
我在之前的一篇文章《从豆包收费看 AI 商业化的必然逻辑》中,说到了一个包月制的付费策略。今天我们从产品经理的视角,延伸聊一聊会员制与订阅制背后的定价逻辑。
读完你会发现:从健身房到视频会员,从运营商套餐到 AI 订阅,很多面向个人用户的会员制和订阅制,都在利用用户使用强度的差异——让低频用户贡献的收入,覆盖高频用户带来的成本。
理解这条规律,你会看穿身边绝大多数"性价比"背后的真实逻辑;也会理解,为什么 AI 必须在这条规律上做一点修正,以及当成本结构和用户行为变了,定价方式就要跟着切换。
下面,从一个反直觉的事实讲起。
先讲一个被无数次验证过的事实——健身房。
线下健身房有一个被反复验证过的入门价格带:年卡 999 元,平均下来每天不到 3 块。开业时打出这个价,本质上不是在"卖服务",而是在提前获得现金流,并出售未来一段时间内的使用权。
背后的逻辑很直白——
这就是会员制能成立的真正基础:使用概率的差异 + 容量的复用。 健身房如此,付费自习室如此,各类线下会员店也如此。
你可能会疑惑:沉睡用户难道不"占名额"吗?其实他们几乎不产生额外服务成本(高频到店才会增加耗材、保洁、设备折旧和拥挤开销)。健身房的房租和器械是固定成本,到店人数远低于售卡人数,商家会根据预估的同时到店人数,而不是售卡总人数配置场地容量——会员买的是不同时段的使用权,而不是每人独占一份场地。
它甚至不限于线下。我接着说一个很多人没意识到的事实。
你买的视频会员、音乐会员、外卖会员、电商 PLUS,背后几乎都是同一个套路。
以某头部视频平台为例。它的会员体系看似分了"基础会员""SVIP""超清画质"等好几档,但所有档位的商业逻辑可以简化成一句话——
用大量低频用户带来的高毛利,消化少数重度用户带来的更高增量成本。
对平台而言,内容采购、技术系统和运营团队主要构成固定成本,带宽、CDN、部分版权分成等则会随使用量增加。轻度用户贡献了收入,却只带来较少的增量成本;重度用户充分使用了权益,消耗更多资源。 因为大多数人用得少,平台整体还是能算得过来账。这里的"补贴"不一定意味着平台服务重度用户必然亏损,也可能只是重度用户贡献的毛利更低。
你可能会说:那我不就成了"被薅的羊毛"?
不一定。 要看你是不是那部分"重度用户"中的一个。
这就引出了判断这类定价模型最关键的一个工具——
要判断一个会员或订阅值不值,核心要看三条线:
价值线 (V):在同一订阅周期内,你觉得获得的服务值多少钱; 价格线 (P):你实际付了多少钱; 成本线 (C):在同一订阅周期内,平台为服务你所分摊和新增的成本(包括内容、带宽、客服、获客等的合计)。 为方便理解,本文将固定成本分摊与增量成本合并记为 (C)。
对消费者来说,是否值得买,看的是 (V - P),也就是"我觉得它值不值这个价"。
对平台来说,是否赚钱,看的是 (P - C),也就是"收你这一份钱,能不能覆盖服务你的成本"。
那么,谁在补贴谁,就要看三者的相对位置——
三者关系 | 含义 |
|---|---|
(V > P > C) | 用户愿意买,平台也有利润 |
(P > V) | 用户主观上买亏了 |
(C > P) | 平台服务该用户发生单用户亏损 |
(V > P) 且 (C > P) | 用户觉得划算,同时平台发生单用户亏损 |
定价的本质,是尽可能找到一个让 (V > P > C) 成立的区间。 用户愿意买、产品交付得起、生意能持续。
这套三条线模型可以解释很多看似反常的现象——
理论层面讲到这里,对一个产品经理来说够用了。但接下来有个新问题——
会员制和订阅制,并不是唯一的选择。当成本结构或用户行为变了,定价方式也要跟着变。
现实中最常见的还是这五类:
产品特征 | 常见定价方式 | 典型例子 |
|---|---|---|
边际成本低、使用差异大 | 包月会员 | 视频、电子书、健身房 |
边际成本高且容易计量 | 按量付费 | 云服务、水电 |
用户需要稳定预算 | 订阅 + 额度 | 手机流量包、AI 套餐 |
用户支付意愿差异大 | 分层定价 | 钉钉/飞书的个人版 vs 企业版 |
产品需要快速获客 | 免费增值(Freemium) | 工具类 SaaS、Notion |
补充说明:
可以看到,"包月 + 交叉补贴"只是众多答案中的一个,它特别适合"边际成本低 + 使用强度差异大"的场景。一旦这两个条件变了,定价方式就会切换。
前面四节讲的"三条线"判定、"多数人补贴少数人"模型,对健身房、视频会员、运营商套餐几乎都成立。
但 AI 有点不一样——
视频平台的大量内容成本已在采购阶段发生,单次新增播放的边际成本通常较低;而 AI 用户每多生成一批内容,都会新增一份推理成本——GPU 算力、电力、散热,样样都要真金白银。
这意味着 AI 订阅不能只靠"低频用户无限补贴高频用户",还必须结合限额、限速、模型分级和按量付费。
具体来说,AI 产品现在常见的做法包括——
所以 AI 不是"独立物种"——
它仍然存在交叉补贴,只是因为边际成本更高、更可计量,平台必须设置更严格的用量边界。
我在上一篇《[[从豆包收费看 AI 商业化的必然逻辑]]》里专门讲过这个话题:AI 的单位使用成本更高、更容易随使用量增长,也更容易被精确计量,注定 AI 必须走出"靠融资烧免费"的草莽期,改用"分层定价 + 价格锚"这套新框架。有兴趣可以翻一下。
最后换个视角,从消费者的视角判断自己要不要开一个会员或订阅,别看理想中的自己,要看过去的自己。三步走——
不是"我办了卡肯定会去"那种理想中的自己,是翻手机后台、看历史账单,数一数过去三个月到底用过几次——视频看"我的-观看历史"、AI 看订阅用量页、外卖翻订单记录。
如果过去三个月几乎没用过,又没有明确的新需求,大概率不值得开。
不要主观给"一次值多少钱"拍脑袋,先选最接近实际价值的单位:视频按小时、健身按到店次数、AI 按完成任务数或节省时间。
以健身为例:单次健身 40 元,年卡 999 元——
也就是说,一年去 25 次以上就比单次购买便宜。如果我过去三个月的到店率远低于这个值,继续开大概率也是亏。
这三件事不致命,但容易让人"以为自己在省钱,实际被薅了一年的钱"。
我不该把每一次"用得少"都当成亏。 我买会员,有时候买的不是那几次"实际用",而是随时能用、预算确定、免于比价、对未来可能的预留。
从这个角度看,会员制是用"平均价格"替代"逐次计费"。它有点像一个"使用量池"——平台用平均价格吸收不同用户之间的使用差异,同时降低逐次计费和决策的成本。 那些"被割的沉睡用户",买的不是这一次的实际使用量,而是"可以随时用"的承诺。
最后收束一下。
免费不是没有代价,只是付费者可能不是你;会员也不只是打包功能,而是在不同用户之间重新分配收入与成本。
对消费者来说,判断是否值得付费,要比较自己获得的价值((V))和实际支付的价格((P));对产品经理来说,则要进一步比较价格((P))和服务成本((C))。
一套可持续的定价,不需要让每个人都觉得自己占了便宜,而是要同时满足三件事:
功能决定产品有没有人用,定价决定产品能不能活下去。
而会员制与订阅制,正是把不同人的使用强度打包成一个共同的会员价。理解这一点,你就看穿了绝大多数"性价比"背后的真实逻辑。