数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素有着内在联系，而且这种联系都有一些代表性的技术作为支撑。

数据与资金的联系，生产要素变现需要通过市场交易实现一次分配。

如土地市场法拍和土地出让收入、人才市场招聘和劳动报酬等，数据需要通过以“数据交易所”为代表的数据要素市场，通过让渡数据使用权等方式来变现。但是数据与其他生产要素的根本区别之一，是可以脱离物理空间，在计算机和网络空间完成从生产到交易的全流程，这就需要一个强有力的手段将其锚定在物理空间，赋予合法权利证明和关键流程环节管控。目前，北京、上海、深圳等主流数据交易所，均探索结合区块链和智能合约技术构建数据交易链，覆盖数据交易中登记、挂牌、交易、交付、清结算、凭证发放等关键交易环节。全国各省份的数据知识产权登记平台，基本也是基于区块链技术实现登记前数据存证、登记前数据保全公正，及数据登记的确权存证和追溯等关键产权登记环节。所以说，

是完成数据要素产权登记和交易等环节的关键技术，也是锚定数据要素、赋予合法权利证明、加速市场化配置的基础支撑。

数据与技术的联系，生产要素需要生产工具来催化和提炼价值。

如石油需要经过石油开采变为原油、石油炼制变为汽油、石油化工变为药品，逐步提高其内在和附加价值。数据是数字经济时代的“石油”，数据经过特征工程变为指标、数据经过专家分析变为规则、数据经过人工智能学习变为模型。

，在时间上可以7*24不间断学习、空间上不受物理空间束缚、处理能力上可吞吐PB级乃至更多数据、技术上有Transformer结构深度神经网络学习和AI-Agent为代表的革新，是挖掘数据价值的有力生产工具。目前，在

底层技术上，基于Transformer结构深度神经网络学习技术、海量数据资源、大规模计算资源，完成超过千亿级乃至万亿级参数量的大语言模型(LLM)的训练、提供在线推理服务，并开源十亿级至百亿级的LLM。在

技术上，支持在LLM基础上进一步开发AI应用程序，典型应用场景有基于LLM推理的一般通用场景、基于检索增强生成(RAG)技术的知识问答场景、基于自然语言转结构化查询语句(NL2SQL)的数据分析场景等。当然，大模型及相关技术本身也在快速发展阶段，从一个仅拥有“大脑”的智能，到一个拥有“躯干和四肢、身具五感”的智能体，还需要利用记忆、索引、规划、提示、工具、链、代理等流程编排能力，将LLM与其他技术相结合，开发更加通用的AI应用程序，适用于更广泛的数据价值挖掘场景。

数据与数据的联系，生产要素有内在的流通需求。

如各生产要素通过市场交易让渡部分权利或承担部分责任来获取资金，并触发后续一系列的交易和交付等环节，并需要配套的体制机制、基础设施、关键技术来支撑。数据要素的流通交易规模，也在一定程度上反映关键技术的成熟度、数字基础设施的完备度、数字经济的活跃度。2023年11月23日，国家数据局局长刘烈宏首次提出“数据基础设施建设”，涵盖网络、算力、流通、安全等方面的数据基础设施，并引用业界观点：数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元。其中，数据流通基础设施通过数据空间、

不同行业、不同地区、不同机构

提供数据共享开放和交易的可信环境，实现数据要素可信流转。12月8日，又提出国家数据局将统筹推进政府数据共享，六大方面推动公共数据资源开发利用。其中，就包括推动隐私计算等技术应用，加快建设安全可信基础设施，并以公共数据为引领，鼓励探索企业数据授权使用新模式。目前，北京、上海、浙江等多个省份已出台省级公共数据和授权运营相关的政策文件，以《浙江公共数据条例》为例就明确提出采取隐私计算等技术措施，提高数据安全保障能力。

综上所述，数据要素在数据确权和市场交易、数据流通和隐私安全保护、数据使用和价值挖掘等环节，跟区块链、隐私计算、大模型等技术有内在联系。

数据要素与区块链、隐私计算、大模型技术的联系

创新研发主管

区块链

人工智能

大数据

数据要素与区块链、隐私计算及大模型技术深度关联：区块链锚定产权登记与交易全流程，隐私计算保障流通安全，大模型驱动价值挖掘，共同支撑数据市场化配置与数字经济基础设施发展。

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数据要素与区块链、隐私计算、大模型技术的联系

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