AI+NBI可视化：重新定义数据大屏搭建流程

做数据大屏，大家都希望又快又好。NBI 可视化平台本身组件丰富、功能成熟，是很多企业搭建运营看板、数据监控大屏的首选工具。如今 AI 深度接入 NBI，让大屏搭建流程进一步提速 —— 从需求下达到页面落地，再到细节优化，全程可以用自然语言驱动，AI 直接操作 NBI 平台完成。

下面用一套智慧工厂运营看板的真实搭建过程，看看 AI+NBI 是怎么把大屏做出来的。

第一步：一句话下达需求，AI 自动拆解并开工

把设计图和需求告诉 AI："这是设计图，用 NBI 可视化工具做出来。"

AI 收到后，自动读取设计稿，拆解出完整的执行清单：检查 NBI平台连通性、根据设计图准备 5 张 Excel 数据表（工单、设备、点检、采购、事件日志）、上传 Excel 并创建数据源和视图、克隆组件模板构建完整看板页面、保存页面到 NBI 平台并验证。

随后 AI 立即开始执行，第一步就通过接口检查平台是否可访问，确认环境就绪后继续往下推进。整个过程不需要人工一步步操作，AI 把需求拆解和平台检查都接过去了。

第二步：修改需求同样用说的，AI 直接执行调整

大屏初版出来后，想要优化细节也很简单。比如提出三个调整要求：访问地址格式纠正一下、页面加载的动画效果取消掉、页面上的时间标签需要是动态走时的。

AI 收到后逐条理解，明确每一项的处理方式：记住正确的 NBI 页面地址格式、把页面级和图表级的动画开关全部关闭、用 NBI 原生的 UCDateTime 动态时钟组件替换静态时间标签。然后直接从 NBI 平台克隆对应组件模板，开始执行修改。

不需要人工在编辑器里翻菜单、找配置项，用文字说清楚要改什么，AI 就去 NBI 平台里操作了。

第三步：修改完成自动验证，输出清晰报告

三项修改执行完毕后，AI 会逐项验证并输出完成报告。报告里明确列出：

• 访问地址：已记住正确格式，给出可直接访问的页面链接
• 取消加载动画：页面级 enableAnimate 设为 False，3 个柱状图 + 1 个饼图的 animation 全部关闭，动画时长归零
• 时间动态化：用 NBI 原生 UCDateTime 组件替换了静态标签，格式 HH:mm:ss 自动走时每秒刷新，琥珀色配色与设计稿一致

每一项改动都有明确说明和验证结果，全程透明可追溯，改了什么、怎么改的，一眼就能看清楚。

第四步：生成的是 NBI 原生页面，可在编辑器中继续编辑

AI 搭建出来的页面，不是一张静态图片，而是实实在在保存在 NBI 平台里的原生看板。打开 NBI 仪表盘编辑器，可以看到 "智慧工厂运营看板" 已经完整创建，左侧是 NBI 的组件库，中间是正在编辑的看板内容，工单生产进度模块、指标卡片、明细表格、趋势曲线都已经就位。

这意味着后续如果需要继续调整，可以直接在 NBI 编辑器里像普通页面一样二次编辑 —— 增减组件、更换数据源、调整样式，完全和人工搭建的页面一样灵活。

第五步：最终大屏成品效果

最终完成的智慧工厂运营看板，把工厂核心运营数据集中在一个页面上：

• 工单生产进度：今日计划、已完成、进行中、完成率指标卡片，工单明细表格，计划与实际完工趋势曲线
• 设备运行状态：运行中、空闲、故障设备数量统计，设备列表与运行时长，环形占比图
• 设备点检巡检执行情况：本月点检完成率，每日点检趋势，逾期未检设备清单
• 物料采购进度：采购预算、已结算、待结算金额，各物料到货进度条与状态标签
• 事件日志：底部实时滚动各类告警、完工、入库事件

页面右上角动态时钟实时走时，系统状态、网络状态、待处理告警一目了然，适合车间大屏长期展示。

写在最后

AI 与 NBI 可视化的结合，核心价值在于把大屏搭建过程中的需求拆解、组件配置、数据绑定、样式调整、细节优化这些环节，用自然语言驱动的方式高效完成。人专注于业务需求和设计思路，AI 负责在 NBI 平台里落地执行，两者配合，让数据大屏的搭建速度和交付效率都上一个新台阶。

未来的数据可视化开发，会是 "人定方向，AI 做执行" 的高效协作模式。