系列2我们讲了三个造假红旗：应收增速超营收、应计比率畸高、经营现金流长期为负。但注师不会只停留在"看懂"，更要"落地"——怎么把这套排雷逻辑变成每天能扫全市场的动作？

我的做法：先把红旗翻译成可执行的筛选条件，再用同花顺问财一句话扫出候选池，最后用 Python 给候选池打排雷分。下面把这套流程拆开。

问财支持自然语言条件，把下面这组条件直接粘贴进问财选股框，即可筛出"财务相对干净"的池子：

每条都对应一个注师视角的风险点：应收增速低于营收增速说明回款没恶化；经营现金流为正、净利润现金含量高于 80% 说明利润有现金撑腰；标准无保留意见说明审计师没留尾巴；商誉占比低避开暴雷减值。

问财负责初筛，但候选池里谁更干净，可以再用 Python 量一遍。下面这个评分卡把红旗反向计分，分越低越安全：

def risk_score(ar_growth, rev_growth, accrual, ocf):
    score = 0
    if ar_growth > rev_growth:
        score += 2
    if accrual > 0.5:
        score += 2
    if ocf <= 0:
        score += 1
    return score

stocks = [
    ("A", 0.20, 0.15, 0.30, 120),
    ("B", 0.10, 0.25, -0.20, -50),
]
for name, ar_g, rev_g, acc, o in stocks:
    print(name, risk_score(ar_g, rev_g, acc, o))


排雷 = 问财初筛（红旗转条件）+ Python 复评（量化打分）。注师把系列2的定性红旗，落成每天能跑一遍的筛选动作，脏池子先出局，干净池子再估值。

查理·芒格说，如果我知道自己会死在哪里，我就永远不去那里。投资里，知道"什么不能买"远比知道"买什么"更容易、也更可靠。排雷选股本质是一张负面清单：先划掉会炸的、会骗的、会拖垮现金流的，剩下的哪怕不性感，也至少活着。承认认知有限，从排除错误开始，这既是排雷的方法，也是审慎的生存哲学。

觉得这套"问财初筛 + Python 复评"的排雷流程能帮你少踩几个雷，点赞收藏 + 关注。下期把本系列 1–6 的 Python 排雷脚本与问财公式打包成【二级市场量化排雷工具箱】合集放出，复制即用，从估值到排雷一次备齐。会计师事务所的一名注册会计师

Python 用同花顺问财把"排雷"做成可复制的选股流程

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应收账款增速超营收、应计比率畸高、经营现金流长期为负是三大财务造假红旗。用问财公式初筛（应收增速<营收增速、经营现金流>0、净利润现金含量>80%、ROE>10%、负债率<60%、标准无保留意见），再用Python反向计分量化排雷，先排除问题公司再谈估值，实现每天全市场扫描。

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Python 用同花顺问财把"排雷"做成可复制的选股流程

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