
快递面单OCR识别,即通过图像识别技术自动识别快递面单中的信息,包括收件人姓名、联系电话、收件地址、寄件人姓名、寄件电话、寄件地址、运单号、快递公司、物品类型、备注信息等。
快递面单OCR识别可广泛应用在物流场景中,比如:
快递网点分拣录入: 网点扫描拍照面单,自动识别运单号、收件地址,自动匹配分拣流向,替代人工手动录入单号地址,提升分拣效率,减少手工录单错误。
驿站 / 快递柜入库出库: 快递驿站、快递柜设备拍摄面单,OCR 识别运单号、手机号,自动完成快递入库登记,生成取件码;取件时再次识别,自动完成出库核销。
快递信息电子化存档: 把纸质运单拍照,OCR 识别后结构化存储寄收件信息,做单据归档,方便后期运单查询、售后溯源,减少纸质单据保管压力。

名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
file | File | 否 | 户口本照片,file、base64、url 必须提供一个 |
base64 | String | 否 | 图像base64字符串 |
url | String | 否 | 图像 url,长度不超过1024字节,请注意关闭URL防盗链 |
file | File | 否 | 图像文件,文件类型 |
{
"code": 200, // 返回码,详见返回码说明
"msg": "成功", // 返回码对应描述
"taskNo": "92525963783875780764", // 本次请求号
"data": {
"recipient_addr": "", // 收件地址
"recipient_name": "王先生", // 收件人
"recipient_phone": "", // 收件人电话
"sender_addr": "", // 发件地址
"sender_name": "李先生", // 发件人
"sender_phone": "", // 发件人电话
"waybill_number": "", // 快递运单号
"bar_code": "", // 条形码
"three_segment_code": "" // 三段码
}
}原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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