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Vera1.1 深度解析：无限画布 AI 视频背后的分层扩散架构

用户12512581

发布于 2026-08-18 10:57:19

发布于 2026-08-18 10:57:19

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概述

做 AI 视频生产的团队，大概率都碰过这几个死穴：长视频人物越跑越歪，宽画幅边缘直接崩，参考图传进去两帧就面目全非。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

#分层扩散架构

#AI 视频生成

#Vera1.1 技术解析

目录

一、分层扩散架构的核心设计思路
- 1. 三层级特征拆解逻辑
- 2. 编辑层 + alpha matte 的合成机制

二、无限画布：分层架构的延伸能力
- 1. 零填充空间定位机制
- 2. 滑动瓦片注意力的算力优化

三、时序建模：分层架构下的长视频稳定性
- 1. 滑动窗口时序注意力
- 2. 分段基准帧校准机制

四、工程落地与团队实践经验
- 1. 算力配置与推理效率
- 2. 团队协作的流程优化
- 3. 常见质量问题排查

五、行业意义与技术趋势

FAQ（常见问题）