#WorkBuddy# 给口播脚本做「极限词+平台违禁词」自动巡检，带货视频不再被机审下架

目录

1. 为什么要做脚本合规巡检
2. 整体工作流（一张表看懂）
3. 第一步：准备词库文件
4. 第二步：写巡检脚本（核心代码）
5. 第三步：运行并导出报告
6. 踩坑记录 + 解决方案
7. 把它固化成每日自动化
8. 发布入口 & 操作清单

1. 为什么要做脚本合规巡检

我做信息差赛道，每天用 WorkBuddy 自动产出十几条带货口播脚本。脚本里写「全网最便宜」「第一个做到的」「100% 有效」是家常便饭——人是顺手写的，但平台机审不跟你讲感情。

踩过一次坑：一条讲书的视频，标题带了「全网最值得读的 3 本书」，发出去 2 小时播放刚起量就被判「夸大宣传」下架，连带那条视频的账号信用分掉了。后来我学乖了：脚本先过一遍词库巡检再发，把人工复查变成机器前置拦截。

这类词分两类：

• 广告法极限词：最、第一、唯一、顶级、国家级、100%、绝无仅有……一旦用于描述商品/效果，存在被投诉罚款的合规风险。
• 平台违禁词：不同平台（抖音/视频号/小红书）对「赚钱、暴富、稳赚、加微信」等词的机审松紧不一，误带容易被限流或下架。

手动逐条看十几条脚本太慢，而且容易看漏。用 WorkBuddy 写个巡检脚本，3 秒扫完全部文件，这就是本文要讲的东西。

📸[截图位置：一条因含极限词被平台下架/限流的视频后台提示截图，用于说明「为什么要做巡检」]

2. 整体工作流（一张表看懂）

核心思路：用「词库匹配」代替「人肉逐行读」，把巡检从 10 分钟压到 3 秒，且不会漏看。

3. 第一步：准备词库文件

词库就是一个 JSON，结构是 { "命中词": "修改建议" }。给修改建议能让报告直接告诉我「该换成什么」，不用每次都动脑子。

你也可以直接用纯文本（每行一个词），脚本两种格式都支持。建议按平台拆分词库（如 banned_抖音.json、banned_视频号.json），因为各平台机审规则不一样。

📸[截图位置：WorkBuddy 文件区，展示 banned_words.json 与「脚本」待检目录并列的界面]

4. 第二步：写巡检脚本（核心代码）

下面这段用纯标准库（os / re / csv / json / argparse），不依赖任何第三方包，复制即用。

逻辑很简单：加载词库 → 遍历目录下每个 .md → 逐行逐个词匹配 → 命中就记下行号、词、建议和上下文 → 全部导出成 CSV。

📸[截图位置：在 WorkBuddy 终端运行 python inspect.py --root 脚本 --dict banned_words.json 后的输出「扫描完成：N 处命中，已导出 合规巡检报告.csv」]

5. 第三步：运行并导出报告

把脚本存成 inspect.py，词库放 banned_words.json，待检口播稿放 脚本/ 目录，运行：

几秒后生成 合规巡检报告.csv。用 Excel 打开后是 5 列：文件 / 行号 / 命中词 / 修改建议 / 上下文。我习惯按「文件」列排序，然后照着「修改建议」列，在原稿里逐个替换——一条 90 秒口播稿通常 3 分钟内就能改干净。

📸[截图位置：合规巡检报告.csv 在 Excel 中打开，展示「文件/行号/命中词/修改建议/上下文」五列数据]

改完前后对比，例如原文「这本书能让你100% 摆脱焦虑」，报告提示把 100% 改为「绝大多数情况下」，成稿「这本书能让你绝大多数情况下摆脱焦虑」——既保留说服力，又规避了绝对化承诺。

📸[截图位置：修改前 vs 修改后口播稿片段对比，如「全网最便宜」→「全网少见的低价」]

6. 踩坑记录 + 解决方案

坑 1：节目名、书名被误杀。 脚本扫描「最」字时，把《最强大脑》《最好的我们》这类标题也判为违规。 → 解法：维护一个「白名单」，或在词库里只保留真正有风险的组合（如「全网最」「史上最」），缩小匹配粒度；也可把书名号《》内的内容整体跳过不扫。

坑 2：极限词远不止「最」。 我以为挡住「最」就安全了，结果「第一/唯一/顶级/国家级/100%」照样被下架。平台机审词典不公开，只能靠踩坑积累。 → 解法：建一个持续生长的词库文件，每次被下架/限流就补一条进去，并按平台拆分词库（抖音/视频号/小红书松紧不同），巡检时选对应平台的词库。

坑 3：CSV 在 Excel 打开成乱码。 第一次导出用 utf-8，Windows 的 Excel 默认按本地编码读，中文全变方块。 → 解法：导出时一律用 encoding='utf-8-sig'（带 BOM），Excel 能自动识别 UTF-8，乱码问题彻底消失。

坑 4：只报不改等于没做。 早期我只生成报告，改稿还是靠手工从头读，效率没本质提升。 → 解法：在报告里直接给「修改建议」列，并把高频替换沉淀成固定话术库，下次遇到同类词直接套用，改稿从「思考」降级为「粘贴」。

7. 把它固化成每日自动化

WorkBuddy 支持把任意任务设成定时自动化。我可以建一个「每日发布前巡检」：每天 07:50 自动扫描 脚本/ 目录、跑 inspect.py、把 合规巡检报告.csv 推到对话里，我 8 点一上班就能看到哪些稿子要改。这样脚本产出（自动化）→ 合规巡检（自动化）→ 人工定稿，形成闭环，发布前零遗漏。