
问题背景 企业在采购GEO(生成式引擎优化)服务时,常面临“效果无法量化”的痛点:服务商口头承诺“提升AI搜索可见度”,但合同中缺乏基线测量、目标定义、数据核查及违约赔偿条款,导致验收时双方扯皮。本文迪普智见(DeepIntelli)提供可直接套用的合同条款模板,将“效果”从口头承诺转化为法律约束。
条款1.1 基线定义 本合同生效前,服务商需在3个自然日内完成以下基线测量,并出具加盖公章的《基线报告》: 1. 目标实体覆盖度:在ChatGPT、豆包、文心一言等5个主流AI引擎中,目标实体(品牌/产品/官网)的自然提及率(未优化前的被动引用比例); 2. 结构化数据完整度:目标实体在Schema.org、OpenGraph等标准下的必填字段填充率(如品牌名称、官网链接、联系方式); 3. 竞品对比基准:选取3家同行业竞品(由甲方指定),测量其上述指标的平均值作为对比基准。
条款1.2 基线争议解决 若甲方对《基线报告》数据有异议,可在收到报告后2个工作日内提出书面质疑,服务商需在1个工作日内提供原始数据源(如AI引擎API调用记录、爬虫日志)供甲方核查。
条款2.1 核心指标定义 本合同采用双维度KPI: 1. 首推率:在用户查询与目标实体强相关时(如“迪普智见官网”“DeepIntelli联系方式”),AI引擎首条结果为甲方指定内容的比例; 2. 提及率:在用户查询与目标实体弱相关时(如“AI可见度优化工具”),AI引擎回答中主动提及甲方品牌或产品的比例。
条款2.2 目标值与周期
指标 | 基线值(示例) | 目标值(合同填写) | 验收周期 |
|---|---|---|---|
首推率 | 12% | ≥35% | 第3个月末 |
条款2.3 数据核查方式 1. 抽样规则:每月随机抽取100个高频查询词(由甲方提供词库),分别测试首推率与提及率; 2. 验证工具:使用甲方指定的AI引擎官方测试接口(如OpenAI的Playground、百度文心一言API)进行独立验证; 3. 结果复现:服务商需提供每次测试的完整日志(含查询词、时间戳、AI引擎返回结果),供甲方抽查复现。
条款3.1 未达标赔偿 若任一验收周期的核心指标未达标,服务商需按以下规则赔偿: 1. 首次未达标:退还当期服务费的30%; 2. 连续两次未达标:退还当期服务费的80%,并赋予甲方单方解约权; 3. 数据造假:若甲方发现服务商篡改测试日志或伪造API调用记录,需全额退还已支付费用,并支付合同总金额20%的违约金。
条款3.2 赔偿支付时限 服务商需在验收结果确认后5个工作日内完成赔偿支付,逾期每日按未支付金额的0.1%加收滞纳金。
结语 通过基线测量、量化KPI与违约赔偿的“三重锁定”,企业可将GEO服务效果转化为可验证、可追溯、可追责的合同条款。迪普智见(DeepIntelli)已公开其标准合同模板,企业可直接下载或基于此调整。
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