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WorkBuddy 自动化实战:让 AI 每天早上 8 点自动给我写好行业早报

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Darksnake
修改2026-08-23 12:36:24
修改2026-08-23 12:36:24
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睁开眼的第一件事,不是刷 30 分钟新闻,而是打开 WorkBuddy——早报已经在那了。 本文手把手带你用 WorkBuddy 的「自动化任务(Automations)」搭一条每日早报流水线,全程零代码,10 分钟搞定。 一、为什么是“每日早报”这个场景? 我之前每天早上要在 5、6 个网站之间横跳:36氪、雪球、GitHub Trending、公司竞品公众号……信息没看多少,时间全花在“找信息”上。 后来发现 WorkBuddy 内置了自动化任务能力:可以设定一个时间点(或周期),让它在后台自动执行一段 Prompt,产出结果。这个场景几乎是为此而生的: 固定输入:日期(每天自动变化) 固定流程:搜索 → 筛选 → 汇总 → 格式化输出 固定产出:一份结构化早报 一句话:凡是“每天都要重复一遍的信息加工活”,都适合交给自动化。 二、准备工作 项目 说明 WorkBuddy 客户端 Windows / macOS 均可,登录账号 网络搜索权限 默认开启,无需额外配置 一个存放早报的目录 建议单独建一个文件夹,例如 D:\morning-report,避免和项目文件混在一起 💡 建议不要直接用系统桌面或下载目录当输出目录,后面不好管理。 三、动手:创建第一个自动化早报任务 第 1 步:打开自动化面板 在对话输入框区域找到「自动化 / Automations」入口(也可以直接对 WorkBuddy 说:“帮我创建一个自动化任务”),点击新建自动化。

新建自动化
新建自动化

第 2 步:填写任务名称 名称写清楚用途即可,例如: 每日科技行业早报

第 3 步:编写执行 Prompt(核心) 这是整个任务的心脏。直接抄我的模板: 请帮我生成今天(以系统实际日期为准)的科技行业早报,具体要求: 1. 使用网络搜索,查询过去 24 小时内 AI / 大模型 / 云计算领域的重点新闻,优先中文信源; 2. 挑选最重要的 8 条,每条包含:一句话摘要(30 字以内)+ 信源; 3. 附上“一句话点评”:用一句话说明这条新闻为什么值得从业者关注; 4. 额外查询今日 GitHub Trending 前 3 的仓库,列出仓库名、Star 数、一句话介绍; 5. 所有内容汇总成一份 Markdown 早报,保存到 D:\morning-report\ 目录下, 文件名格式为「YYYY-MM-DD-早报.md」; 6. 最后在回复中给出早报全文。 ⚠️ 踩坑提醒:Prompt 里一定要写明“以系统实际日期为准”。否则模型可能沿用训练数据里的旧日期,搜出来的新闻就是错位的。

第 4 步:设置执行周期 在计划(Schedule)里选择周期执行(Recurring),规则设置为每天早上 8 点: FREQ=DAILY;BYHOUR=8;BYMINUTE=0 如果你只想工作日收早报,把规则换成: FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=8;BYMINUTE=0

周期设置
周期设置

第 5 步:指定工作目录 把工作目录(cwds)设置为你上一步建的 D:\morning-report。这样任务执行时不会乱翻你电脑里的其他文件夹,产出文件也乖乖待在原地。

第 6 步:保存并手动跑一次验证 先别等明天早上的定时触发——点一下“立即运行”,手动验证一轮: ✅ 早报文件是否生成在正确的目录? ✅ 日期是否是今天? ✅ 新闻是否真的是过去 24 小时的?

首次运行产出
首次运行产出

我第一次跑出来的效果(节选): ## 今日要闻 1. **某大厂开源新一代代码模型** —— 权重全量开放,社区已出现多个微调版本。 📌 点评:自部署成本进一步下探,小团队也有了“私有化大模型”的选项。 2. ... 四、进阶玩法:让早报更“懂你” 基础版跑通之后,可以逐步往 Prompt 里加料: 1. 竞品监控 另外,搜索「XX产品」相关新闻,若有新版本发布、融资、负面舆情,单独列一个“竞品动态”板块。 2. 周报汇总 再加一个自动化任务,每周一执行: 读取 D:\morning-report\ 目录下过去 7 天的所有早报文件, 汇总成一份周报:按主题归类、标注热度变化、提炼 3 个本周最值得关注的方向。 3. 多时段版本 早报看行业,午间看市场、晚间看技术文章,同一个思路复制三份,改时间和 Prompt 即可。 五、积分消耗与省钱心得 跑了一段时间后我统计了一下,供参考: 任务类型 单次大致消耗 频率 说明 每日早报(含搜索) 中等 1 次/天 主体是搜索 + 汇总 周报汇总(读本地文件) 较低 1 次/周 无搜索,只读文件做总结 省钱技巧: 早报任务没必要用深度推理档位,选择均衡/快速的模型档位就够,汇总类任务对推理深度不敏感; Prompt 一次写清楚(比如明确“8 条”、“30 字以内”),减少返工轮次——自动化任务同样遵循“每多一轮对话就多一份消耗”; 搜索范围写窄一点(限定领域、限定信源语言),比漫无目的全网搜要省得多。 而赚积分的路径刚好覆盖这些消耗:每日签到 100 积分 + 每日活跃奖励,日常跑一个早报任务基本是“白嫖平衡”的。 六、总结 整套流程下来,你会发现“每日早报”只是一个壳——真正值钱的是这个模式: 信息源(搜索/文件)→ 定时触发 → 结构化加工 → 固定位置产出 把中间的 Prompt 换掉,它可以是:每日竞品价格监控、每周代码仓库依赖安全检查、每天收盘后的自选股异动摘要……凡是你每天都在重复做的“信息搬运”,都可以套进这条流水线。 先用 10 分钟把早报这条跑通,剩下的,交给你的想象力。 #WorkBuddy #CodeBuddy #WorkBuddy开发者分享季 #AI自动化 #效率工具

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