Workbuddy任务通用规则

文/做报表的酸菜君

在一开始尝试使用workbuddy时，我经常遇到的一种情况是：把任务丢给ai，执行完毕后结果却与预期相去甚远；不断补充规则，问题却越补越多。

说一个我个人的结论：这主要是人不了解ai导致的问题。

一、对话AI、执行AI的差异

首先要说的是，不要按照使用对话ai的习惯，来使用workbuddy：

对话AI像个喋喋不休，却很容易脱离实际的狗头军师，且非常擅长提供情绪价值，很容易附和人。（如果尝试和对话ai辩论，会发现它习惯性地附和提问者的观点，被反驳时又光速转换阵营。）

执行AI则是埋头苦干的纯血二哈，沉迷干活不可自拔。有时不小心编辑到一半发出去，3秒钟之后它已经在写脚本了。

差异在于，workbuddy拥有超绝的执行力，它没有“讨论“这个功能，一切文字输入都会被解读为命令，因此需要结构化的清晰指令，这种节奏与对话ai有很大不同。

但两者也存在共同特点，他们都有极大的行为惯性且缺乏自我认知，几乎不会主动不进行判断和反思，所以人在做一件事的中间发现不对会停下来，而AI不会。

所以在面对ai时，必须时刻提醒自己两件事：

1.不要相信对话ai，它很可能瞎说

2.不要放任执行ai，它很容易乱跑

希望上述观点不要被理解为保守，因为我想说的是——避免和阻止此类情况的发生，是人在使用ai时必须承担的工作。

我一般会使用两种方法解决这个问题：任务拆解、规则前置。

二、执行AI最适配的工作：封闭式任务

我个人的结论是，执行ai最适合执行规则确定的、支线较少且结果可预期的任务，就暂且叫它“封闭式任务“。

当然，并不是说workbuddy只能执行此类任务，而是不能“一键托管”。

识别“封闭式任务”的意义在于：当一个任务高度符合条件时，执行ai有很大可能独立准确完成。因此一个“封闭式任务”可以视为一个独立可外包的子单元，对复杂任务进行拆解，对相对不可控的部分进行主动验收或干预。在编写文字指令时也可以用来进行检查。

任务不封闭的两种情况：

1.任务性质不具备封闭性特点。

2.任务本身可以SOP化，但描述不完整，需要AI自行填充很多内容（其中包含设计验证或需要模糊判断）。

比如：

• 做一个税负管理小程序，每月根据开票/收票、申报、预计数据计算税款。（没有方案，需要设计——ai可能会原地蒙圈）
• 做一个税负管理小程序，每月输入开票/收票、申报、预计数据，并计算输出应交增值税……做一个控制台，需要有三个界面，功能分别是……（有方案，但重要内容缺失，会做出奇怪的东西）
• 需要补充的内容：

①数据提取规则（需要ai阅读文档后自行寻找）——提取sheet2中2、3、4、5列数据、

②数据运算规则（需要ai根据标准算法自行补充）——不考虑未开票收入、不考虑简易计税等……

三、任务执行规则

除了任务管理，也可以通过预置任务规则来进行一定规避，我自己使用的一份任务规则，每次发起任务之前会先发给ai（附件可自取），主要任务规则如下：

p.s.关于无效或错误信息污染对话逻辑，这是我个人在长文本对话中经常遇到的情况，ai会把所有对话记录打包存储，并反复调用。包括其中错误的、失效的、无关的部分，所以如果对话中产出大量无效信息，可能会影响后续的任务产生影响。

四、其他约束性规则

1.严禁修改本地文件（创建删除重命名编辑），除非任务明确指定且二次确认。

2.严禁擅自下载、安装或执行任何第三方软件脚本插件。

3.临时数据（如中间文件、缓存）必须存于指定唯一目录，并在任务结束后自动清理，不得残留。

4.任何偏离原方案的变更，必须重新提交方案并等待我批准，不得自行变通。

5.实时监控执行状态，触发超时或熔断条件时自动停止并告警。

6.执行完成后，提供结果报告（成功失败、关键日志、产出物位置），并确认已清理所有临时文件。

五、操作注意事项

建议的操作

1.拆解任务

2.对ai产物保持怀疑，并主动检查

3.让ai在本地操作，而非上传。

4.选择几个固定的大模型并长期使用

5.建立自己的文字命令模板

6.在0-1的开荒任务中，如果方案发生了重大调整，重启对话

不建议的操作

1.和执行AI闲聊或讨论

2.使用自动适配的ai大模型

3.多个相关任务在同一个对话框完成

4.把任务丢给ai之后就完全不管

5.让ai直接读写重要文件原件