## 一、痛点：信息很多，但没人替你"读"

我是个老股民，每天的信息来源很杂：公告、券商研报、财联社快讯、几个高价付费的知识星球、隔夜美股。问题不是信息太少，而是：
- **看不过来**。开盘前只有一小时，公告几百条，研报几十篇，星球帖子十几条长文。
- **电脑不常开**。人不在电脑前的时候，信息照样在产生。
- **人工整理不可持续**。自己每天手动摘录，坚持不过一周。

WorkBuddy 的自动化任务（定时调度 + Agent 自主执行）正好解决这个问题。我花了大约两周时间迭代，现在跑一条稳定的信息流水线：**每天 5 份结构化报告，写完自动推送到我微信**，手机上扫一眼就知道今天发生了什么。
这篇文章把整套配置、prompt 写法和踩过的坑全部摊开，照抄就能跑。
## 二、整体架构：6 个任务，一条时间轴

按 A 股的信息产生节奏，我把任务排在一天的关键时间点上：

|时间|任务|内容|数据源|
|:-:|:-:|:-:|:-:|
|08:00|早间情报|隔夜美股实拉行情 + 海外大厂动态 + 昨日研报观点（分行业轮搜）|腾讯自选股 MCP + WebSearch + 东方财富妙想 MCP|
|08:30|公告精选|昨日盘后至今晨公告全集筛选（数百条里筛出 30 条以内）|东方财富妙想 MCP（公告检索）|
|09:00|星球专栏|5 个付费知识星球新帖深读归纳 + 博主观点演化档案|知识星球官方 API 直读|
|12:30|午间资讯|当日上午新出公告 + 研报 + 平台快讯（纯资讯，不写盘面）|妙想 + WebSearch|
|19:00|行业分析|当日盘后公告速览 + 四条赛道行业深度梳理 + 明日挖掘关键词|妙想 + WebSearch|
|20:00|个股挖掘|按晚间报告提炼的关键词定向挖掘"有实质变量的公司"|WebSearch 为主|
两个设计要点：
**1. 时间窗严格错开，不重复劳动。** 公告分两段管：8:30 的任务管"昨日盘后到今晨"，19:00 的任务管"今日 15:00 收盘后到 19:00"。各自时间窗写死在 prompt 里，互不越界，也互不漏。
**2. 任务之间有"接力"。** 19:00 行业分析的末尾会输出一份"明日挖掘关键词清单"，20:00 个股挖掘的第一个动作就是去读这份清单，按关键词定向搜索。晚间两棒是咬合的，不是各干各的。
## 三、prompt 才是核心资产

自动化任务难的不是"定时执行"，而是**每次执行的质量稳定**。我的做法是把 prompt 写成"任务说明书"，经过几轮迭代，收敛出几个固定模块：
### 1. 铁律块（三行以内，必守规则）

```
【铁律·必守】
·时效性：每条核对发布日期，非"今日或昨日"直接丢弃，防往年同日旧文；无日期即丢弃
·对标：每条落到具体公司，无标的一句带过
·数据源：免费源优先；行情数字禁止从新闻里抄，一律 MCP 实拉
```### 2. 输出结构（固定模板，手机可扫读）

报告全部用固定结构：`> 信息时间窗`声明 + 表格化条目（`公司 | 要点 | 研判 | 日期`）+ 空内容时明写"今日无"。**"宁缺毋滥"要显式写进 prompt**——不写的话，Agent 会为了凑数把软新闻、旧文都塞进来。
### 3. 发布前自检清单（最有效的一个模块）

```
【发布前自检·逐条核对，一条不过就修正后再发】
□ 时效：每条带日期，窗外内容未混入
□ 对标：每条落到具体公司
□ 无盘面：全文无指数涨跌/资金流向/技术面
□ 宁缺毋滥：无内容写了"今日无"，未凑数
```这个清单是踩坑后加的。有一次早间报告把美光的"盘中低点"当成收盘价写了"微跌"，实际当天收涨 3.97%——新闻稿里的数字和行情事实是两回事。加了自检后这类硬伤没有再出现过。
### 4. 边界要写清楚"不做什么"

比如我的资讯类任务统一写明：**只做资讯，不写盘面**（指数、涨跌幅、资金流向我自己在行情软件里看，不需要 AI 复述）。负面清单比正面清单更能约束 Agent 的行为。
## 四、数据源：三层梯队 + 降级标注

免费能用的数据源按可靠性排了个梯队：
1. **MCP 连接器**：东方财富妙想（公告/研报/新闻检索，一条自然语言直接返回结构化结果）、腾讯自选股（行情实拉）。这层质量最高，优先用。
2. **WebSearch**：兜底补漏，但必须做时效校验（搜索引擎经常返回往年同日的旧文）。
3. **官方 API 直读**：知识星球这类有官方 API 但被通用工具屏蔽的场景，我写了个小脚本（Python + Cookie + 必要的请求头）直接拉星球帖子全文，绕过中间层。token 存本地文件、权限 600，不进任务 prompt。

关键设计：**任何一层降级，报告标题下必须显式标注"⚠数据源降级：原因XXX"**。宁可让读者知道今天的数据源打折，也不能默默用一个次级源冒充。
## 五、踩坑记录（这部分最值钱）

**坑 1：关窗口 ≠ 退出进程。** 我有两台电脑都装了 WorkBuddy。有次把家里那台的窗口关了，结果云端调度还是把任务派给了它——积分照扣，但那台机器上没有我的脚本和目录，报告根本没产出，纯损耗。教训：**多机用户要么彻底退出（托盘右键退出 + 任务管理器确认进程清干净），要么保证每台机器的目录结构一致。**
**坑 2：积分消耗主要在 prompt 全文重读。** 每次任务执行，Agent 都要把整个任务 prompt 读一遍。我后来把 6 个任务的 prompt 集中瘦身了一遍：公共规则压成三行"铁律块"，砍掉解释性文字，**总字数压掉约 30%**，任务质量不降，积分实打实省下来。
**坑 3：定时任务是非交易日也会触发。** 交易日判断写在每个任务 prompt 的第一行（"先判断今日是否 A 股交易日，非交易日直接结束，不写文件不推送"），不然周末白烧积分。
**坑 4：Agent 有时会"好心加戏"。** 不写清楚边界，资讯任务会自作主张加一段"盘面综述"和"明日展望"。负面清单（禁止事项）+ 自检清单双管齐下才治住。
## 六、效果

跑了三周，稳定产出。对个股投资者来说，真正值钱的是两件事：
- **早上 8 点到 9 点之间**，三份报告先后推到微信，开盘前的信息功课基本不用自己做；
- **晚上 7 点到 8 点之间**，盘后公告 + 行业梳理 + 按关键词挖出来的"有实质变量的公司"（订单落地、扩产、回购这类正在发生的变化，而不是静态财务数字），第二天开盘前心里就有数了。

另外配了两个"档案文件"让体系有记忆：一个按博主归档知识星球观点（标注观点演化：强化/转向/新方向），一个按行业归档券商研报观点。单日信息是噪声，**跨日演化才是信号**。
## 七、写在最后

这套东西的本质是：**把一个信息工作者每天的固定动作，拆成 6 个有清晰输入输出边界的任务说明书，交给 Agent 定时执行**。可迁移性很强——把"A股资讯"换成跨境电商选品情报、行业政策跟踪、竞品动态监控，框架完全通用。
三个建议送给想上手的朋友：
1. 先跑通一个任务再复制，第一个任务会暴露 80% 的问题；
2. prompt 迭代比工具选型重要十倍，"自检清单"和"负面清单"值得优先加；
3. 多机用户一定处理好进程退出，那是积分黑洞。


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本文基于 WorkBuddy 桌面端自动化任务功能（定时调度 + MCP 连接器 + 推送脚本）实操整理，文中配置均为本人真实在用方案。

我是个老股民，每天的信息来源很杂：公告、券商研报、财联社快讯、几个高价付费的知识星球、隔夜美股。问题不是信息太少，而是：

我用 WorkBuddy 搭了一条 A 股资讯自动化流水线：6 个定时任务，每天 5 份报告自动推到微信

开发工具

人工智能

职业发展

每天5份A股情报报告自动推送微信，覆盖公告、研报、星球观点、盘后行业分析及个股挖掘。基于WorkBuddy定时调度+MCP实拉行情，以固定模板、铁律块、自检清单和负面清单保障输出质量，附踩坑记录与积分节省方案，可直接复制部署。

代码解释

WorkBuddy 

Python

Agent

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