市面上 EA 几百上千款，每款都说自己牛。但"牛不牛"不能靠一张回测图，得靠一套固定的尺子去量。否则今天看这个回撤小、明天看那个收益高，永远在凭感觉被牵着走。

赚钱能力是基础，但单独看收益会骗人。所以它只占四分之一权重，不搞"唯收益论"。

回撤是我最看重的一项，和收益同权。赚得多但回撤崩的坏 EA，不如赚得稳的好 EA。

不是看某个阶段胜率多高，而是看它稳不稳定。忽高忽低的胜率，说明策略不够健壮。

马丁、网格这类激进策略，天然风险更高，这一项会把它压下来。

关键在"用什么验证"。只有回测 = 最低档；挂了模拟盘 = 中档；有第三方实盘记录 = 最高档。

把它当成一个体检表，而不是一个赌大小的筛子。它的意义在于：

方法论这东西，本身不值钱，值钱的是

，把结论沉淀下来。打分表谁都能列，但几百款实测的数据背后，是实实在在的账户、实实在在的行情、实实在在的盈亏。

量化交易这条路，没有捷径，但有方法。把"判断"这件事标准化，是小白少交学费的第一步。

做了半年EA测评，我总结出一套"五维评分"方法论

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EA测评五大维度打分体系：收益率25%、回撤控制25%、胜率稳定性20%、风险等级15%、验证等级15%，从回测到实盘多级验证，让量化新手快速区分稳健与激进策略，标准化判断EA优劣。

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