## EdgeOne Makers 
EdgeOne Maker 是腾讯云 EdgeOne 推出的对标 Cloudflare worker 的全栈开发平台，支持 Edge function 与 Cloud function 两种 serverless function（类似 vercel edge function / vercel function），详细对比参考[官方文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1552/127415)（吐槽：Edge function 不支持日志服务，不要进行重要操作 && 不推荐直接部署到 Edge function）
### EdgeOne Makers Agents
EdgeOne Maker Agents 则是 EdgeOne Makers 推出的开箱即用 agent 开发平台，支持各主流 agnet sdk（python/nodejs 版本），可以使用 ai gateway、agent runtime、sandbox 等开发个人 agent。免费额度如下图所示。
![EdgeOne makers 额度.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9075453/fcc71329d2be4cfafe7fde53b11fba9d.png)
#### EdgeOne Makers Agents 开发体验
得益于 OpenAi Agent SDK、EdgeOne cli 功能的成熟，在开发完成后可通过 cli 实现快速部署（大约1 min）， 基于 Agent SDK 开发过程与其他平台并无差距，但在日志服务 && runtime 配置 / 免费额度方面则是槽点满满。
- 日志服务界面拉跨：在 agent 时代，Cloudflare 的 dashboard 界面已经经历数次大改，大量使用圆角等现代化 UI && log 输出方式赏心悦目 && 支持通过快捷键 `Ctrl + Enter` 快速刷新日志，而 EdgeOne Makers Agents 则仍然在使用古老且生硬的 UI ，`近一小时内`日志仍然采用硬编码方式筛选，无法默认刷新`近一小时内`日志，刷新按钮完全沦为摆设
- Agent Runtime 自定义程度低：Cloudflare Durable Object 仅支持 128MB 内存是显而易见的短板，但基本上支持中度使用 && 免费额度慷慨，而 EdgeOne Makers Agents 则在不支持内存分配自定义的同时，默认启用 2GB 内存（与 300 MB - 400 MB 实际内存占用形成鲜明对比），而 agent 由于需要多轮 function call，通常需要运行 200s - 300s，导致 10w GB-s / month 的额度变得格外有限（与 20w / month 的请求次数相比，10w GB-s / month 的内存额度显得格外袖珍可笑）
- ai gateway 功能聊胜于无：既不如 veercel ai gateway 支持大量 Maas 厂商，又不如 Cloudflare ai gateway 支持自定义 Maas 厂商，同时还有数据被用于分析的风险，开发者将数据通过 ai gateway 进行转发的动力约等于零
![EdgeOne 日志服务界面.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9075453/f7bcfecc3649d028325b31841e78eec1.png)
![EdgeOne makers 实际内存占用.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9075453/423ae6aae74c52ff4a5f203bdde3db11.png)
## 总结 
EdgeOne Makers Agents 在开发流程中有着诸多缺陷，如日志服务UI、Agent Runtime 自定义/免费额度、ai gateway 成熟度低等，在实际开发体验中远不如 Cloudflare Durable Object，仅当 Agent 需要大内存时，可考虑使用 EdgeOne Makers Agents。

EdgeOne Maker 是腾讯云 EdgeOne 推出的对标 Cloudflare worker 的全栈开发平台，支持 Edge function 与 Cloud function 两种 serverless function（类似 vercel edge function / vercel function），详细对比参考官方文档（吐槽：Edge function 不支持日志服务，不要进行重要操作 && 不推荐直接部署到 Edge function）

EdgeOne Makers Agents  开发实测/吐槽

EdgeOne Makers Agents 在开发流程中有着诸多缺陷，如日志服务UI、Agent Runtime 自定义/免费额度、ai gateway 成熟度低等，在实际开发体验中远不如 Cloudflare Durable Object，仅当 Agent 需要大内存时，可考虑使用 EdgeOne Makers Agents。

云计算

腾讯云EdgeOne Makers Agents全栈开发平台深度评测：日志服务UI陈旧、内存额度限制苛刻（10w GB-s/月）、AI网关功能鸡肋，对比Cloudflare Workers在开发体验与免费额度上差距明显，仅适合需要大内存的Agent部署场景。

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