北向资金常被称为"聪明钱"，其持股变动被市场当作风向标。但聪明钱也会抱团、也会踩踏。用问财筛出北向明显加仓的标的，再用 Python 量化信号强度，跟踪但不盲从。

把下面条件直接粘贴进问财选股框，即可筛出"北向明显加仓"的池子：

def north_bound_signal(holding_ratio, change_1m):
    score = 0
    if holding_ratio > 0.03:
        score += 1
    if change_1m > 0.20:
        score += 1
    return score

samples = [
    ("A", 0.05, 0.35),
    ("B", 0.01, 0.10),
]
for name, hr, c1 in samples:
    print(name, north_bound_signal(hr, c1))


北向资金 = 聪明钱但不神。问财筛加仓，Python 量化强度，共振才跟、孤立不动。

勒庞在《乌合之众》里说，群体一旦形成，理性就让位于情绪与暗示。北向资金被千万双眼睛盯着，它本身就可能变成一种"群体暗示"——大家因别人买而买。跟踪聪明钱没错，但当你发现所有人都在看同一个信号时，那个信号往往已经价格化。真正的独立判断，是在群体的喧嚣里还能问一句：这只股票的底色，我真的看懂了吗？

觉得这篇能帮你科学跟踪北向资金，点赞收藏 + 关注。下期把【高管增减持内部人信号模板】的完整可运行代码打包成模板直接发，复制即用，听内部人用脚投票。会计师事务所的一名注册会计师

Python + 同花顺问财：北向资金信号与聪明钱跟踪

编程语言

用问财筛出北向加仓且ROE超10%的标的，Python量化信号强度，跟踪但不盲从。北向持股占比高代表长期认可，短期变动大需警惕战术调仓。加仓、高ROE、现金流正三者共振才值得跟，同时防范指数调仓等被动因素，避免被群体情绪误导。

Python

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