一个人开发产品太累？AiWork保姆级教程来了

一个人开发产品，最难的真的是写代码吗？

对独立开发者来说，从想法到产品，还要完成需求梳理、项目搭建、功能开发、测试修复和版本管理等工作。

AiWork 想解决的，正是从“生成代码”到“完成工程任务”之间的距离。本文将从一个最常见的任务出发，带你从零跑通最小闭环。

一、需求/痛点：独立开发者为什么需要 AI Coding 工具

对独立开发者来说，写代码往往只是工作的一部分。

AI 让生成代码变得更容易，但在真实项目中，从一个想法到真正可以运行的产品，还需要理解代码库、规划修改方案、运行测试并持续修复问题。

团队里可以由不同角色分担的工作，到了独立开发者这里，常常都要一个人完成。

破局点：你需要的不只是一个补全插件，而是一个能读项目 → 出计划 → 改代码 → 跑命令 → 看 Diff 的闭环搭档。 我们从一个最常见的任务出发，看看 Ai如何成为独立开发者的优秀伙伴（本案例以AiWork桌面端为工作端） 。

二、上手步骤：从零到可运行的最小闭环

步骤 1：添加项目

点击「新建任务」→ 选择本机项目文件夹 → 确认项目出现在左侧栏 → 核对底部 Git 分支。

⚠️ 一个项目对应一个仓库/工作目录。不要选过大的上级目录，上下文越大越容易跑偏。

添加项目并确认分支（以开发【待办任务应用】为例）

步骤 2：先跑一次只读任务（验证链路）

第一次使用，先让 Agent 读项目不改文件，确认项目选择、模型连接、文件读取都正常：

先不要修改文件。请阅读这个项目并告诉我：
1. 它解决什么问题；
2. 主要目录分别负责什么；
3. 如何在本地启动和运行测试；
4. 哪些文件最适合我先阅读。

步骤 3：完成第一次小改动

选一个范围明确、容易验证的任务，走通「描述 → 执行 → 检查」闭环，一条好的任务指令包含这几个要素（记住这个结构）：

1. 目标： 在待办创建和编辑链路恢复优先级（high/medium/low）功能，支持设置、展示、排序和统计。
2. 范围： todo.py（常量、辅助函数、cmd_add/cmd_edit/cmd_list/cmd_help）、server.py（模型字段、create/update、list 排序、stats 统计）、todo.html（下拉框、标签渲染、排序选项）、test_todo.py/test_server.py（恢复用例与 seed 数据）。
3. 约束： 路由路径不变，schema 仅新增 priority 字段；零新增依赖；不破坏工作相关性校验、截止日期、搜索、逾期等既有功能；非法优先级值在 CLI/API 层均被拒绝。
4. 验证： python3 -m unittest test_todo test_server -v 全量通过；CLI 端到端验证 add/list/edit 行为；说明根因、修改文件清单和测试结果。

Agent 执行过程与变更 Diff（创建待办任务应用中的【优先级功能】）

运行效果图（改动前）：

运行效果图（改动后）：

步骤 4：检查结果（别跳过）

任务完成后至少检查：

• 右侧「变更」里只有预期文件
• Diff 无意外删除/调试代码/无关格式化
• 终端命令成功、测试真正跑了
• Git 分支正确，无未预期变更

核心闭环：现象 + 完整代码 + 报错 → Agent 分析 → 修正 → 验证。遇到报错把完整错误丢给 Agent，比自己 Google 更快。

步骤 5：进阶用 Plan 模式做复杂任务

在这里进行切换：

先不要修改文件。用 Plan 模式分析：
1. 这个模块当前的职责和依赖关系；
2. 新增待办创建时的校验，只允许创建工作相关；
3. 新增功能需要改动哪些文件；
4. 每步风险点和回滚方式；
5. 建议的执行顺序。

确认计划后再切 Agent 执行。Plan 只分析不动手，确认后切 Agent 才改代码。

Plan 模式生成的计划

步骤 6：浏览器批注调前端

特色——内置浏览器预览 + 元素批注，适合「说不清哪里不对」的视觉问题：

1. 右侧「浏览器」标签打开目标页面；

2. 点「批注」→ 选页面元素；

3. 输入修改要求（如「字体颜色改成粉色」）；

4. 发送，Agent 收到元素+截图+说明直接改代码。

三、成果展示

跑通上述闭环后，可以独立完成这些典型场景：

成果示例（成功记录待办、完成待办）

四、延伸玩法

延伸玩法

• Skill 技能中心：按领域加载工作方法。装前端 Skill 让 Agent 按前端最佳实践干活，装测试 Skill 按规范补测试。Composer 输入 / 即可调用。
• MCP 服务：接入代码平台、文档系统、业务服务，一个工具覆盖多种场景。设置 → MCP 服务，可装市场服务或手动添加。
• 模型控成本：简单任务低思考强度省额度，复杂任务临时调高、完成后调回。

通用提问模板（记住它能解决 80% 沟通效率）

1. 我的目标是……；
2. 我目前做到……；
3. 我尝试了……；
4. 实际结果或完整报错是……；
5. 请先解释原因，再告诉我下一步最小的操作。

注：不同账号可用的模型、Skill、MCP 可能不同，以应用内实际显示为准。

一句话总结：工具会迭代，「目标 + 范围 + 约束 + 验证」的方法论才是长期竞争力。掌握这套范式，工具怎么升级你都能稳稳交付。