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① Token 层差异:从颜色值到语义状态的三层跃迁
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① Token 层差异:从颜色值到语义状态的三层跃迁
① Token 层差异:从颜色值到语义状态的三层跃迁
阿基拉de.Akir
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发布于 2026-08-17 08:43:32
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概述
Design Token 改名不等于机器懂语义。Token 必须挂载场景归属、跨层禁止、行为约束,才能从颜色值变成 AI 可执行的规则。
文章被收录于专栏:
Schema-As-Code 体系
Schema-As-Code 体系
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人工智能
#组件
#语义
#Design System
#schema
#LLM
目录
一、问题:Design Token 改了名字,语义就能被机器理解了吗?
二、为什么 Design Token 不够用
2.1 一个真实踩过的坑
2.2 根因:Design Token 只改了名字没改结构
2.3 为什么团队会踩这个坑
2.4 这个差别是真实存在的吗:跨角色反馈
三、关键设计:Token 层差异 Before/After
3.1 三层跃迁:Style Token → Design Token → Semantic Token
3.2 为什么不是"语义化改名"
3.3 一个离散索引展开为连续约束
3.4 同一颜色不同令牌,"同一个红色"在不同语义下的不同含义
3.5 跨层禁止:Token 层的域隔离
3.6 三则线上反馈:没有锚定的令牌 降级就是概率的奴隶
四、Token 层差异在 Schema-As-Code 中的位置
五、诚实清单
六、推演条件
七、框架设计背景:从 Token 层差异回到 Schema-As-Code 全景
7.1 语义治理框架全景:三阶段与机制网络
7.2 案例验证:Token 层差异证明了什么
7.3 回到开篇的问题
八、一句话总结(给不同角色)
九、下一站
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