作者｜弘则弥道首席技术官 · 王正凯

｜金融投研 Agent 的一次 run，往往要持续几十秒到数分钟，期间会读取研究方法和数据定义、调用数据接口、运行 Python 或 Node 脚本、生成中间文件、再由模型整理结果。执行过程中接触的动作、文件和外部服务无法在发布时完全枚举。这意味着，承载它的沙箱不能只是"跑一段代码"，而是要把完整的 Agent 循环放进隔离环境。

本文介绍 CubeSandbox 在弘则 4as Agent中的三个核心使用场景：完整 Pi loop 在 Sandbox 内运行，DAS 共享资源通过 Host Mount 分发，模型及工具凭据通过 CubeEgress 在出口侧注入。随后说明本地化部署、接口兼容、性能和生产运维方面的实际体验。

◆一、业务背景：投研 Agent 的受控执行环境◆

弘则信息是弘则研究旗下的 AI 创新团队，服务于各类金融投资与研究机构。团队建设的 4as（All (Domain) Agents as a Service）是一套金融投研 Agent 产品，将领域知识、研究方法、数据工具和持续状态组织为可部署的研究 Agent。4as 已在多个商业合作项目中完成落地部署，面向更多机构用户的 Cloud 版服务也将于近期推出。

4as 中的研究 Agent 需要完成资料读取、数据处理、代码执行、文件生成、外部工具调用和多轮模型交互。单次任务通常持续几十秒到数分钟，执行过程会接触用户工作区和外部服务，具体动作也无法在发布时完全枚举。因此，系统需要处理以下约束：

每次 Agent run 具有独立的进程和文件边界；

领域资源按用户授权和版本挂载；

用户私有文件与平台共享资源分开保存；

Sandbox 可以回收，业务状态和研究结果持续保留；

外部模型及数据服务可访问，长期凭据不进入 guest 环境；

同一套 Agent runtime 能够运行在中心环境和客户侧部署中。

其中，CubeSandbox 为 4as 提供了统一的沙箱执行底座。它为每次 Agent run 创建独立执行环境，承担运行模板、文件与命令执行、领域资源挂载、受控出网和 Sandbox 生命周期管理。此外，BWA（Bounded Workspace Agent）是 4as 的受控运行时，在 CubeSandbox 基础能力之上组织产品所需的权限、状态、工作区和交互协议。

二、技术架构：Pi loop 在 CubeSandbox 内运行

4as 的核心 Agent 执行基于 Mario Zechner 开源的 Pi coding agent SDK。团队将完整的模型—工具主循环称为 Pi loop，并在 Pi SDK 之上增加 scope、Workspace、任务生命周期、事件协议和 Sandbox adapter。

生产路径中的 Pi SDK 与完整主循环都运行在 CubeSandbox guest 内。一次 loop 包含 

 驱动的模型往返、工具选择与执行、bash 和文件操作、MCP 工具调用、事件流以及会话状态推进。CubeSandbox 为这些动作提供同一个隔离的进程、文件和网络环境。

当前执行链路由四层组成：Host 提供面向用户的产品界面和后端接口，完成身份校验后将请求和 scope 转交 BWA Runtime。BWA 校验 tenant、user、DAS 和 thread，通过 E2B-compatible API 创建或复用 CubeSandbox 实例，管理 run 的状态、取消、超时、工作区路径和持久化 checkpoint。CubeSandbox 承载执行面，Pi runner 随 Sandbox template 进入 guest，负责具体的模型与工具循环。

Guest 产生的 token、tool event、状态和文件变化先通过内部执行协议返回 BWA，BWA 再转换为自身稳定的 SSE 事件发送给前端。前端只依赖 BWA 契约，不感知 Cube Sandbox 的创建接口、动态 hostname 或内部 runner 协议，三层因此可以分别演进。这套分工的核心是将执行生命周期与业务生命周期分开：Cube Sandbox 承载可回收的计算过程，BWA 及其持久化存储保留用户工作区、研究产出和 thread 状态。沙箱销毁后，业务状态仍可在下一次运行中恢复。

三、Host Mount：按版本分发领域资源

DAS（Domain Analyst Service）是 4as 中的领域分析师服务。其共享定义包含领域知识、研究方法、数据引用、资产、确定性计算代码和 Function 定义。DAS与普通 Skill 的区别在于：Skill 描述一类动作的执行方法，DAS 描述一个持续运行的领域分析师，即可分发的领域定义 + 受管理状态 + 状态转移机制。

DAS 的共享定义需要分发到每个执行环境。如果每次 run 都通过文件 API 把大型领域资源搬运进沙箱，开销会很高。我们用 Cube Sandbox 的 Host Mount 解决这个问题。Host Mount 负责分发其中共享、版本化、只读的部分。大致的分发链路是：

Host Mount 在这里的几个关键约束构成了分发机制的基础：每个 revision 对应一份不可变文件树，BWA 只为当前 run 授权的 DAS 生成挂载项，readOnly 固定为 true，宿主路径位于限定的共享目录中，路径白名单和只读属性共同约束挂载范围。这意味着 Pi 可以像读取本地文件一样消费这些资源，但运行中的 Agent 无法原地修改已发布版本——领域能力升级只能通过 FCP 发布新 revision 完成。DAS 的可变部分走另一条路径：用户私有工作区、实例当前状态和状态转移产生的结果由运行时持久化，不写回共享挂载目录。运行状态与共享定义由此形成两类独立所有权，前者属于具体实例，后者属于可分发版本。

这种分发方式解决了几个实际问题：

大型领域资源无需在每次 run 中通过文件 API 重复搬运；

多个 Sandbox 可以消费同一份宿主缓存，文件内容仍按 revision 固定；

授权结果直接体现在挂载清单中，未挂载的领域资源对 guest 不可见；

共享定义保持只读，Agent 产出统一进入私有工作区；

中心环境和客户侧环境使用相同的 revision 与目录语义。

Host Mount 因而成为 DAS 分发链路的一部分。它连接了 4as 内容与版本控制面 FCP 的发布流程和 Cube Sandbox 内的实际执行，同时保持共享定义、实例状态和用户文件之间的边界。

四、CubeEgress：在出口侧管理凭据

Sandbox 内的 Pi 需要访问模型服务、MCP 服务和部分数据接口。将长期 API key 写入 guest 环境会扩大暴露范围：进程、脚本、调试输出和误操作都可能接触凭据。

对于由模型自主调用工具的 Agent，长期 key 一旦进入文件系统或环境变量，就进入了 Agent 可访问的执行边界；用户或其他上游输入可能直接要求读取，也可能通过 prompt 诱导 Agent 使用 bash、文件工具、日志或任务结果带出凭据。

我们用 CubeEgress 在出口侧管理凭据。BWA 在创建 Sandbox 时只传递 Egress 所需的受控配置，长期凭据保存在出口侧。请求离开 Sandbox 时，CubeEgress 根据目标服务匹配策略并注入相应认证信息。Guest 中的代码按照普通 HTTP 或 SDK 方式调用服务，Workspace、prompt 和进程环境中不保存长期 key。

这套设计在凭据隔离之外还有几个直接价值：凭据保留在 guest 之外，由平台集中轮换或撤销，并限制允许访问的目标；Sandbox template 无需随 key 变化而重建；模型调用、MCP 工具和遥测出口可以采用一致的网络边界。

对金融场景来说，这几点都是必备需求，凭据的轮换周期、访问目标的约束、审计边界都需要由平台侧统一控制，而不是交给每个 Agent 实例自行管理。Host Mount 的只读分发和 CubeEgress 的出口注入一起，构成了 4as 沙箱化的两条数据面支柱：版本化资源按需可见，长期凭据按需注入。

我们当时对 CubeSandbox 的选型，主要考量了部署边界、接口兼容和运行时等方面能力，核心的评估如下：

，金融机构经常要求应用运行在指定云环境、专有网络或客户侧基础设施中，E2B Cloud 等托管沙箱无法覆盖这类要求。CubeSandbox 可以部署在自有环境和客户侧节点中，两种形态保持相近的 API 和运行模型。

，BWA 的 Sandbox adapter 基于 E2B-compatible API，CubeSandbox 保留了这一接口模型，Sandbox 创建、文件操作、命令执行和动态访问可以沿用现有 SDK 习惯。本地部署与 API 兼容是两个独立维度——执行环境由团队或客户运营，上层 runtime 仍可使用成熟的 SDK 契约，减少了专有适配代码。该组合减少了 BWA 的专有适配代码，也为后续版本升级保留了清晰边界。

，自建容器执行层需要自行补齐模板、实例生命周期、动态访问、共享资源挂载、出站代理和凭据管理。CubeSandbox 已提供这些基础组件，BWA 可以集中处理 Agent 产品语义。Host Mount 和 CubeEgress 对当前业务的作用尤其直接。前者承接版本化领域资源分发，后者承接模型与工具服务的凭据边界。这两项能力已经进入生产运行链路，选型价值能够落实到具体架构中。

，CubeSandbox 维护团队对技术问题响应及时，版本更新频率较高，问题能够较快进入定位和沟通。

当前任务以模型推理、数据访问、代码处理和文件生成组成，单次 run 的主要耗时通常来自模型与工具调用。CubeSandbox 的启动速度和运行开销能够满足现有任务需求。

六、Cube Sandbox在生产化中的探索与优化经验

经过中心环境和客户侧项目的实际运行，生产化过程中的配套工作主要集中在生命周期和宿主数据面，其中有一些我们的实践和优化值得分享：

。在启用沙箱自动 pause 时，曾出现 seccomp 兼容问题，当前相关环境关闭自动 pause，保留正常 idle 回收。

 作为 Cube 的密度优化特性，在金融场景的保守内核配置下需要单独评估，不能直接默认开启。

。 CoreDNS 或系统网络服务重启可能影响动态域名和 Egress 策略路由。CubeEgress 的出口注入依赖域名解析和策略路由的稳定性，DNS 层的抖动会直接传导到 Egress 链路。我们现已增加联动恢复与周期性校验，而不是依赖单次配置生效。

控制面健康不等于数据路径通畅

。控制面健康检查无法覆盖完整数据路径——CubeSandbox 控制面报 healthy，不代表 Sandbox 创建、文件写入、资源挂载、真实 Egress 这条链路都能跑通。我们的发布验收因此扩展为端到端验证：Sandbox 创建 → 文件写入 → 资源挂载 → 真实 Egress → 任务完成 → 回收，任何一环失败都视为发布未通过。

大版本升级需要重新核对宿主配置

。 Cube Sandbox 大版本升级后，生命周期参数、Proxy 配置和自定义入口等宿主侧配置需要重新应用并核对。这些配置散布在宿主机的多个位置，升级脚本不会自动保留——目前需要人工对照清单逐项检查。

Cube Sandbox 将开源可部署、E2B-compatible API、Host Mount 和 CubeEgress 组合为一套完整的沙箱基础设施，使 4as 能够以同一套 Agent runtime 支撑客户侧部署和即将推出的 Cloud 版服务。投研 Agent 的长任务、版本化领域资源和受控外部访问，也展现了 CubeSandbox 在单次代码执行之外承载完整 Agent runtime 的能力。随着 4as 服务更多金融投资与研究机构，Cube Sandbox 将继续作为这套产品的核心执行底座。

谢弘则弥道王正凯老师，对以上内容的贡献。

本系列旨在记录真实团队和项目在 Cube Sandbox 上的工程实践——架构选型、部署落地、踩坑复盘，每一篇都来自一线上手经验。既有跑通的方案，也有走过的弯路，给正在评估和使用 Cube 的人一份可参照的路径。

如果你也在 Cube 上实践、探索，或有对于问题的解决方案，

编者按｜金融投研 Agent 的一次 run，往往要持续几十秒到数分钟，期间会读取研究方法和数据定义、调用数据接口、运行 Python 或 Node 脚本、生成中间文件、再由模型整理结果。执行过程中接触的动作、文件和外部服务无法在发布时完全枚举。这意味着，承载它的沙箱不能只是"跑一段代码"，而是要把完整的 Agent 循环放进隔离环境。

金融投研 Agent 沙箱化：弘则信息基于CubeSandbox的选型与架构实践

本系列旨在记录真实团队和项目在 Cube Sandbox 上的工程实践——架构选型、部署落地、踩坑复盘，每一篇都来自一线上手经验。既有跑通的方案，也有走过的弯路，给正在评估和使用 Cube 的人一份可参照的路径。

如果你也在 Cube 上实践、探索，或有对于问题的解决方案，欢迎投稿或与我们联系，让经验被更多用户看见。

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弘则弥道技术团队分享CubeSandbox在金融投研Agent中的落地实践，涵盖完整Piloop运行、HostMount分发DAS领域资源、CubeEgress管理凭据等核心场景，并总结部署、接口兼容、生产运维的优化经验，为评估沙箱底座提供可参照路径。

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