我在 阶段一 Guard 结构化诊断 中通过 组件语义快照 与 三层判定模型 发现了 6 个漂移模式《ERR-001 错误状态诊断》与《PRO-001 过程状态诊断》已经证明了：AI 生成界面的语义漂移不是"感觉不对"，而是可以被结构化定位的真实问题，错误状态共用同一种红色、过程状态用模糊标签掩盖认知阶段，这些漂移都有明确的根因（缺少语义令牌）和可验证的修复路径（契约约束 + 机器校验）。

② 边界动作诊断：拒绝 ≠ 终止 权利差异未区分

诊断AI对话产品边界动作组件的语义断层：AI将"拒绝请求"与"终止会话"混为一谈，用户无法判断对话是否继续、历史是否保留。根因是缺少 `boundary_action` 语义令牌，未区分 refusal（软性拒绝，会话继续）、termination（硬性终止，上下文清空）、escalation（升级审核）三级权利差异。通过 YAML 契约定义边界语义分级、视觉映射与用户权利声明，解决概率性界面时代

人工智能

前端

架构设计

AI界面语义漂移不止于错误提示与进度条，对话场景的边界动作同样存在结构性断裂。通过组件快照与三层判定模型，BND-001诊断证实“拒绝请求”与“终止会话”常共用同一灰色视觉，用户无法判断对话历史与自身权利状态。根因是布尔值blocked=true压缩了语义级别，缺少boundary_action令牌。修复方案将权利状态编码为soft/hard/review三种离散语义令牌，以YAML契约约束视觉映射、行动项与不可变红线，实现机器可校验的分级表达。

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