使用 Apify Actors 从多个平台提取数据，发现和追踪新兴趋势。

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify trend type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

根据研究需求选择合适的参与者：

Search trends apify/google-trends-scraper Google Trends data

Hashtag tracking apify/instagram-hashtag-scraper Hashtag content

Hashtag metrics apify/instagram-hashtag-stats Performance stats

Visual trends apify/instagram-post-scraper Post analysis

Trending discovery apify/instagram-search-scraper Search trends

Comprehensive tracking apify/instagram-scraper Full data

API-based trends apify/instagram-api-scraper API access

Engagement trends apify/export-instagram-comments-posts Comment tracking

Product trends apify/facebook-marketplace-scraper Marketplace data

Visual analysis apify/facebook-photos-scraper Photo trends

Community trends apify/facebook-groups-scraper Group monitoring

YouTube Shorts streamers/youtube-shorts-scraper Short-form trends

YouTube hashtags streamers/youtube-video-scraper-by-hashtag Hashtag videos

TikTok hashtags clockworks/tiktok-hashtag-scraper Hashtag content

Trending sounds clockworks/tiktok-sound-scraper Audio trends

TikTok ads clockworks/tiktok-ads-scraper Ad trends

Discover page clockworks/tiktok-discover-scraper Discover trends

Explore trends clockworks/tiktok-explore-scraper Explore content

Trending content clockworks/tiktok-trends-scraper Viral content

使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入模式和详细信息：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（例如，apify/google-trends-scraper）。

快速回答（在聊天中显示，无需文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

未找到 APIFY_TOKEN - 请用户创建 .env 并写入 APIFY_TOKEN=your_token

mcpc 未找到 - 请用户安装 npm install -g @apify/mcpc

未找到演员 - 请检查演员ID的拼写

运行失败 - 请用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接

超时 - 减小输入大小或增加 --timeout

在处理与其上述主要领域或功能相关的任务时使用此技能。

来源说明：本文内容整理自开源项目 agentic-awesome-skills（中文翻译版），遵循 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0 国际）许可协议，此处作为中文资料整理分享，版权归原作者所有。

Apify Trend Analysis 实用指南

Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.

开发工具

大数据

云计算

Apify趋势分析指南：五步快速追踪多平台新兴趋势。通过选择适配的Actor（支持Google、Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等），获取数据模式，按需输出CSV/JSON格式，高效提炼热门话题、标签与内容洞察。适用于市场调研、社媒监控及内容策略，需配置APIFY_TOKEN。

Agent

JSON

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