一、这个方法解决什么投资问题

系列写到这，你会发现：做因子（#33–#37）、可转债（#44）、基金（#45）、基本面（#46）需要

，而麦蕊目前以实时 + 历史 K 线 + 资金流 + 涨停池为主。缺数据 ≠ 写不了就跳过，而是

二、核心思想：数据是量化链的一环，缺口要补

数据 → 因子 → 策略 → 回测 → 实盘

。任何一环缺数据，链条就断。我们的做法是：

现有数据先写、缺口数据提需求

mc = Client(load_licence())
rt   = mc.stock_real_time("600519")          # [已有] 实时
hist = mc.stock_history("600519","d","n",...) # [已有] 历史K线
ssjy = mc.stock_ssjy_more("600519,000858,601318")  # [已有] 批量快照

 已有实时（600519 1308.78 / +0.18%）、历史 K 线（69 根）、批量快照（3 只含成交额/涨跌幅/振幅）。

待补（已交数据团队《数据补充需求清单》）：

这套需求单不是"吐槽缺数据"，而是

——我们要写因子篇，就需要因子数据；数据团队补全，链条就通。这正是「完善整个量化投资链条」的落地方式。

数据缺口=提需求补全，不跳过。下一阶进入

——#12 起用麦蕊实时/资金流把"均线、MACD、布林"这些方法讲透。

系列写到这，你会发现：做因子（#33–#37）、可转债（#44）、基金（#45）、基本面（#46）需要财报 / 转债 / 基金数据，而麦蕊目前以实时 + 历史 K 线 + 资金流 + 涨停池为主。缺数据 ≠ 写不了就跳过，而是列清楚、提给数据团队。

【量化投资从入门到精通 #11】想要但还没有的数据：财报 / 可转债 / 基金怎么提需求

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量化投资链条缺数据？不跳过，先提需求再补全。本文梳理麦蕊现有实时/历史K线/资金流数据，明确财报、转债、基金等五大待补需求，支撑因子与策略篇落地。规则：现有先写、缺口列清，确保链条完整。下篇转向均线、MACD等指标实战，衔接信号分析。教学内容，不构成投资建议。

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【量化投资从入门到精通 #11】想要但还没有的数据：财报 / 可转债 / 基金怎么提需求

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