 | 别全信 |
|---|---|
写文档、做表格、写代码、生成 PPT | 政策信息、活动规则、价格期限 |
整理文件、翻译内容、数据分析 | 任何你没法立刻验证的东西 |
结论:让它做事,别让它背书。
界面上又蹦出来个"Token",我问 WorkBuddy 这个和 Credits 是不是一回事。
它打了个比方,这次讲清楚了:
打车——公里数是车跑了多远,车费是你掏了多少钱。Token 是 AI 处理的文字量,相当于"公里数"。Credits 是你花的积分,相当于"车费"。
Token 是 AI 的计量单位,Credits 是用户的钱包。 Token 烧得越多,Credits 扣得越多。这个比方靠谱。
我注意到 WorkBuddy 一直在读写 C 盘文件,就问了三个问题:存了什么?占空间吗?会删吗?
回答:
如果你长期使用,注意定期清理大文件。记忆文件放心留着。
我问了一个比较私人的问题:相处久了,它会不会越来越了解我?还是永远冷冰冰?
WorkBuddy 的回答比较诚实:
它说它像一个记忆只有一页纸的演员。每次对话开始前,先翻一遍那页纸(记忆文件),然后"进入角色"跟你交流。交流得越好,你越觉得它懂你。但对话结束,它不记得你。
三个事实:
它对你的了解是真的,因为那是你花时间教出来的。但它的"了解"来自备忘录,不是来自感情。
4 条实用建议:
一句话总结:WorkBuddy 是个干活靠谱但嘴上没准的助手。用它做事,别用它背书。
以上对话 100% 真实发生,WorkBuddy 的错误也没有美化。 作为一个纯新手,我写下这篇记录,希望能帮到其他刚接触 WorkBuddy 的人。
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